松嫩平原土地盐碱化时空动态变化及影响因素分析

【目的】探究黑龙江省松嫩平原土地盐碱化时空动态变化及其影响因素。【方法】利用遥感数据解译、土壤反射率反演、相关分析和相对贡献率分析研究松嫩平原土地盐碱化面积的时空演化特征并识别土地盐碱化面积变化的主要影响因素。【结果】松嫩平原2000—2020年土地盐碱化面积总体呈下降趋势,下降速率为-13.67 km^(2)/5 a。随着农作物播种面积与GDP的增加,齐齐哈尔市土地盐碱化程度加剧;GDP、农作物播种面积和人口数量增多加剧了绥化市盐碱化程度;哈尔滨市土地盐碱化正逐步改善,主要影响因素为GDP、农作物播种面积和牲畜数量。【结论】松嫩平原土地盐碱化面积变化主要促进因素为社会经济发展、农牧业发展,直接影响因素为气候变化,在盐碱地改良与治理过程中,应针对以上因素提出有针对性的治理措施,减少盐碱化土地面积,提高土地利用效率;同时地下水埋深呈缓慢上升趋势,因此应建立完备的灌溉和排水设施,以避免土壤次生盐碱化。

山阴县和应县地区土地盐碱化成因及治理措施

本文分析了山阴县、应县地区土地盐碱化现状、危害及成因,提出了井灌井排、平整土地、化学改良控盐碱、生物防护弱盐碱和土壤深松耕作等5种治理措施,以期提升耕地质量。

大庆市土地盐碱化遥感监测与动态分析

土地盐碱化是大庆市土地退化的一种主要形式,也是生态环境恶化的一种表现,严重地制约大庆市的农业发展。在分析1986a、1996a和2001a三个时期的多景陆地卫星TM遥感影像基础上,有效地提取大庆市土地盐碱化信息,并对其数量变化、空间变化特征和变化原因进行了分析。结果表明,在1986a到1996a大庆市的土地盐碱化速度较快,而1996a至2001a速度放慢,土地盐碱化是人类活动驱动为主的土地退化过程。

GIS技术支持下的土地盐碱化敏感性评价

在生态环境较脆弱的吉林省西部地区,应用GIS多边形叠置分析技术划分了6395个评价单元,选取了6项土地盐碱化敏感性指标,将土地盐碱化的敏感程度分为非敏感、轻度敏感、中度敏感和极敏感4级。采用层次分析和二级模糊综合评判相结合的方法进行敏感性评价,并通过GIS技术实现评价结果的分区和可视化。结果表明,采用的评价方法能够有效提高评价精度。研究区土地盐碱化以中度敏感为主,轻度敏感和非敏感次之,极敏感地区占土地总面积的份额最小。

基于遥感技术的干旱区土地盐碱化分级

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征,基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据,采用光谱角度制图(SAM)的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小,适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。

应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价——以吉林西部平原为例

土地盐碱化可破坏生态环境,制约社会经济的可持续发展,已成为一种严重的环境灾害。应用GIS技术提取土地盐碱化和环境信息,采用关联度法分析了土地盐碱化与各环境要素之间的关系,应用人工神经网络模型(ANN)进行了盐碱化危险度评价。结果表明,吉林西部平原有53.97%的土地盐碱化危险度为Ⅳ级和Ⅴ级。实践证明,应用GIS-ANN集成技术评价土地盐碱化的危险度是一种较好的方法,为土地盐碱化的防治提供了科学依据。

松嫩平原土地盐碱化动态研究——以农安县为例

结合地形图、遥感影像以及土壤专题图,提取松嫩平原典型代表区域——农安县近40年盐碱化土地面积动态变化信息,结合土地动态度模型和质心移动模型,对农安县近40年来盐碱化土地动态变化进行了较为全面的研究,分析了土地盐碱化动态的自然和人为驱动力因素,提出合理利用土地的建议。

基于多源数据的土地盐碱化遥感快速监测

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征,基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据,采用光谱角度制图(SAM)的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小,适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。

吉林省大安市近50年土地盐碱化时空动态及成因分析

以GIS技术为支撑,基于地形图和MSS、TM影像,从数量、类型、空间分布及重心转移几个方面进行了大安市盐碱地景观的动态变化及成因分析。结果表明,近50年来,大安市盐碱地面积共增加了7 41×104hm2。在盐碱地的整个消长过程中,草地和盐碱地的类型转换最为频繁。由于盐碱地增长的区域差异,近50年来,大安市盐碱地重心向西南偏移了18 19km。大安市盐碱化的不断增加是自然因素和人类活动共同作用的结果,但不同影响因素对盐碱地增长的影响具有一定的区域差异性。南部对气候的敏感程度远大于北部,而人类活动在西北部盐碱化发展的过程中则起着越来越重要的作用。

浅论黑龙江省的土地盐碱化

概括了黑龙江省的土地盐碱化的分布状况;分析了土地盐碱化的危害;阐明了盐碱土的分布特征;论证了土地盐碱化形成因素;最后提出了土地盐碱化的防治措施。

半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例

选择了吉林省西部潜水位埋深与盐碱化程度的空间相关系数、土壤有机质含量、潜水钠离子含量、土壤质地、人口密度和草场载畜量作为预警因子 ,采用神经网络模型进行预警。预警结果表明该区无警区占 2 0 .12 % ,轻警区面积占 2 0 .92 % ,中警区面积占 33.2 2 % ,重警区面积占 2 5 .74 %。

