长春市土壤侵蚀潜在危险度分级及侵蚀背景的空间分析

在ARCG IS 8.3地理信息系统(G IS)支持下,实现了土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用美国通用土壤侵蚀模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图,按水利部标准将长春市土壤侵蚀潜在危险度分为5级,并提出了土壤侵蚀潜在危险指数的概念。借助G IS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地利用类型等背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度情况,探讨了土壤侵蚀潜在危险度的空间分布特点。

长春市土壤侵蚀潜在危险度分级及侵蚀背景的空间分析

在ARCGIS 8.3地理信息系统(GIS)支持下,实现了土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先,采用美国通用土壤侵蚀模型估算土壤侵蚀量,再用土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图,按水利部标准将长春市土壤侵蚀潜在危险度分为五级,并提出了土壤侵蚀潜在危险指数的概念。借助GIS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地利用类型等背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度情况,探讨了土壤侵蚀潜在危险度的空间分布特点。

济南市土壤侵蚀潜在危险度分级及侵蚀背景的空间分析

在估算土壤侵蚀量、编制土层厚度图和土壤容重图的基础上,利用地理信息系统的空间分析功能估算土壤的抗蚀年限,从而有效地实现对济南市山丘区土壤侵蚀危险度的分级;借助GIS方法,通过分析不同坡度、不同坡向、不同地貌类型以及不同土地利用类型等背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度状况,探讨土壤侵蚀潜在危险度的空间分布特点。

GIS支持下土壤侵蚀潜在危险度的分级研究

根据土壤侵蚀特点 ,在IDRISI地理信息系统 (GIS)支持下 ,研究设计了小流域空间与属性数据库的建设 ,在GIS系统支持下可有效地实现区域土壤侵蚀潜在危险的分级及其空间分析。首先 ,采用侵蚀预报的数学模型来估算土壤侵蚀量 ,用土壤详查资料编制土层厚度和土壤容重图 ;然后 ,由土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到土壤抗蚀年限图 ,按水利部标准将土壤侵蚀潜在危险度分为 5级。最后 ,为了表明某一地区或地类土壤侵蚀潜在危险的大小 ,还提出了土壤侵蚀潜在危险指数 (SEPDI)。以三峡库区的王家桥小流域为例进行了研究 。

基于GIS的泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度评价

[目的]对泾河北洛河上游重点治理区土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为该区土壤侵蚀研究提供参考。[方法]在GIS支持下,利用高分辨率遥感影像土地利用解译结果,采用中国土壤流失方程(CSLE)与抗蚀年限法相结合,同时利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对不同坡度地区或地类土壤侵蚀潜在危险度的大小进行评价。[结果]利用CSLE定量计算得到陕西省吴起县的年均侵蚀模数为1 317.5t/(km2·a),属轻度侵蚀,其土壤侵蚀潜在危险度也较小,以无险型和轻险型为主,平均SPEDI值为1.25。[结论]研究区内大于25°的坡度范围将是今后重点治理的区域;另外研究区内人为水土流失比较严重,建议适当减少工矿用地以及建筑用地的开挖量。

黄河流域上中游地区土壤侵蚀潜在危险度及抗侵蚀潜力特征

根据黄河流域有效土层厚度,分析了在不同侵蚀强度下流域上中游地区的潜在侵蚀危险度,进一步预测了该区域对不同侵蚀强度的抗侵蚀潜力,并将其划分为很低、低、中等、较高、高5个级别。结果表明,黄河流域上中游区在不同侵蚀强度下,抗侵蚀潜力的变化范围在很低—较高级别之间。在中度侵蚀和强度侵蚀条件下,抗侵蚀潜力处于较高级别;在极强侵蚀条件下,抗侵蚀潜力属于"低"级别,此时该区域的侵蚀状况已经很严重,处于高侵蚀强度和高危险度状态;剧烈侵蚀时,区域侵蚀状况进一步恶化。通过比较分析表明,抗侵蚀潜力综合考虑了土壤侵蚀强度和潜在危险度双重指标,较传统的单一指标能更全面的反映区域土壤侵蚀状况,能够为黄河流域上中游区水土保持和可持续发展规划提供合理的决策支持。

