基于GIS的土壤侵蚀潜在危险性评价

选取高程、坡度、坡向、植被覆盖度、土地利用类型和土壤类型这6个指标,用于评价帽儿山实验林场的土壤侵蚀潜在的危险性。利用ArcGIS软件对各指标属性值进行处理后获取各指标得分数据,消除因量纲不同所造成的影响,利用层次分析法确定各影响因子的权重,加权计算得到帽儿山实验林场的土壤侵蚀潜在危险性综合得分。研究结果表明:该地区土壤侵蚀潜在危险性较低,无险型、轻险型占主要地位,危险型和强险型面积较少,无极险型存在,整个区域平均属于轻险型的范畴。

川西低山区土壤侵蚀及其危险性评价——以名山县蒙顶山为例

在ArcGIS9．0平台上，结合CSLE方程，对蒙顶山一阳坡面土壤侵蚀量进行估算。结果表明：2004年整个研究区土壤侵蚀总量为1785．273t／a，其中林地年均土壤侵蚀量最大，其次为坡耕地。通过1a定点监测，研究区潜在危险度评价表明，研究区的SEPDI为2．55，极险型面积分布达23．35％，这部分土壤抗蚀年限均不足50a；五种地类中，坡耕地的SEPDI最大，其有险型面积比例也最大，说明该区土壤侵蚀情况不容乐观，反映出不同土地利用类型对土壤侵蚀发育的不同影响，以及不合理的土地开发利用和经营管理制度给水土保持带来严重的后果。

基于GIS技术的贵州省土壤侵蚀危险性评价

针对目前喀斯特区土壤侵蚀潜在危险度研究相对薄弱的现状,以典型喀斯特区贵州省为研究对象,获取研究区土地利用类型、岩性、基岩裸露率等专题因子。基于地理信息系统(GIS)技术,在非喀斯特区和喀斯特区分别采用《土壤侵蚀分类分级标准》和《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》解译出研究区土壤侵蚀强度等级分布图。并根据土壤允许流失量和土壤抗蚀年限,利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对贵州省土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为喀斯特区土壤侵蚀防治提供参考。结果显示:贵州省水土流失面积为47831.73 km^2,以轻度侵蚀为主,侵蚀模数为341 t/(km^2•a),SEPDI为2.52,潜在危险等级较高。贵州25.3%行政村的SEPDI位于2-3之间,其中六盘水、黔西南市和毕节市危险度最高,建议将水土流失防治工作纳入SEPDI指标而非单从水土流失强弱等级进行治理,特别加强对SEPDI高但水土流失等级弱的区域的关注。

农业区非点源污染潜在危险性评价——以于桥水库流域磷流失为例

在农业非点源污染研究中 ,确定农业非点源污染的关键源区或危险区域是开展有针对性研究和控制农业非点源污染的首要问题之一。本文在地理信息系统的支持下 ,综合考虑了影响于桥水库流域农业非点源磷流失的源因子和迁移因子 ,通过建立评价指标体系 ,计算磷污染危险性指数 ,对农业非点源磷流失危险性进行定量化评价 ,识别具有极高危险性或较高危险性的区域为磷流失的关键源区 ,将其作为控制和管理的优先区域和重点区域。结果表明 :流域中磷流失危险性极高和较高的区域即关键源区不到全流域面积的 6.0 %,危险性中等的地区占到整个流域面积的 2 0 .5 2 %;具有高和中等危险性的地区主要分布在流域河流两岸 ,且具有极高或较高的土壤有效磷含量或化肥磷施用量或高的土壤侵蚀强度 ,大部分为流域中部丘陵平原区的农田 ,少部分为地形较陡的山区农田。

DOW火灾爆炸指数评价法在油库中的应用

为了客观地评价油库的安全性 ,采用DOW(道 )化学公司火灾爆炸指数评价法来确定物质、设备及工艺装置等存在的潜在危险性 ,定量计算火灾爆炸可能导致的危害程度和停产损失 ,是一种有效的手段。介绍了DOW火灾爆炸指数评价法的原理、评价程序及计算步骤。该评价法是一种识别和筛选油库重大危险源的有效工具 ,可为更深层次的油库安全评价定量分析提供可靠的依据。

基于GIS的区域土壤侵蚀敏感性评价——以怒江州为例

怒江州作为三江并流世界遗产核心地,生态区位重要,承担着国家生态安全战略,以此区域研究土壤侵蚀敏感性具有重要的意义.在RUSLE模型和对研究区的自然环境特征研究基础上,选取降雨侵蚀力、地形起伏度、土壤可蚀性、植被覆盖(植被覆盖度和土地利用类型综合)等作为评价因子,采用几何平均数法和土壤侵蚀潜在危险性指数模型综合评价怒江州土壤侵蚀敏感性.研究表明:土壤侵蚀敏感性对各因子的敏感性都较高,说明怒江州各自然要素特征都较容易形成土壤侵蚀;土壤侵蚀总体处于高度敏感,占总面积68.12%,潜在危险性指数为5.9,验证了统计结果.总体上,三江两岸敏感性较高;土壤侵蚀与人类活动的空间存在耦合性,人口越密集区,敏感性越高,主要体现在坡耕地的较高敏感性.总之,该区域水土保持的关键在于对土地的合理利用.