生态文明视野下的土地生态价值保护

我国目前土地生态恶化,表现为土地盐碱化、土地荒漠化、土地沙化、土壤侵蚀、土地污染,其主要原因是缺乏生态意识、经济负外部性和相关法律不完善。以生态文明理念为指导,恢复土地生态,保护土地生态价值,必须树立人地和谐的生态意识、建立土地资源生态补偿制度、完善土地保护的相关法律制度。

陕西关中地区土地生态价值时空动态

为探明土地生态系统服务价值的空间差异性,以关中地区遥感影像、气象气候、土壤植被及地形地貌数据为依据,借助格网插值技术和土壤潜力测算模型获取土壤潜力栅格图,运用土地利用栅格图及生态系统服务价值当量因子加权,生成土地生态系统服务价值栅格图;从而在栅格尺度上揭示土地生态系统服务价值的空间异质性。结果表明:1986—2007年间,关中地区土地生态系统服务价值总量由509.61亿元增加到561.02亿元,增幅约为10.09%,2000—2007年段增速约为1986—2000年段的33.65倍;周边山地和黄土梁峁区生态价值增加,增量最大的为周至县;中部平原区的生态价值量减少,减量最大的是西安市区;研究期内的土地利用结构调整取得了较明显的生态效益。

土地生态价值核算及其对经济发展的启示——以常德鼎城区为例

土地资源不仅仅具有经济和社会价值,更重要的是其生态价值,对土地资源进行生态价值核算对社会发展特别是经济的发展有着特别重要的意义。从2001年到2010年鼎城区的经济增长了95.2亿元,与此相对应的是全区的土地生态服务价值也增加了1.37亿元,这就说明了全区总的经济发展方式是可持续的发展方式。

土地生态服务价值估算与补偿标准研究——以云南怒江州为例

本文以云南怒江州为研究对象,利用2020年的土地利用、经济、能源数据,综合运用生态服务功能价值法与碳排放法核算生态补偿标准,破解生态补偿中“补多少”的技术问题。结果显示:(1)2020年,怒江州土地生态服务价值为305.25亿元,其中林地生态系统服务价值233.68亿元,占比达到76.55%;(2)2020年怒江州土地生态系统共吸收5619.934×10^(4)t碳,转换为经济价值为153.59亿元;(3)2020年怒江州生态补偿标准区间值为4.12亿元~11.19亿元,取区间均值作为应获得的生态补偿金较为合理,怒江州应获得的生态补偿标准总额为7.655亿元。

滇桂黔石漠化片区土地生态系统服务价值时空演变研究

土地生态系统服务价值评价对于优化土地利用格局、改善地表覆被、实现区域可持续发展,具有重要的指导意义。以特殊生态脆弱区——滇桂黔石漠化片区为研究区域,综合运用土地利用转移矩阵、价值当量法和地理探测器等方法,探究片区1990—2018年土地生态系统服务价值的时空演变特征及其驱动因子。结果表明:研究期内,滇桂黔石漠化片区城市建设成效显著,石漠化治理效果良好。建设用地和水域面积分别增加116.38%和76.40%,以石漠化裸岩石质地为主的未利用地则减少47.45%并主要转化为草地和林地。但耕地和林地面积的减少态势应引起警惕;滇桂黔石漠化片区生态系统服务价值呈逐年增加态势,生态系统服务价值由1990年的10423.82亿元逐年提高至2018年的10631.62亿元,但增长幅度较小且内部差异明显,总体维持西南较高、南部次之、北部较低的空间分异特征,生态系统功能改善仍任重道远;滇桂黔石漠化片区生态系统服务价值的空间分布差异受自然地理要素和社会经济要素共同作用,其中人类活动程度影响深刻。距离县中心、人口密度和年均气温始终是解释力排前三的单因子,且所有具备较强解释力的交互因子均包含距离县中心。