基于Markov模型的松嫩平原西南部土地盐碱化预测研究

摘要：以松嫩平原西南部土地盐碱化典型区之一的吉林省大安市为研究对象,该区土地盐碱化的主要动态变化因子是草地、耕地、水域、林地与盐碱地之间的转化,采用时间尺度为12年的1989年和2001年两期遥感影像,结合野外调查、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取大安市盐碱地、草地、耕地、水域、林地信息,获取统计数据,并以此为基础利用马尔柯夫模型预测和分析大安市未来10年土地利用格局的演化。结果表明。在保持当前人为干扰条件不变的情况下,2010年该区盐碱化土地面积占上述5种土地利用类型总面积的比例将达到38．67％,2015年将达到40．75％,土地盐碱化严重。因此,这一问题不容忽视,必须采取有效措施,维护该区生态环境的健康发展。图2,表4,参12。

松嫩平原西部土地盐碱化与农业可持续发展

松嫩平原西部土地盐碱化是我国土地盐碱化的重要地区。近几十年来由于受自然因素和人为因素控制 ,盐碱化土地面积已达 32 0× 10 4 hm2 ,平均年递增 2× 10 4 hm2 ,而且盐碱化程度逐渐加剧 ,生态环境逐渐恶化。通过生态工程措施、农艺措施、水利工程措施、以及发展小化工厂等的治理措施 ,盐碱化土地可得到改良 ,区域环境向良性发展。

景电灌区水盐动态对土地盐碱化的影响研究

针对甘肃景电灌区局部出现的严重的土地次生盐碱化问题,通过现场调查和对灌区地下水盐观测资料的分析,认为灌区的地下水属入渗-蒸发型,灌溉回归水的水盐运移是造成灌区次生盐碱化的主要原因,同时提出了针对景电灌区土地盐碱化的治理措施。

松辽平原土地盐碱化动态监测与遥感分析

以1975年MSS遥感影像、1990年TM遥感影像、2012年CBERS遥感影像为信息源,建立科学的遥感解译标志与盐碱化分类体系,结合GIS的分析方法,对松辽平原38年间土地盐碱化动态变化进行研究。结果表明,松辽平原盐碱化土地的面积总体呈增加趋势,土地轻度盐碱化呈先增加后减少的趋势,中度盐碱化、重度盐碱化均有增加的趋势,其中重度盐碱化增加的速度较快。1975—1990年期间,松辽平原土地盐碱化在面积和程度上呈扩大和加重的趋势,恶化面积远大于逆转面积,生态环境趋于恶化;1990—2012年间,研究区内盐碱化逆转势力较强,逆转的土地面积已经接近于恶化的面积,说明整个区域盐碱化的状况有所改善。盐碱土地重心分析结果表明,松辽平原盐碱化土地的重心在38年内有向东、向北偏移的趋势。

土地盐碱化动态及驱动因素分析--以哈尔滨市对青山镇为例

土地盐碱化是造成土壤退化、土地资源短缺和生态环境恶化的主要原因之一。为此,在遥感和GIS技术支持下,以1990和2000年Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源,并辅以地形图等资料,提取哈尔滨市对青山镇典型区土地盐碱化动态信息;同时,分析了土地盐碱化的自然和人为驱动因素,为防治土地盐碱化提供决策依据。

通榆县土地盐碱化的成因机理及防治对策探讨

通榆县是吉林省西部盐碱化最严重的典型县之一 ;干旱气候条件下该区土地盐碱化主要是自然因子及一些人为影响因素共同作用的结果 ;提出了改良盐碱地的具体措施。

大庆市土地盐碱化动态变化研究

通过对大庆市1988年、1992年、1996年、2001年和2006年每年二景TM影像数据的分析,提取出大庆市土地盐碱化信息数据,利用GIS的空间叠加功能对大庆市盐碱化土地进行时空变化特征分析,得出1996～2001年和2001～2006年大庆市土地盐碱化程度,并据此实践分析产生盐碱化土地的原因及提出相关的改进措施。得出低洼易涝盐碱地发展水田、轻中度盐碱化低产耕地退耕还草、轻中度盐碱化草地围栏封育及重度盐碱化草地人工种草的分类治理对策。

基于3S的吉林省西部土地盐碱化面积动态变化分析

利用1988年、1996年、2004年和2014年美国陆地卫星TM数据,采用目视解译方法,提取吉林省西部盐碱化土地分布信息,结合GPS实地调查和验证,确定并分析盐碱地面积动态变化及气象条件的影响。结果表明:2014年,吉林省西部土地盐碱化面积占区域总面积的近13%;1996年与1988年相比,土地盐碱化面积在增加,程度在加剧;1996-2014年盐碱地面积总体呈减少趋势,其中1996-2004年的8年间总体盐碱化土地面积减少,但部分地区土地盐碱化程度在加剧;2014年与2004年相比,盐碱地面积减少,土地盐碱化程度明显改善。气象条件变化对盐碱地面积变化有重要影响,盐碱地面积的变化趋势与气温一致,与降水相反。

基于GIS和RS的大庆市土地盐碱化动态分析

土地盐碱化是大庆市土地退化的主要形式之一,也是生态环境恶化的一种表现,对区域环境和经济的可持续发展产生着重要影响。在分析1978a、1988a、1992a、1996a和2001a五个时期多景陆地卫星TM遥感(RS)影像基础上,提取大庆市土地盐碱化信息,并利用地理信息系统(GIS)工具,对其进行了数量变化、空间变化特征分析。