基于GIS的陕西省土地生态环境敏感性评价研究

依据陕西省土地生态环境目前存在的问题和生态环境敏感性理论,充分考虑生态环境敏感性的影响因素,选取了土壤侵蚀、土地沙化、地质灾害、生物多样性和生态环境等5个生态敏感性因子,并确定了其叠加值。通过资料收集、实地调研、遥感影像解译与分析、定量计算、专家评议总结等方法,得出陕西省土壤侵蚀类型与强度图、陕西省沙漠化类型与强度图、陕西省地质灾害图、陕西省生态环境遥感综合评价图、陕西省自然保护区与森林公园分布图等5个评价因子单要素专题图。利用ArcGIS软件对5幅单要素专题图按照其生态敏感优先度等级进行叠加分析,得到陕西省土地生态环境敏感性分区。发现极度敏感区占陕西省总面积的9.38%,主要分布在陕西北部的长城沿线地区,该区生态敏感性很高,抗干扰能力差,属重点生态保护区;重度敏感区占18.61%,分布在陕西长城沿线以南的榆林地区和秦岭的局部区域,该区生态敏感性较强,可以适度发展畜牧业;中度敏感区23.3%,分布在秦岭大部分区域及榆林和延安的交界地带,开发强度不宜过高;敏感区占33.03%,分布在渭北旱塬及延安南部、巴山的大部分区域和秦岭的部分区域,可以进行适度的土地开发;低敏感区占15.67%,主要分布在关中平原、汉水谷地等区域,这部分的土地是陕西土地利用的重要区域,适合高强度开发。

基于GIS的西安市土地生态环境敏感性评价研究

揭示西安市土地生态环境敏感性,不仅为不同区域开展土地生态建设与保护提供理论基础,还能为西安市土地资源的优化利用提供有力借鉴。采用单因子敏感性评价和综合敏感性评价相结合的方法,以ArcGIS为技术平台,从生境、水环境、土壤侵蚀和地质灾害4方面对西安市土地生态敏感性和空间分布开展研究。西安市土地生态敏感性区域差异比较明显,极敏感区位于西安市秦岭北坡的中高山地,总面积为2 132 km2,占西安市土地总面积的21.36%。高度敏感区主要是骊山丘陵和浐河、灞河的西安市上游区段,总面积为1 936 km2,占西安市土地总面积的19.40%。中度敏感区位于秦岭北麓与渭河平原过渡的缓斜地带,总面积为2 683 km2,占西安市土地总面积的26.88%。轻度敏感区包括西安市建成区周围平原地区,总面积为2 344 km2,占西安市土地总面积的23.49%。不敏感区主要包括西安市建成区,总面积为885 km2,占西安市土地总面积的8.87%。根据评价结果,应对不同敏感区采用不同的土地利用方式。

上海市土地生态环境敏感性评价

土地生态敏感性分析是当前全球环境变化研究的热点与前沿之一。文章在GIS空间分析技术支持下,从水环境、文物古迹及森林公园、土壤综合质量、地质灾害、土地利用类型和耕地地力6个方面,对上海市土地生态敏感性进行了单要素评价,并在单要素评价的基础上进行了综合评价。研究结果表明:上海市土地生态环境敏感性区域差异比较明显,不敏感区域占全市域面积比为43.1%,低、中度敏感区所占比例分别为38.6%、12.4%,高度敏感区面积最小,占全市面积5.9%。依据评价结果,结合土地生态环境敏感性程度,文章提出了上海市土地生态环境建设和保护的对策。

基于GIS的宝鸡市土地生态环境敏感性评价

以陕西省宝鸡市为研究对象,在GIS系统支持下,运用单要素敏感性评价和综合敏感性评价两种方法,从土壤侵蚀、生境、地质灾害3个方面对宝鸡市土地生态敏感性及其空间分布进行了研究。研究结果表明,宝鸡市土地生态敏感性区域差异比较明显,轻度敏感区占市域总面积的62.1%,中度敏感区占37.0%,高度敏感区所占的比例较小,占0.9%。最后结合生态敏感性评价结果,提出了各区块的土地生态环境建设和保护对策,为宝鸡市区域土地生态环境保护提供决策依据。

基于MAPGIS和SPSS的海北藏族自治州土地生态环境敏感性评价

以海北藏族自治州2005年土地利用现状图斑为研究单元,通过敏感性指标体系的构建和因子分级标准与权重的确定,采用MAPGIS和SPSS相结合,根据敏感性因子综合指数的大小,把海北藏族自治州土地生态环境敏感性分为4个区,确定了各敏感区的分布范围和存在的主要生态环境问题,提出了各敏感区土地利用的方向和实施重点。

