烟草种植土地适宜性评价方法及综合应用

综述了烟草种植土地适宜性评价的两种常用方法:定性评价方法包括土地类别法和土地潜力评价法;定量评价方法包括多指标评价法、GIS和遥感技术、数学模型和统计分析。通过对比,分析了方法的优缺点:定性评价方法简单直观,但受主观因素影响较大;定量评价方法科学客观,但数据获取和处理较为复杂。评价烟草种植土地适宜性时,应根据具体情况选择合适的方法或将两种方法相结合,以提高评价结果的准确性和可靠性。

“二普”土壤图与土地适宜性评价对土壤“三普”的借鉴研究

相对于二十世纪八九十年代完成的“1:100万土地类型图”,“二普”土壤图实际上是增加了土属和土种两个层级的四层级的土地类型分类图,可用于不同尺度的土地适宜性评价。土类和亚类这两个层次的土壤图图斑主要反映的是气候和地形地貌等地理空间信息,对种植制度区划和土地利用规划来说,土类和亚类图斑所提供的信息比较粗糙,还不如直接利用气象台站数据和地形图数据插值获取的信息更精确。如今地质调查部门已经有了比40多年前更精细的地质调查数据。因此,有必要用今天的地质调查数据来更新土属的分类和命名,可服务于评价土地整治工程的难易、指导土地工程规划设计。土种提供的土壤剖面信息反映了土壤的保水持水能力和肥力水平,可用于大比例尺土地适宜性评价,指导田间水肥管理。但受制图比例尺、时间和调查人员水平所限,各个层级的土壤“二普”土壤图存在“名实不副”在所难免,特别是土类和亚类。由于土层的厚薄、不同质地土层的剖面构型以及黑土层厚度等这些土种分类标准可以用于评价耕地的持水保水能力、水分运行状况和肥力水平,对于提出因地制宜实现高产稳产安全生产的田间管理至关重要,因此,土壤“三普”土壤类型图校核的重点应放在土种层级上。

GIS在土地适宜性评价中的应用与展望

该文阐述了土地适宜性评价的概念和内涵 ,综述了GIS支持下的各种土地适宜性评价方法及其优缺点。如叠加分析方法、多指标决策模型以及人工智能方法 ,以研究实例说明如何通过GIS系统引导用户参与分析评价的过程 。

基于GIS的农业土地适宜性评价系统研制技术

以河北省邱县为研究对象 ,以 Map Info为开发平台 ,建立了该区的农业土地适宜性评价系统 .该系统能够对收集的各类数据进行系统的动态管理 ,依据所建立的数学模型 ,完成农业土地适宜性的单因素评价和多因素综合评价 ,实现评价区土地适宜性的分等定级 ,具有相关的统计、分析、规划和管理功能 .系统集数据管理、土地评价、办公自动化于一体 ,有力地促进了研究区土地利用与管理工作的规范化、系统化和现代化 .结合农业土地适宜性评价系统的开发实践 ,对土地适宜性评价的实现过程和关键技术进行了探讨 .

遥感和GIS在土地适宜性评价研究中的应用——以呼和浩特武川县为例

在遥感和GIS技术支持下将武川县的土壤类型数据与地形坡度数据、土壤侵蚀数据、降水量和温度数据叠加分析后,进行土地适宜性评价,针对农林牧业用地,利用土地资源特性进行诊断,衡量其对农林牧业适宜与否及适宜程度,并将其结果划分出等级,为土地利用规划以及确定退耕还林还草地的空间地域分布提供依据。

基于GIS的土地适宜性评价决策支持系统——以南京市江宁区淳化镇为例

传统的基于GIS建立的土地适宜性评价系统缺乏对空间问题决策的支持能力,而GIS与DSS技术集成建立土地适宜性评价决策系统一方面可以实现对空间数据的管理和分析,另一方面可以利用模型进行辅助决策,有利于解决与空间有关的决策问题。以MapInfo Professional 6.0为基础平台,以Visual C++6.0为开发工具,建立了一个土地适宜性评价决策支持系统,该系统包括数据库系统、模型库系统、知识库系统以及人机接口4个部分,具有数据输入输出、图属互查、数据空间分析和辅助决策等功能。系统成功应用于南京市江宁区淳化镇农地适宜性评价实践中,应用结果表明系统能为决策者提供多种决策方案,同时又集成了GIS的数据管理和空间分析功能,满足土地适宜性评价的要求,有推广使用的价值。

