酚类土壤吸收系数与脂水分配系数模型比较

土壤吸收系数和脂水分配系数二者相互区别且又相关。为了揭示这种关系,运用按氢分类的分子电性距离矢量(MEDV)对单羟基酚类进行结构表征,通过按变量显著性大小依次引入的逐步回归(SMR)方法得到的三参数多元线形回归(MLR)模型可以较好表达土壤吸收系数Koc与分子结构之间的定量关系,模型的相关系数R为0.950。用留一法(LOO)进行交互检验,复相关系数R2CV为0.847;用同样的方法对脂水分配系数Kow建模,六参数模型的相关系数R为0.981,复相关系数R2CV为0.873,表明定量模型对Koc和Kow都具有良好的稳定性和预测能力。比较羟基对模型的影响,二者存在明显差异。

酚类污染物土壤吸收系数定量预测

本文将分子结构表征方法(MEDV)进行改进,得到按非氢原子间距离分类的分子电性距离矢量,将该矢量用于酚类化合物结构表征,并与其土壤吸收系数(lgKoc)建立定量结构与性质关系(QSPR)模型。利用逐步回归(SMR)得到的4变量模型复相关系数(R2)为0.970、标准偏差(SD)为0.198,留一法(LOO)交互校验(CV)预测值的复相关系数(R2cv)为0.916、标准偏差(SDcv)为0.337。结果表明该矢量具有较强的分子结构表达能力,模型具有良好的预测能力与稳定性。

取代苯胺和苯酚类化合物土壤吸收系数的定量预测

基于定量结构-性质(QSPR)研究取代苯胺和苯酚的性质具有重要意义。对36种取代苯胺和苯酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算。从中获得分子最高占用和最低空轨道能(E_(HOMO)和E_(LUMO))、分子次最高占用和次最低空轨道能(E_(NHOMO)和E_(NLUMO))、分子总能量(E_T)、氢原子所带的最高正电荷(q_H^+)、最负非氢原子的静电荷(Q^-)、分子偶极矩(μ)和分子体积(V)等描述符。结合文献中标题化合物的土壤吸收系数(log K_(oc))和疏水性系数(log K_(ow)),由多元线性回归方法建成QSAR模型,采用内外双重验证的办法,深入分析和检验模型的稳健性。最佳模型的复相关系数(R^2),去一法(LOO)交替检验复相关系数(R_(cv)~2),外部预测样本复相关系数(R_(ext)~2)分别为0.930,0.929和0.915,故所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好。模型结果表明:标题化合物的log K_(oc)与疏水性系数(log K_(ow))、最负非氢原子的静电荷(Q^-)、分子次最低空轨道能(E_(NLUMO))和分子最高占用轨道能(E_(HOMO))的相关性较好。

宁夏主要土壤的磷酸吸收系数及需磷量

用pH7.0的2%磷酸铵溶液测定了宁夏7种主要生产性土壤的磷酸吸收系数,结果表明,宁夏7种主要生产性土壤的磷酸吸收系数(PAC)介于8712～12998mg/kg之间,PAC值的大小与土壤物理性粘粒有极显著相关关系(r=0.8297)。主要生产性土壤黄绵土(黑垆土)、灌淤土、灰钙土依PAC的0.2%计算的小麦建议施磷量分别为53、54、59和43kg/hm2,与肥效函数法所确定的用量相近。

基于激光衍射的土壤粒径测定法的评价与校正

为比较与评价激光法与吸管法测定土壤粒径分布的准确性,该文采用激光法与吸管法测定了23组来自中国13个不同省份或自治区土壤样本的粒径分布,将激光法与传统吸管法的测定结果进行比较,并在此基础上对激光法测定参数进行了修正。结果表明:1)与吸管法相比,激光衍射法低估土壤样品中的黏粒含量,其相对误差为36.33%;高估粉粒含量,其相对误差为36.51%;2)对吸管法与激光衍射法的实测结果进行线性关系分析表明,其中黏粒与粉粒的线性关系较好,决定系数分别为0.91,0.90;3)经过模型转换后,基于激光衍射法的土壤粒径分布结果的相对误差明显降低:黏、粉的相对误差分别降低至16.25%、12.83%,说明激光衍射法可以用于大规模不同类型的土壤粒径分析。该研究可为土壤系统化和规范化的对比研究以及建立基于激光衍射技术的土壤质地划分标准提供依据。

土壤磷肥力特性研究

对莆田县土壤磷肥力特性研究结果表明 :土壤全磷与土壤有机磷、速效磷、无机磷总量均有极显著正相关 ,相关系数分别为 0 7874 、 0 7375 、 0 985 3 。土壤Fe -P和有机磷对土壤速效磷贡献最大。土壤有机磷与土壤速效磷有极显著正相关 ,相关系数为 0 80 0 9 。 1次浸提Olsen -P与 5次浸提Olsen -P有极显著正相关 ,相关系数达 0 992 2 。土壤磷酸吸收系数与土壤有机质间有极显著正相关 ,相关系数为 0 6 489 。