新疆土地利用类型转变的碳强度变化规律分析

“碳问题”成为世界性难题,土地利用类型转变是影响碳排放的重要因素之一。以新疆为例,利用ArcGIS软件对植被空间分布数据、土壤空间分布数据和不同时点的土地遥感监测数据进行空间分析。结果表明:林地碳汇作用明显,其综合碳密度最高,达161.58 kg/m^(2);林地转化为耕地、草地、水域和建设用地时分别产生3.758 6 kg/m^(2)、5.377 6 kg/m^(2)、6.844 8 kg/m^(2)和8.696 7 kg/m^(2)的碳强度;建设用地则为主要的碳源场所;耕地、草地的碳源碳汇作用差距较小;未利用地开发为不同的土地利用类型碳汇效果不同,碳汇能力由高到低分别是林地、耕地、草地、水域和建设用地。为保证新疆的绿色、可持续、高质量发展,应以低碳为约束,开发未利用地,充分利用新疆资源禀赋,发展可再生资源,加大对林地的保护,加强环境规制。

基于碳转移矩阵的土地利用碳排放效应研究——以广西北部湾经济区为例

研究土地利用类型转变所引起的碳排放效应,为调整土地利用结构,实现区域土地低碳利用提供决策基础。运用Arc GIS软件对北部湾经济区1990、2000及2010年3个时期的遥感影像进行处理分析,得出土地利用转移矩阵,进而核算土地利用类型转变的碳排放转移矩阵。结果表明,在整个研究期内,因地类转移造成总净减少的碳排放量达987 550.37 t,经研究发现碳汇地类及未利用地向碳源地类转变、碳源地类间由低排放向高排放地类的转变会导致区域碳排放量明显增加。碳源地类向碳汇地类的转变而减少的碳排放量为631 690.25 t,碳减缓能力与转向地类的碳汇/碳排放能力有一定关系。针对新兴发展区域的土地利用趋势,从低碳经济的发展角度提出了相应的优化措施。

中国区域土地利用类型转变的碳排放强度研究

由于土地利用变化对碳排放有着重大影响,近年来,关于土地利用的碳排放研究已逐渐成为学术界的研究热点,但目前尚没有关于全国各区域土地利用类型转变碳排放强度的详细研究。本文利用全国的植被类型图、土壤类型图以及土地利用遥感影像,借助ArcGIS9.3的空间分析功能,对中国华北地区、东北地区、华东地区、中南地区、西南地区和西北地区等六大区域的各种土地利用类型转变的碳排放强度进行了研究,并以安徽省为例,介绍了土地利用类型转变碳排放强度的应用。结果表明:①土地利用类型转变的碳排放强度在各区域间存在较大的差异,某些土地利用类型转变甚至在一些区域表现为碳排放,而在另一些区域则表现为碳汇;②林地向其它土地利用类型的转变表现出强烈的碳排放作用,而其它土地利用类型向林地的转变一般表现出最高的碳汇;③建设用地和未利用地向其它土地利用类型的转变基本表现为碳汇,而其它土地利用类型向建设用地和未利用地的转变则表现出明显的碳排放作用;④可考虑采用限制林地转出、提倡植树造林、提高建设用地节约利用、加强对未利用地的改造和防止水土流失等措施来控制土地利用碳排放。