海岸带土地生态系统服务价值评价及治理保护对策研究——以威海市为例

海岸带地区是经济社会快速发展的区域,同时也面临着生态环境的保护压力,海岸带土地作为经济和生态发展的载体,面临着平衡经济与保护生态的冲突。威海市作为典型的海岸带城市,同样面临着经济发展与生态保护的压力。通过当量因子法评价发现,威海市土地生态系统服务价值整体水平较低,土地的生态可持续性较弱,全市仅有15.3%的土地生态系统服务价值处于中高值。基于评价结果并结合威海市土地生态现状,从山区土地生态、流域土地生态和滨海土地生态提出了治理保护的对策建议,为开展针对性土地整治提供借鉴。

土地生态价值与居民收入的关系研究——基于引入土地资本的内生经济增长模型的分析

本文首先构建了引入土地资本的内生经济增长模型,并利用自适应半参数回归模型对土地生态价值与居民收入的关系进行实证分析。本文得出以下结论:在经济发展初期,国家政策以促进经济发展为主,企业的生产过程对土地生态功能破坏严重,土地生态价值降低;随着经济的发展,国家意识到生态环境保护的重要性,会加大生态保护方面的投入,同时居民在生态保护和环境保护方面的意识增强,土地生态资本积累增加,这会促使土地生态价值有所增加。本文给出以下政策建议:建立土地生态价值评价指标体系;增加土地生态资本积累,提升土地生态价值;将提升土地生态价值的目标与转变经济增长方式相结合;制定合理的有利于土地生态环境保护的制度。

土地生态资产价值空间定量评估探索

生态资产评估与管理是中国大力推进生态文明建设背景下的重要研究命题。基于生态资产评估技术现状及土地领域加强生态属性相关研究的需求,以土地生态资产为对象,探索融合"功能、资产"认识、体现土地特性的资产价值空间定量评估方法。采用归纳总结及综合分析法,界定了土地生态资产内涵及特征,提出基准土地生态资产价值的概念及意义,明确基准土地生态资产价值评估及应用思路,为生态资产管理奠定技术基础。

滨海生态脆弱区土地生态系统服务价值动态变化分析——以黄骅市为例

以黄骅市为研究区,运用ENVI遥感技术解译出黄骅市1990年、2000年、2014年三期影像,分析研究区各生态类型的变化特征,采用生态系统服务价值评估方法对该地区生态系统服务价值进行测算并分析其变化情况。结果表明:(1)1990—2014年,黄骅市园地和建设用地面积增加,耕地、草地、水域、盐碱地和未利用地面积减少;(2)黄骅市1990年、2000年、2014年土地生态服务价值分别为418 629.47万元、415 055.68万元和411 372.07万元,土地生态系统总服务价值共减少7 257.40万元。其中,园地和建设用地的生态服务价值增加;耕地、草地、水域、盐碱地和未利用地的生态服务价值减少;(3)1990—2014年,水源涵养和废物处理服务功能价值在研究区土地生态系统服务价值构成中贡献度最大,原材料最小。此外,研究区只有原材料供给增加,其他均在减少,减少最多的是废物处理。

高度城镇化地区土地生态系统服务价值及其 镇域空间演变——以苏州为例

土地利用方式的快速转变深刻影响着生态系统服务的能力和质量,高度城镇化地区镇域空间尤为突出。以TM/ETM数据为基础,借助当量因子法和空间自相关方法,基于镇域尺度分析1995—2015年5个时段苏州土地生态系统服务价值格局及其演化规律。结果表明:1)耕地、林地、草地、湿地大幅减少,水域、未利用地面积显著增加,水域居于主体控制地位,水域、耕地主导用地发生变化;2)生态系统服务价值总量减幅仅为1%,水域增加有效缓冲了损耗;3)水源涵养和废物处理价值约占总价值的80%,单项生态系统服务价值单一且明显衰退;4)镇域空间整体具有不断加强的集聚特征,局部低值贫瘠区、退化区的“一核两片”和高值核心区、保育区的“一环一带”格局基本稳定,中心城区-昆山沿线及周边具有加剧衰退的迹象,过渡区、退化区范围不断强化。基于时空演化特征提出了分区、分类的管控对策,以期为生态规划、国土空间规划提供科学依据和参考。

