基于高分二号的矿区土地利用精细分类与分析

以陕西大西沟金属矿区为研究区,选取国产高分二号卫星全色锐化的多光谱影像为主要数据源,并以研究区的实地调查资料为辅助资料,采用面向对象的支持向量机(SVM)监督分类方法和基于像素SVM分类对该地区的土地利用精细分类,多角度分析比较。结果表明前者分类精度达到了87.63%,更适合矿区土地利用精细分类。从而采用前者分类方法结合矿区道路距离图和矿渣分布图,来分析研究矿区土地变化的一些特征以及对周边环境的影响,为矿区的土地利用和规划提供重要基础。