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基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析
1
作者
余文芊
周丙娟
《安徽农业科学》
CAS
2024年第11期47-53,59,共8页
利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:...
利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。
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关键词
集体经营性建设用地
土地级别质量
影响因素
随机森林回归模型
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职称材料
题名
基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析
1
作者
余文芊
周丙娟
机构
江西农业大学国土资源与环境学院
江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2024年第11期47-53,59,共8页
基金
地方政府委托项目(JXLZ-2021-G009)。
文摘
利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。
关键词
集体经营性建设用地
土地级别质量
影响因素
随机森林回归模型
Keywords
Collective commercial construction land
Land grade quality
Influencing factors
Random forest regression model
分类号
F301 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析
余文芊
周丙娟
《安徽农业科学》
CAS
2024
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