基于GIS的县域土地生态环境敏感性评价研究——以奉新县为例

通过建立奉新县土地生态环境敏感性评价因子指标体系,利用Delphi法和AHP法确定评价因子权重,构建奉新县生态环境敏感性综合评价模型,采用ArcView的空间叠加分析功能生成评价结果图,根据结果对奉新县生态敏感性的空间分布特点做出分析,并提出土地可持续利用的对策,为实现奉新县生态环境与社会经济可持续发展提供重要的决策支持依据。

基于GIS的江西省南昌市生态环境敏感性评价研究

以江西省南昌市为研究对象,选取高程、坡度、植被覆盖度(NDVI)、降水量、土地利用类型5个因子作为评价指标,采用地理信息系统技术和层次分析法进行生态敏感性综合分析。研究结果表明:在5个生态评价指标中,降水量对南昌市生态环境敏感性影响最大(权重为0.28),土地利用类型对南昌市生态敏感性影响最小(权重为0.12);南昌市生态环境敏感性总体偏低,极高敏感区和高敏感区面积占南昌市总面积的13.91%,中敏感区面积占南昌市总面积的15.50%,低敏感区面积占南昌市总面积的31.22%,极低敏感区面积占南昌市总面积的39.37%;整体来看,南昌市生态敏感性综合分布呈现大而破碎化分布,中部地区生态敏感性偏低,西部和东部地区生态敏感性逐渐增加。

2003—2023年广西大容山自然保护区景观格局变化与生态环境敏感性分析

为探讨广西大容山自然保护区景观格局变化,揭示生态环境敏感性变化和分布特点,以Landsat系列遥感数据为基础,分析2003—2023年保护区景观格局变化;选择高程、坡向、坡度、土地利用类型、归一化植被指数和水域缓冲区6个因子构建保护区生态敏感性评价体系,对保护区生态环境敏感性进行评价。结果表明,广西大容山自然保护区2003—2008年土地利用类型的主要变化为耕地向林地转换;2008—2013年的主要变化为未利用土地向林地转换;2013—2018年,土地利用类型变化趋于稳定,开始发展建设用地,未利用土地面积稍有增加;2018—2023年,建设用地得到更多发展,总体景观格局变化较稳定。保护区生态环境综合敏感度整体变化不明显;极敏感区域集中分布在保护区西北部,低敏感区域呈条状分布在保护区东部;总体来看,各等级敏感区域分布较零散。

抚仙湖禄充景区生态环境敏感性研究

本文以云南省玉溪市澄江县禄充景区为研究对象,选取坡度、高程、植被覆盖度、土地利用类型、水体范围、道路、居民点作为评价因子,利用地理信息系统(GIS)空间分析技术对禄充景区的生态环境敏感性进行单因子评价和综合评价,揭示了禄充景区生态环境敏感性程度及其主要分布。研究结果表明,禄充景区生态环境敏感性占比偏高,其中敏感区和高敏感区面积占比高达54.67%,主要分布在景区中部,生态风险较高。因此,合理开发土地资源,统筹规划,发挥自身优势成为禄充景区未来规划建设的关键。

喀斯特生态环境敏感性评价指标分级方法研究--以都匀市土地利用类型为例

应用数学、统计学等方法建立"比较矩阵"分析模型,对喀斯特地区生态环境敏感性评价指标的分级方法进行研究。与此同时,以都匀市土地利用类型为例,从生物多样性、系统承载力、环境容量、气候调节、物质循环与能量流动、水土保持与流失、环境污染、土地退化等11个指标来对13种土地利用类型分别做比较分析与敏感性量化,然后进行敏感性排序和有序聚类分级,并借助GIS软件绘成都匀市土地利用类型生态敏感等级分布图。研究结果认为,级敏感的土地利用类型包括灌木林地、有林地,级敏感包括天然草地、稻田、园地、水域,级敏感包括旱地、陵墓地,级敏感包括城镇、公路、农村居民点,级敏感包括独立工矿用地、未利用地。

GIS支持下土地生态环境敏感性评价——以金坛市为例

针对传统的生态环境敏感性评价指标体系差异较大,尚未形成统一体系,并且各个指标之间的关系及相互影响的情况并没有得到体现的问题,该文在地理信息系统的支持下,选取土地质量尺度的土地利用类型、土壤质地,及生态尺度的水环境、植被覆盖度、人口密度、坡度作为生态环境敏感性因子,同时建立了以水环境为主要因子的土地生态敏感性指数模型,对金坛市生态环境敏感性进行单因子评价和多因子综合评价。评价结果显示,金坛市生态高敏感区和中敏感区占到全市总面积的78%,低敏感区和不敏感区占到全市总面积的22%。针对不同土地生态敏感性分区因地制宜提出用地策略,为土地利用总体规划和城市生态保护提供参考。