基于GIS技术的农业土地适宜性综合评价

以河北省邱县农业土地适宜性评价为例 ,探讨了运用GIS技术和多源信息复合原理对农业用地的自然、社会属性进行综合评价的数量化方法。在可持续发展理论的指导下 ,结合当地实际情况 ,选取了质地、土壤养分、可利用水资源、机井密度、交通条件等十个评价因子 ,将这些因子在统一的地理坐标系统下 ,分别构造各自新的空间信息 ,生成单因子评价层 ;利用计算机技术将研究区域分成了 1772个网格 ,每个网格作为一个基本的评价单元 ;应用层次分析法AHP (AnalyticalHi erarchyProcess)确定因子对土宜的贡献率 (权重 ) ;构建土地适宜性综合评价模型 ,利用此模型逐网格进行综合评价。评价结果表明 ,邱县的土地质量中等偏上 ,符合当地的实际情况。文中对评价结果进行了分析 ,提出了土地改良应用的合理化建议。该研究大大降低了土宜评价中人为主观因素的影响 ,探讨了更为科学的土地资源评价方法 ,使评价结果能更好地为土地利用和规划服务。

基于矢栅混合数据模型的土地适宜性评价研究

土地适宜性评价一般为单独基于栅格数据模型或者单独基于矢量数据模型。单一的数据类型在进行土地适宜性评价时对信息的表达难免存在不足。结合面向对象的思想,以土地评价的对象个体为评价单元,利用矢量数据的评价单元边界来分割各类因子作用分值数据,并将评价单元对象内数据统计分析后的结果通过栅格图斑标号对象的联接,入库作为评价单元该因子的作用分值,再根据确定的各因子权重,计算因子的综合评价分值来建立矢量栅格混合数据模型。在此基础上实现了算法,并以浙江省标准农田建设为例,在标准农田立地条件评价中进行了试验。试验结果表明,提出的矢栅混合数据模型能够较为全面地反映地块的各方面要素信息,保证了土地适宜性评价的准确性,并为土地适宜性评价的数据混合提供了一种新的思路。

可变模糊集方法及其在土地适宜性评价中的应用

土地适宜性是多级别、多指标模糊评价问题,其模糊性在评价中应予以考虑。可变模糊集方法以可变模糊集理论为基础,通过模型参数的变化,提高评价结果的可靠性。该文在介绍该方法的基础上对长乐市农用土地适宜性等级进行了评价。结果表明该市农用土地适宜性等级介于中度适宜与高度适宜之间,略偏于中度适宜。可见该方法在土地适宜性评价中具有较好的适用性。

基于GIS的土地适宜性评价——以四川省马尔康县为例

以四川省马尔康县为研究区域,运用地理信息系统(GIS)技术,将遥感技术和GIS技术相结合。阐述了土地适宜性评价的概念和内涵,依据土地适宜性的评价原则和主要影响因素选取评价因子。运用层次分析法(AHP)计算评价因子的权重值,并采用DTM模型分析确定耕地、林地和草地的坡度值,依此建立土地适宜性评价模型,进行叠加分析,得出耕地、林地和草地适宜性等级图,进而为确定最佳的土地利用方案提供科学依据。

GIS支持下的鲁东南丘陵区茶树土地适宜性评价

首先研究了暖温带茶树品种生长与自然条件的关系,分析确定了典型区日照市茶树种植的评价因子;然后在1∶5万比例尺地图上,运用ARCGIS对一月平均风速和不同高度下温度因子进行了模拟,并在模拟了天文辐射的基础上对气温因子进行精细订正;同时结合土壤、坡度、相对湿度等因子建立了评价因子量化分级表;最后,运用了模糊数学(Fuzzy)综合评价模型,实现了土地适宜性评价。按照评价结果将研究区分为茶树最适宜、适宜、次适宜和不适宜种植区,并对各类区进一步作了分析和讨论。

基于土地适宜性评价的农作物种植区划研究——以宜宾市翠屏区早茶为例

【目的】对四川省宜宾市翠屏区早茶种植进行土地适宜性评价,为扩大早茶种植面积、科学规划茶叶种植基地提供科学管理依据。【方法】以四川省宜宾市翠屏区为例,选取立地条件、土壤理化性状和养分状况3个方面的生态适宜性评价因子,在地里信息系统(GIS)的支持下,利用耕地地力评价成果资料,定量获取各评价因子信息,采用AHP法确定各评价因子的权重,对早茶种植的生态适宜性进行综合评价。【结果】翠屏区早茶最适宜区主要分布在长江沿岸以及周边低山区,占全区总面积的1.12%;适宜区主要分布在翠屏区中部的中丘浅丘区,占全区总面积的54.01%;次适宜区主要分布在翠屏区西部和东南部的平坝或浅丘地区,占全区总面积的39.33%;不适宜区主要分布在市区、场镇周边及河滩坝区,占全区总面积的5.54%。区域内94.46%的范围各项生态指标均达到国内适宜水平,区位优势明显。【结论】评价结果可为翠屏区茶业资源的合理分配和规划、下一步重点发展最适宜区和适宜区的乡镇进行规模化种植、针对早茶种植进行科学肥料配方的完善与应用提供方法和技术支持。

土地适宜性评价的GIS实践方法比较研究

GIS已经成为土地适宜性评价的一种重要手段.本文分别讨论了在栅格模式和矢量模式下进行土地适宜性评价的技术路线与需要注意的问题,并对两种评价模式做了对比,分别指出其优缺点.

