基于高分辨率遥感影像的土地整理区农用井识别

农用井等小地物识别是土地整理遥感监测的重要内容之一。针对目前相关系数模板匹配方法效率低的缺点,该文提出一种基于土地整理规划图约束下的灰度归一化相关系数模板匹配方法,对整理区农用井进行识别。选择北京市顺义区赵全营土地整理区2006年QuickBird遥感影像作为基础数据,以TITANIMAGE二次开发平台作为算法实现环境进行试验。结果表明,该方法在选择合适的农用井模板影像和归一化相关系数阈值后,识别准确率可达88.8%,验证了该文提出的土地整理区农用井遥感识别算法的可行性,同时为土地整理区其他小地物识别提供了一种有效途径。

灌溉和施肥对土地整理区小麦产量和土壤养分的影响

在新的土地整理区开展试验,探讨灌溉和施肥这2种措施对小麦产量和土壤养分变化的影响,结果表明,灌溉和施肥措施对土地整理区的小麦产量均有明显提高,能增加土壤微生物数量,提高土壤有机质、碱解氮、速效磷含量;灌溉措施增产效果更为明显,是限制小麦生长的主要因子。

新土地整理区域水稻肥效试验

在新土地整理区开展优化施肥试验和肥效校正试验,研究水稻氮磷钾肥料效应,提出新整理区域水稻合理施肥方案,以期为温岭地区水稻施肥管理提供依据。

中部土地整理区土地整理投入产出效率评价

土地整理是中国实现耕地总量动态平衡和确保耕地红线的重要措施和手段,在明确投入产出因子的基础上,依据土地整理多投入多产出的特点,利用数据包络分析(DEA)方法对中部土地整理区各省份在土地整理项目上的投入产出效率进行计算,对相应效率损失进行分析,结果表明:(1)中部土地整理区土地整理投入产出效率在总体上具有规律性,其中农业生产条件较好的省份,不论投入产出效率值是否达到最优,皆为规模收益递减;农业生产条件较差的省份则相反;(2)由于地貌、土壤、气候等农业生产和生态条件不同,各省份投入产出效率差异较大;(3)由于规模效益差异使得各省份土地整理项目产出不随投入规模的增加而增大,土地整理投入产出结构存在不合理。

土地整理区水稻新品种宜优673高产栽培实践

福建省尤溪县为国家农业综合开发项目县，自2006年以来，连续实施国家农业综合开发土地整理项目，平均每年在266．67hm2以上。项目区经过改造，基本形成了“田成方，路相通，渠相连，旱能灌，涝能排，机能耕”高标准农田。但是，在实施土地整理过程中，特别是田块合并和格田，一定程度上破坏了稻田表土结构，这样就会对当年水稻产量造成一定的影响。基于此，结合高标准农田建设示范项目科技措施进行高产栽培技术示范。