黑龙江省典型黑土区土壤侵蚀潜在危险度调查研究

依据黑龙江省第一、二、三次土壤侵蚀遥感调查资料 ,利用GPS等技术手段 ,通过开展外业调查及内业分析研究 ,对全省典型黑土区 11个县 (市 )

陕西富县土壤侵蚀潜在危险度评价

【目的】对陕西富县土壤侵蚀潜在危险度进行评价,旨在为黄土高原水土保持和生态环境规划等提供科学依据。【方法】选取地形坡度、植被指数、年降水量、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度和坡耕地占坡地面积比例等8个因子,作为评价陕西富县土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,首先对各个因子进行分级、量化处理,然后利用特尔斐法(Delphi)和层次分析法确定8个因素的权重,最后运用侵蚀因子权重评分法的数学模型计算陕西富县土壤侵蚀潜在危险度。【结果】影响富县土壤侵蚀潜在危险度8个因子的权重依次为:地形坡度0.20,植被指数0.18,土层厚度0.16,年降水量0.12,土壤可蚀性0.12,岩性0.09,坡耕地占坡地面积比例0.08,人口环境容量失衡度0.05。富县土壤侵蚀潜在危险度为33,属于危险型。【结论】利用侵蚀因子权重评分法得到了富县土壤侵蚀潜在危险度的评价等级;8个侵蚀因子中,地形坡度、植被指数、土层厚度对富县土壤侵蚀潜在危险度的影响较大。

共和盆地塔拉滩土壤侵蚀潜在危险度评价

以青藏高原东北部的共和盆地塔拉滩草原为研究对象,采用地球化学放射性同位素——137 Cs侵蚀模型来进行土壤侵蚀量的估算;通过野外调查以及土壤资料获得土壤容重和有效土层厚度;在ArcGIS 9.3下,由土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到抗蚀年限图。根据土壤侵蚀的特点参照水利部标准对土壤侵蚀潜在危险度进行分级,研究表明:共和盆地塔拉滩的土壤侵蚀潜在危险度以轻险型为主,面积为1 692.98km2,占塔拉滩总面积的61.64%,从土壤侵蚀潜在危险指数(SEPDI)来看,为2.42,属于轻度危险区域。

基于遥感与GIS的土壤侵蚀潜在危险度评价研究——以青岛市为例

应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的提取方法和指标模型进行了探讨,把坡度、降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量、坡耕地占坡地面积比例等8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用改进型层次分析法确定8个因子的权重,利用ARCGIS和ARCVIEW软件,对青岛市土壤侵蚀潜在危险度进行了分级评价。

基于GIS的济南市土壤侵蚀潜在危险度评价研究

应用遥感和GIS技术,对土壤侵蚀潜在危险度影响因子的指标模型和提取方法进行了探讨,并以济南市山丘区为例,综合考虑地形、植被、降雨、土壤可蚀性、土层厚度、岩性、人口等七大因素,研究了济南市山丘区的土壤侵蚀潜在危险度及空间分布情况。

济南山丘区土壤侵蚀潜在危险度景观格局分析

土壤侵蚀潜在危险度景观格局的形成及其变化是自然的和人为的多种因素相互作用的结果 ,运用景观生态学原理 ,通过分析景观斑块的类型、数量、面积大小和空间组合状况 。

青岛市土壤侵蚀潜在危险度评价研究

把降雨侵蚀力、植被覆盖度、土层厚度、坡度、土壤可蚀性、岩性、人口环境容量失衡度、坡耕地占坡地面积比例8个因子作为评价土壤侵蚀潜在危险度的主要因素 ,利用层次分析法确定 8个因子的权重 ,使用ARCGIS软件对青岛市土壤侵蚀潜在危险度进行了分级评价 ,结果是 :青岛市土壤侵蚀潜在危险度以无险型、轻险型和危险型为主 ,土壤侵蚀潜在危险度在危险型以上的面积为 63 6 5 5km2 ,仅占青岛市面积的 5 74%。

金沙江宜宾段土壤侵蚀潜在危险度

采用GIS技术制作出专题坡度面积统计表,得到金沙江宜宾段河段两岸10km范围内15°～25°的坡度区域占最大比例,河段两岸坡度范围主要是25°～35°;由当地土肥站、国土局、林业局、气象站等调查资料得知:研究区处于四川山地丘陵区,年平均降水量950mm左右;坡耕地占坡地面积平均为12.85%;平均植被覆盖率为23.63%;岩性主要为紫红色砂页岩、泥页岩;土壤主要为紫色土、水稻土,河谷属于平丘潮泥紫泥土;地表松散物质厚度处在1～5m范围,人均占有土地资源量非常低,人口环境容量失衡度极高.根据土壤侵蚀潜在危险度评级标准,确定金沙江宜宾段土壤侵蚀潜在危险度为强险型.提出了减轻土壤侵蚀潜在危险度的几点建议.