基于生态位构建的抗震防灾规划土地适宜性评价

针对城镇土地利用抗震防灾适宜性评价的特点,利用生态位构建理论以抗震防灾场地为对象,系统地分析了生态位内涵的发展、生态位构建的机理,以及土地利用抗震防灾场地与环境变化间协同进化的特殊规律,提出用土地利用抗震防灾场地生态位的适合程度测定其进化惯量,用现实生态位对其最佳生态位的偏离程度测定其进化动量,建立相应的数学模型,进行实例计算与分析,结果可以为土地利用防灾适宜性评价与选择提供理论依据.

东北低山丘陵区土地适宜性评价与潜力分析——以吉林省西南部黑牛河流域为例

通过对东北低山丘陵区典型流域黑牛河流域土地利用现状的调查,分析研究了该区土地适宜性与生产潜力。黑牛河流域土地生产潜力、人口承载力及土地适应性分析与评价结果表明,黑牛河1531.55hm2土地中,以宜农地和宜林地为主;宜园地和宜牧地分别占0.74%和1.07%,另有5.44%的未利用地,具有潜在的宜林、宜园地利用价值。其中,宜农地中以中低产田为主,具有较大的生产潜力。提出了合理利用东北低山丘陵区土地、加快水土保持步伐,挖掘潜力,提高土地生产力的建议。

区域土地资源的适宜性评价和空间布局

在可持续发展理论的指导下，以山西省朔州市平鲁区为研究对象，以ＧＩＳ为工具，建立了该区的土地资源管理信息系统。在该系统的基础上，以地块为评价的基础单位，应用综合指数法以及划分各评价等级界限值的计算方法进行了土地资源适宜性评价。在此基础上，应用多目标规划法以及专家辅助决策法进行了土地利用规划和空间布局决策，将规划的结果落实到了地块上。

基于计算智能的土地适宜性评价模型

将计算智能理论引入土地评价领域,构建了一个全新的土地适宜性评价模型。首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型,然后采用改进的遗传算法进行训练,能够快速收敛到最优解,对初始的规则库进行修正,形成了一个自学习、自适应的评价系统。

土地适宜性评价的模糊神经网络模型

基于神经网络来构造模糊系统 ,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型 ;根据神经网络误差反向修正的原理 ,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明 ,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观。

土地适宜性评价空间决策支持系统初探

空间决策支持系统是在G IS和决策支持系统基础上应运而生的面向空间问题领域的决策支持系统,适用于资源评价领域。提出建立土地适宜性评价空间决策支持系统的思路,该系统由数据库系统、模型库系统、方法库系统、知识库系统和人机接口五部分组成,具有数据输入与输出、图属互查、空间分析、辅助决策等功能。同时还探讨了土地适宜性评价空间决策支持系统的实现途径。

黄土高原废弃窑洞土地复垦的适宜性评价

采用FAO的土地适宜性评价方法,选择了有效土层厚度、土壤质地、土壤盐渍化程度、土壤污染程度、土壤有机质、土壤pH值、坡度和地表稳定性8项指标,对黄土高原沟壑区废弃窑洞土地复垦适宜性进行了评价.结果表明:胡同式废弃窑洞,除土壤有机质为中等适宜等级外,其余7项指标均达到非常适宜等级;靠崖式废弃窑洞的土壤有机质、土壤pH值、地表坡度、地表稳定性4项指标为中等适宜等级,其余4个评价指标均达非常适宜等级,两种类型的废弃窑洞均适宜进行土地复垦;土壤性质对两种类型的废弃窑洞的土地复垦均没有明显的限制,但在土地复垦工程和复垦后的土地利用中需要考虑改善土壤有机质的措施;地表坡度和地表稳定对胡同式废弃窑洞的土地复垦不存在限制性影响,但对靠崖式废弃窑洞的土地复垦存在一定的限制性影响,需要采取工程以及生物措施来改善地表坡度和塌陷对复垦后土地利用的不利影响.