基于GIS的张家口市土地生态敏感性评价

以河北省张家口市为研究对象,基于GIS分析技术,结合张家口市生态经济现状,选取植被覆盖度、坡度、水环境、土地利用类型、人口密度5个敏感性因子,运用单要素敏感性评价和综合敏感性评价2种方法对张家口市土地生态敏感性进行了评价,以厘清不同的土地生态环境敏感区的空间分布格局。结果表明:张家口市高度敏感区与中度敏感区面积为13922.97 km^(2),占总面积的38.5%;可进行适度开发利用的面积,低度敏感区面积共12217.16 km^(2),占总面积的33.7%;可适宜高强度开发利用的面积的极低敏感区面积共10080.8 km^(2),占总面积的27.8%,而作为重点保护区的面积为5120.69 km^(2),占总面积的14.2%。

基于贝叶斯网络的百色市生态环境综合评价与预测

为了研究百色市生态环境质量状况和识别关键影响因子,依据目的性、整体性、主导性、动态性和相关性等原则,建立百色市生态环境综合评价指标体系,利用AHP法、熵值法二者组合确定生态环境综合评价指标的权重,以驱动力-响应-效应为主线构建贝叶斯网络模拟和预测模型,通过敏感性分析揭示影响研究区生态环境的主要驱动因子,从定性和定量两个角度系统评估2013-2020年百色市生态环境质量状况及时序演变特征。研究表明,影响研究区生态环境的前五个核心驱动因子分别是森林覆盖率、年平均气温、年降水量、工业废水排放量、教育支出,百色市生态环境质量在2013-2020年不断得到改善,生态环境保护工作取得阶段性成效。最后,依据敏感性分析、人类活动因素对模型设置因果推理和诊断推理,对百色市生态环境综合模型进行预测研究,研究结果可为地方政府制定环境保护政策提供科学依据。

甘肃省生态环境敏感性评价及其空间分布

为了促进生态环境建设和保护 ,实施宏观规划和管理 ,研究以甘肃省为案例 ,从方法论的角度 ,利用生态环境现状调查资料和相关研究成果进行了生态环境敏感性的综合评价 ,辩识出了甘肃省主要生态环境敏感区域。研究结果表明 :( 1 )在生态环境调查的基础上 ,应用 GIS空间分析方法进行生态环境敏感性评价具有可操作性和结果的可靠性。 ( 2 )甘肃省的生态环境敏感性区域分布比较广泛 ,极敏感区占全省面积的 1 .1 % ,高度敏感区占 5 7.4%。其中水土流失极敏感区占 0 .2 1 % ,高度敏感区占 2 4 .6% ,主要集中在黄土高原 ,甘南高原南部和北部 ,陇南山地的西礼盆地、徽成盆地等地区 ;沙漠化极敏感区面积占 0 .8% ,高度敏感区面积占 33.1 % ,主要集中在甘肃北部、安西中部地区和肃北的东南部 ;土壤盐渍化基本无极敏感区 ,高度敏感区域占 1 .1 % ,主要集中在疏勒河中下游、黑河中游以及石羊河下游。对于这些敏感区域的保护 ,应该是生态环境保护和建设的重中之重。

云南省生态环境敏感性评价

分别进行了云南省土壤侵蚀敏感性、石漠化敏感性和生境敏感性评价,其中土壤侵蚀敏感性评价主要考虑了降水侵蚀力、地形、土壤质地和地表覆盖因素;石漠化敏感性评价主要考虑了地形、地貌、植被盖度因素;生境敏感性评价主要根据生态系统类型中物种丰富度,以及国家与省级保护对象的分布数量进行评价。结果表明:土壤侵蚀的轻度敏感、中度敏感地区分别占云南省面积(3.84×105km2)的35.61%、41.30%。石漠化不敏感地区、敏感地区分别占云南省面积的65.09%、34.91%。生境不敏感地区、高度敏感地区及极度敏感地区分别占全省面积的41.50%、39.69%、14.25%。

