简要探讨城市土地需求预测及土地储备的方法

随着社会经济的快速发展,许多城市发展的步伐在加快,致使许多城市都出现了土地资源紧缺的问题,随之而来的是土地市场的混乱、城市规划的实现受到阻碍,城市经济的发展也停滞不前。为此,提前预测城市土地的需求量并提前做好土地储备工作意义重大。

建设用地需求预测方法研究——以山东省东平县为例

针对传统预测疗法不能同时兼顾市场经济与政策对建设用地需求影响的不足,提出综合分析法,并以山东省东平县为例,将此分析法预测的用地需求与一元线性回归法、灰色系统GM(1,1)预测结果进行比较,从而评价综合分析法的可信度与准确性。运用综合分析法预测东平县近期(2010年)建设用地需求为16342.36 hm^2、远期(2020年)需求为17620.79 hm^2。该分析法对土地利用规划中的建设用地需求预测有借鉴意义。

实施土地储备 强化政府调控

全国18城市土地局长联席会自成立以来,每年开会,迄本年度大连会议已属其第13次会议。每届正式会议召开前,他们都召开过预备会议,以确定该次会议的主要议题。由于组织得力、讨论务实,对与会单位开展工作很有帮助,故每次会议的与会人员都到得相当齐全,准备得也很充分。此外,他们还在1999年创办了11期《地政月刊》,累计刊用文稿162篇、选用图片58幅,在全国土地系统里有较佳反应。从各地机构改革情况看,本次会议已作出决定,把"全国18城市土地局长联席会"更名为"全国18城市国土资源局局长联席会"。

基于供需平衡控制的市中心土地要素市场动态监测

为快速有效地对土地利用变化进行动态监测,及时、准确地获取土地利用变化信息,提出基于供需平衡控制的市中心土地要素市场动态监测方法。该方法通过灰色-马尔可夫链模型预测市中心土地需求数据,基于地理信息系统,使用遥感影像数据构建市中心土地利用现状基础数据库及各类专题图,采用GNSS技术现场实测土地利用变化区域,根据变更数据更新基础数据库,实现市中心土地要素市场动态监测。从土地要素市场土地需求预测效果和动态监测效果两方面,与灰色-BP神经网络方法和基于Albedo-NDVI特征空间方法进行对比,结果显示,本文方法预测的市中心土地要素市场土地需求结果与实际值最接近,且监测误差始终低于5%,监测效率受土地面积影响较小,稳定性强、效率高。