关联度分析法确定土地定级因素权重的应用评价

土地定级因素权重是各评价因素在土地质量、差异性整体评估的量度指标,直接影响着土地级别的判定及基准地价的预测,科学合理确定定级因素权重能更精确地反映各地块之间质量状况的差异性,使土地定级的结果更符合实际情况。可采用灰色关联度分析法建立土地价格与定级各评价因素作用分值的关联模型,确定各因素对土地定级评定中的权重,并对其关联度的可信度进行检验,检验结果表明:关联度分析在确定城镇土地定级因素权重的可信度高,从建立模型到可信度检验形成了一套综合分析方法确定的权重,最大限度地减少了人为主观因素对评定结果造成不利影响,为促进土地定级工作更科学地发展提供了新思路。

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题,提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法,并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据,对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。

Voronoi图的扩展及其在土地定级因素影响半径确定中的应用

研究目的:确定城市土地定级因素的空间影响半径。研究方法:Voronoi图和扩展Voronoi图的空间分割方法。研究结果:(1)对常规Voronoi图进行了扩展,提出了基于矢量数据的Voronoi图生成算法,这种方法可以处理一定尺度空间下的全部点、线、面实体。(2)基于Voronoi图和扩展Voronoi图的空间分割方法解决了传统影响半径确定方法的弊端,能够精确计算出土地定级因素的空间影响半径。研究结论:基于Voronoi图和扩展Voronoi图的土地定级因素影响半径确定方法是进行城市土地定级的一个有效工具。

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手,介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法,探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。

基于GIS的城镇土地定级因素因子定量化模型研究

文中就基于GIS的城镇土地定级因素因子定量化模型进行了研究、验证和分析,结果表明和其他方法比较具有先进性、完整性和准确性。

回归分析法在土地定级因素分析权重确定中的应用

传统的土地定级因素权重确定方法主要有特尔斐测定法和因素成对比较法等,这些方法受主观性影响较大,结果往往具有不确定性.介绍了运用回归分析法确定土地定级因素权重的具体过程,为土地定级因素权重的确定提供了一种可靠有效的方法.

土地定级中多因素综合评判法的定权问题研究

该文阐释了采用特尔菲法定权时产生偏差的原因,并提出建立土地定级因素的全要素体系的方法来解决此问题。实践证明,此方法不仅能快速有效地解决现有定权方法产生的偏差,还可以减少土地级别更新时重新进行专家打分的工作量。可为土地定级工作借鉴。