基于ArcGIS的喀斯特山区土地适应性评价——以鸭池镇为例

利用ArcGIS丰富强大的功能,以鸭池镇为例,对鸭池镇典型的喀斯特山区进行土地适应性评价。在评价分析过程中,选取了5mX5m的评价单元,并将海拔、坡度、土层厚度、背风坡、迎风破、阳坡和阴坡等作为评价因子,建立了土地适应性评价指标和评价模型。根据FAO的《土地评价纲要》将该区划分为高度适宜S1、中度适宜S2、勉强适宜S3、不适宜N四个适宜性等级。对喀斯特山区的土地适应性进行评价,有助于喀斯特山区充分利用其稀少的土地和恢复其脆弱的生态系统。

基于GIS和BP神经网络的土地适应性评价

通过运用GIS技术和BP神经网络理论,力图用新的研究方法对土地的适应性进行分析和评价。将土地适应性评价指标标准作为BP神经网络的学习样本,利用GIS的Union工具将各指标图层进行叠加,选取合适的评价单元,以单元的属性数据作为训练好的BP神经网络的输入,进行了土地适应性等级的划分。将评价等级划分为高度适宜S1、中度适宜S2、勉强适宜S3以及不适宜N四个等级。最后发现该研究方法具有简单方便和客观性强等优点。

基于土地适宜性评价的基本农田布局方法研究

为保证粮食安全,在土地适宜性评价的基础上运用Lindo模型预测了规划期的耕地数量,运用熵权系数法等方法进行了基本农田的指标分解,并运用逼近于理想点的方法划定基本农田,取得了较合理的结果,有力的支持了新一轮的土地利用规划.通过在济南市的实证,取得了令人满意的结果.

基于GIS的喀斯特地区农村土地适宜性评价——以贵州省仁怀市为例

选择喀斯特较为发育的贵州省仁怀市为研究区域,在G IS技术支持下,分析当前土地利用结构并进行土地适宜性评价,探讨喀斯特地区各种具有特定数量、质量的农用土地资源在空间上的最佳分配途径,实现各种农用土地资源在空间上最优配置的方法与技术,为贵州喀斯特地区农村土地发展利用及生态环境治理等方面提供依据。

基于GIS的FUZZY在土地评价中的应用研究

择取一典型南方小流域作为研究对象，以GIS为技术支持，应用模糊综合评判方法作土地适应性评价，进行区域土地开发和应用研究。

低丘缓坡农田水利工程规划设计及其效果评价

该文主要探究低丘缓坡未利用地开发过程中农田水利工程的规划设计,并对开发方案的效益展开评价。首先介绍项目区的基本情况,以及农田水利工程的整体布局。随后分别从土地平整工程、灌溉与排水工程、农田防护与生态保持工程3个方面,概述低丘缓坡农田水利工程的规划设计要点。根据规划设计方案,运用德尔菲法构建土地适宜性评价体系,并选择田块平整度、有效土层厚度、灌溉保证度等评价指标,对项目区土地适宜性作出量化评价。结果表明,综合分值为80分,项目区土地适宜耕种,在提供配套水利工程的基础上能够产生良好的经济效益。