论土地生态经济价值与绿色土地价格及其应用

从土地生态经济价值的概念入手,通过揭示土地生态经济价值的内涵引出了土地资源价格的概念,并给出了其定价思路。在此基础上,进一步论述了绿色土地价格的构成及其定价模型,并联系我国改革开放进程中招商引资的现实需要,给出了不同区域城市政府关于土地出让定价的约束条件和基本策略。

土地生态资产价值空间定量评估研究

21世纪以来,随着科学技术的快速发展,我国的社会主义建设道路变得越来越开阔。具体体现在:国家正在加大对城市发展、社会改造、土地改革以及生态资产价值评估的投入力度。在经济建设飞速发展的同时,我国的生态环境以及整个生态资产的价值都发生了巨大的改变,因此生态资产价值的空间定量评估这一研究显得极为重要。文章以土地生态资产为例,我国在土地生态资产的评估和管理上已经取得了不错的成果,这也为今后我国的土地生态资产研究进一步发展提供可靠的动力,同时也为实现我国土地生态资产价值最大化迈出了重要一步。

基于地理国情信息的赣州市土地生态系统服务价值核算

以江西省赣州市为研究对象,探索构建了基于地理国情信息的土地资源生态系统服务价值核算体系,并将结果应用于江西省赣州市各县(市、区)土地资源生态补偿优先级的确定中。研究表明:与常规的土地利用分类相比,地理国情信息分类更加细化,能更为精确地核算土地资源生态系统服务价值。赣州市2015年土地资源的生态系统服务价值估算为2138.89亿元,服务价值从大到小依次为调节服务、支持服务、供给服务和文化服务,且调节服务占比达70.49%。2015年各县(市、区)单位面积土地资源生态系统服务非市场价值最高的是寻乌县,但各县(市、区)不同类型生态服务功能的价值存在差异。从空间分布看,赣州市周边地区生态补偿优先级较高,而中部地区偏低,且单位面积生态系统服务价值偏低的西北部生态补偿优先级也较高。

土地生态服务价值分区及其土地利用对策——以广西融水苗族自治县为例

以广西融水县为研究对象,以207个行政村为研究单元,根据各类土地利用面积计算得各个村的土地生态服务价值密度,根据土地生态服务价值密度,把融水县分为高生态服务价值区、较高生态服务价值区、一般生态服务价值区、低生态服务价值区。分析了各类土地生态服务价值区的特点,提出了土地利用方向和对策,为融水县土地可持续利用提供科学依据。

县域土地利用生态系统服务价值评估研究——以内蒙古和林格尔县为例

土地利用生态系统服务价值是土地资源价值的组成部分。随着社会经济的发展,土地的生态功能和生态价值日益受到关注。基于内蒙古和林格尔县1997～2007年的土地利用变化数据,运用经济学和环境科学的评估方法并借鉴了科斯坦萨(Costanza)和谢高地等人的评价模型,评估了和林格尔县土地利用生态系统服务价值的变化情况。研究结果表明:1997～2007年和林格尔县土地里利用生态系统直接服务价值逐年增长,间接服务价值呈现出"先增后减"的变化趋势,土地利用生态系统服务价值与GDP具有一定的相关性。研究结果不仅量化了土地资源生态价值,也可为今后制定土地利用政策和构建土地生态补偿机制提供科学依据和支撑。