基于GIS的安溪县土壤侵蚀潜在危险度评价

以安溪县遥感影像为基础,选取高程、坡度、植被覆盖度、坡向、土地利用类型、土壤类型作为评价安溪县土壤侵蚀潜在危险度的因素。计算出各个因素对于土壤侵蚀潜在危险度的得分值,运用特尔斐法(Delphi)与层次分析法(AHP)相结合的方法求出各个因素的权重值,基于ArcGIS 9.2平台上利用数学模型加权平均计算出土壤侵蚀潜在危险度综合得分。研究表明,安溪县全境的土壤侵蚀潜在危险度综合得分值为54,属于强险型的范畴。

右玉县土壤侵蚀潜在危险度评价研究

选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等8个因素,作为评价右玉县典型区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delph i)和层次分析法(AHP)确定8个因素的权重,运用数学模型计算,对右玉县典型区土壤潜在危险度进行了评价。评价结果为:右玉县典型区的土壤侵蚀潜在危险度为30,介于危险型和轻险型之间。

晋北侵蚀区土壤侵蚀潜在危险度评价研究

选取人口环境容量失衡度、年降水量、植被覆盖度、土层厚度、地形坡度、土壤可蚀性、岩性和坡耕地占坡地面积比例等八个因素,作为评价晋北侵蚀区土壤侵蚀潜在危险度的主要因素,利用特尔斐法(Delphi)和层次分析法(AHP)确定8个因子的权重,运用数学模型计算,对晋北侵蚀区土壤潜在危险度进行了评价。

泰安市土壤侵蚀潜在危险度评价

运用遥感和GIS技术,利用抗蚀年限法评价泰安市土壤侵蚀潜在危险度,并对泰安市各县(市、区)土壤侵蚀潜在危险度等级面积和危险度指数进行分析,为泰安市水土保持生态建设提供合理可靠的数据。

重庆市万州区紫色土侵蚀潜在危险度的影响因素

在选择典型地段野外调查的基础上,利用GIS技术实现了重庆市万州区紫色土侵蚀潜在危险度的分级,并提出土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI),分析了1990年和2005年两个不同时期SEPDI值,对该区紫色土的侵蚀潜在危险度进行了综合评价。评价结果表明,按照水利部颁布的标准,该区紫色土的土壤侵蚀潜在危险度分为3级——无险型、轻险型和危险型;土壤侵蚀潜在危险度指数SEPDI值从1990年到2005年没有显著的变化,1990年的SEPDI值为2.05,2005年为2.07。分析了两个时期土地利用类型、植被盖度、土层厚度、坡度等因素对土壤侵蚀潜在危险度的影响,综合评价了其空间分布特征,总结出研究区造成土壤侵蚀的原因主要是自然地理因素、大规模移民搬迁和水土保持治理措施的不合理。

共和盆地塔拉滩土壤侵蚀潜在危险度的分级研究

在ARCGIS 9.3地理信息系统支持下,实现了土壤侵蚀潜在危险度的分级及其空间分析。以青藏高原东北部的共和盆地塔拉滩草原为研究对象,首先采用地球化学放射性同位素-137Cs侵蚀模型估算土壤侵蚀量,再由土壤年均侵蚀量、土层厚度和土壤容重得到抗蚀年限图。参照水利部标准将土壤侵蚀潜在危险度分为5级,同时分析了不同坡度和不同土地利用类型上的土壤侵蚀潜在危险度。研究表明:共和盆地塔拉滩的土壤侵蚀潜在危险度以轻险型为主,从土壤侵蚀潜在危险指数(SEPDI)来看,属于轻度危险区域。