内蒙古生态环境敏感性综合评价

针对内蒙古土地沙化、土壤侵蚀、土壤盐渍化和生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,采用遥感和地理信息系统技术,构建敏感性评价指标体系与评价模型,对内蒙古生态环境敏感性进行综合研究,定量揭示研究区生态环境敏感性程度和空间分布特征.结果表明:土地沙化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积35.9%和10.1%;土地沙化敏感性等级高的区域集中分布在内蒙古辖区内主要沙漠边缘和沙地;土壤基质多为沙粒、冬春季节多大风且植被覆盖度较低是土地容易发生沙化的主要原因.土壤侵蚀轻度、中度和高度敏感区分别占研究区面积的43.9%、30.2%和19.2%;受降水空间差异影响,土壤侵蚀敏感性等级自东南向西北呈逐步下降趋势.土壤盐渍化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积的57.6%和14.6%,盐渍化明显地区主要分布在内蒙古西北部和东部;蒸发量远大于降水量,人类活动影响较明显,是土壤盐渍化高发的主要原因.生境不敏感、高度和极敏感区分别占研究区面积的30.5%、25.1%和10.6%,敏感性等级高的区域主要分布在大小兴安岭地区;这些区域水热条件相对较好,植被覆盖度高,物种数量较为丰富,是生物多样性重点保护区域.综合生态环境高度和极敏感区分别占研究区面积的27.9%和9.6%;敏感性等级高的区域位于内蒙古中北部,等级较低的区域位于内蒙古西北、东北和东南部.

基于GIS的宁夏生态环境敏感性综合评价

生态环境问题是制约区域发展的主要因素,区域生态环境敏感性评价对制定区域环境政策、有效进行区域生态建设具有重要作用。基于宁夏主要生态敏感问题,选取土壤侵蚀、土地沙漠化、土壤盐渍化作为评价因子,运用GIS技术在单因子评价的基础上,采用多因子综合评价模型对研究区生态环境敏感性进行综合分析。结果表明:宁夏生态环境敏感性分不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感4个等级,不敏感区主要分布在森林生态系统类型区;轻度敏感区主要分布在宁夏南部黄土丘陵区、盐池南部低山丘陵台地区以及北部引黄灌区;中度敏感区主要分布在宁夏中部干旱带生态环境脆弱区以及贺兰山山前洪积平原区;高度敏感区主要分布在陶乐东部边缘区、中卫北部边缘区以及盐池的土地沙化严重地区。研究进一步明确了宁夏生态环境敏感性的空间分布特征,为宁夏生态环境保护和区域社会经济发展政策的制定提供理论依据,对区域可持续发展具有重要意义。

黄河三角洲垦利县生态环境敏感性评价

依据垦利县生态环境目前存在的问题和生态环境敏感性理论,选取了植被覆盖度、地下水矿化度、潜水埋藏深度、土壤质地,地貌类型5个生态敏感性因子。在GIS技术支持下,对垦利县生态敏感性进行了单因子评价,采用专家打分法获取各指标权重,指数和法计算评价单元环境敏感度。结果表明,垦利县敏感性程度的面积与空间分布规律为:极度敏感区、高度敏感区、中度敏感区和一般敏感区,分别占研究区总面积的37.4%,25.7%,26.0%和10.9%。在总体分布上从西南向东北,随着黄河向渤海的延伸,敏感性程度逐渐增加。评价结果可为垦利县生态环境政策的制订提供科学依据。

喀斯特生态环境敏感性评价——以都匀市为例

以都匀市为例,选取地层岩性、地形坡度、植被覆盖、土地利用类型、人口密度和农民年人均纯收入等6个评价指标,利用3S技术对各评价因子进行量化提取,建立空间分析模型,并对各评价指标进行空间叠合分析,划分出研究区域生态环境敏感性等级,再根据其区域空间分布特征,分别作出相应的分级评价分析。结果表明,强度生态敏感面积为75.23 km2,占全市总面积的3.30%,中度敏感面积为228.32 km2,占全市面积的10.02%,轻度敏感面积为902.11 km2,占全市面积的39.60%,微度敏感面积为841.00 km2,占全市面积的36.92%;非敏感面积为231.35km2,占全市面积的10.16%。同时,研究发现,喀斯特生态环境敏感性是人为活动长期对喀斯特山区频繁干扰的结果。

基于网格数据空间分析方法的罗甸县生态环境敏感性评价

喀斯特山区是生态环境相对脆弱的地带,其生态功能受地质环境的影响。以国家重点生态功能区罗甸县为研究区,选取水土流失、石漠化、生境以及气象要素四个评价指标,利用栅格数据GIS空间分析方法对各评价因子进行量化提取,采用层次分析法和综合指标法,对各评价指标进行空间叠加分析,划分出研究区域生态环境敏感性等级,评价和分析了罗甸县域生态环境敏感性程度及其空间分布状况。结果表明:罗甸县生态环境敏感评价以中度以下敏感为主,中度以下敏感区域占县域总面积的98.12%,高度以上敏感区域极少。地质背景、地形地貌以及气候是导致罗甸县生态环境敏感的主导因素。