吴江市土地利用变化及其生态效应

利用1993、2000和2004年吴江市的遥感影像,在GIS和RS支持下,通过构建土地利用转移矩阵对土地利用变化进行分析,并对其产生的生态效应进行研究。结果表明,吴江市的耕地基底向建设用地基底转化,生态系统结构的多样性和均匀度降低,景观整体形状趋于规则;生态系统功能退化,耕地的减少以及建设用地面积的增加是导致总价值减少的主导力量,而水域生态服务价值的增加是阻止其显著减少的原因;水源涵养和废物处理功能贡献度最大,超过总价值的50%;汾湖镇所占生态服务价值比重最高,分别为24.2%、25.21%2、5.13%,桃源镇所占比重最低。

基于LUCC的生态服务价值变化研究

土地利用/覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LUCC)是影响土地生态系统服务价值的重要因素.该研究以三峡库区腹心地带的万州区1990,1995,2000,2005,2010和2015年6期TM影像为基础,通过图像解译,分析了万州区各地类变化,估算了研究期间各地类生态系统服务价值.结果表明,1)1990-2015年间,万州区耕地和草地面积分别减少了9 389.7 hm^2和3 695.85 hm^2;林地、水域和建设用地的面积分别增加了4 063.14,2 716.83和6 304.86 hm^2;2)1990-2015年万州区生态服务价值由18.82亿元增至19.41亿元,增加了3.10%;林地与万州区生态总价值呈相同的“上升—下降—上升—下降”趋势,耕地生态服务价值下降,草地先增后减,水域则相反;3)万州区生态服务价值区域差异有统计学意义,空间上以长江为界呈现东多西少的分布格局;4)1990-2015年间,万州区各地类各年份生态系统服务价值敏感性指数均小于1,表明万州区生态服务价值对其系数缺乏弹性.

从生态价值角度对现行征地补偿政策的思考

首先通过文献阅读分析国内外征地补偿标准,提出对生态补偿的解释;其次,指出了将生态价值纳入征地补偿标准的意义;接着分析了国内外现行土地征收补偿标准的优缺差异和对生态补偿尚未重视的情况;然后明确中国对征地补偿中生态价值的研究成果、相关条例和不足之处;最后,对将生态补偿纳入征地补偿标准提出建议。

天津滨海新区土地资源集约和保护利用研究

过度开发会使土地丧失生态功能,从而破坏人类赖以生存的环境空间,也就使其失去了经济功能。为了扭转这种土地资源利用方式,使城市空间可持续发展,本文以天津滨海新区土地资源集约、保护利用研究为例,探寻"在保护中发展,在发展中保护"土地资源利用之路。文中通过研究地区土地资源约束,提出重视土地的生态价值,从盐田保护利用和科学围填海两方面合理拓展城市生存空间,旨在从根本上纠正粗放利用土地和破坏土地生态的现象,兼顾GDP增长并使土地资源能够得到永续利用,以益于建设资源节约型、环境友好型社会。

洞庭湖区土地生态系统的服务价值时空变化

采用5期遥感影像数据,在ArcGIS等软件支撑下,运用当量因子法、空间自相关分析法,估算洞庭湖区土地生态系统服务价值,探究其时空变化。结果表明:①1995—2015年洞庭湖区林地面积持续减少,未利用地面积稳步增加,林地与未利用地面积的增减主导着区域土地利用变化。②1995—2015年洞庭湖区土地生态系统服务总价值经历1995—2000年的陡增后不断下降,近20年来累计减少21.64亿元,减少幅度为1.06%,林地面积减少是洞庭湖区土地生态系统服务总价值减少的根本原因。③从土地生态系统服务价值结构变化来看,1995—2015年洞庭湖区除废物处理价值有小幅增加外,其他各项生态服务价值均有不同程度的下降,但生态环境保育始终是洞庭湖区土地生态系统的主要功能。④1995—2015年洞庭湖区土地生态系统服务价值分布的空间自相关性较为显著,格局变化较明显,高值区、低值区趋于集中,高-高类型区在西部的沅江流域常德段有所减少,向东部的汨罗江流域快速扩展,低-低类型区集中在北部、南部、西部的城镇相对密集区并沿城镇发展轴逐步扩张凝结成带片状。