河套灌区土壤墒情、旱情监测网站的布设与研发

从河套灌区的实际出发,阐述了建设土壤墒情及旱情监测网的必要性与可行性,并提出具体的技术指标与监测内容。

土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发

以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统。该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势。同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报。现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用。实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据。

杭州市土壤墒情自动监测及作物旱情指标评价体系构建

以杭州市首批15个土壤墒情自动监测站建设为例,阐述土壤墒情自动监测及作物旱情等级评价体系构建,包括土壤墒情自动监测站网布设、作物旱情等级指标以及基于土墒自动监测的作物旱情信息系统发布等.该体系具有定位高、综合性强、分布面广、附加值高等特点,能通过一系列评价指标反映农林作物易旱区块水资源供给的基本状况,对南方地区类似系统的建设具有一定的借鉴意义.

淮北地区旱情评估预测的土壤墒情模型方法探究

干旱是农业生产活动中主要的灾害之一,开展旱情评估预测意义重大。本文以淮北地区为例,针对淮北区域环境和干旱的特点,提出了该地区干旱评价指标,并对旱情建立分级是研究对比多种高效能氨基酸检测方法的在饲料检验中的应用,以大豆、鱼粉等综合饲料为例标准;选取了合适的方法,建立了土壤墒情模型,对降水量和土壤含水率进行预测;最后,将该模型进行实例应用验证。验证结果显示,该土壤墒情模型的预测结果与实际情况基本一致,可以用于旱情评估预测服务。

土壤墒情(旱情)监测系统

土壤墒情监测系统由多个SWR型土壤水分传感器和多通道数据采集器、计算机软件3部分组成。适合应用于计算机采集系统。

土壤墒情与旱情监测

1.为抗旱对策的制定提供依据通过农田土壤墒情与旱情监测,可以给政府职能部门提供有效的基础数据与信息,为农业生产的结构凋整、宏观决策、引导和组织工作提供有力的科学依据和技术支撑。根据以往我国北方地区的气候特点,降水资源不足。

吉林市土壤墒情监测系统开发及利用

为了及时掌握吉林市土壤墒情信息,为旱情预报预警提供基础数据,开发了吉林省吉林市土壤墒情监测系统。该系统由1个旱情分中心、建立在辖区内5个重点抗旱县的信息站以及分布在各县的13个土壤墒情监测站组成。土壤墒情监测站每天定时采集土壤墒情信息,通过GSM短消息上传到信息站;信息站对数据进行初步的整理后上报旱情分中心;旱情分中心根据各信息站上报的土壤墒情信息对区域旱情作出预报或预警,并根据需要给出抗旱决策。历时两年多的连续运行表明,系统在可靠性和实用性上基本达到了要求。

土壤墒情遥感反演与旱情诊断

土壤墒情与植被生长状况和地表温度之间存在密切联系。基于COST模型算法和单窗算法,开展了TM/ETM+多光谱数据的地表反射率、地表温度(LST)和土壤调整植被指数反演(MSAV- I),分析了地表温度和植被指数的线性关系,提出了土壤墒情几何特征指数和旱情诊断函数,结合土壤含水量实测数据,建立了横山县土壤墒情遥感反演模型。实证结果表明,基于TM/ETM+数据反演的长度指数可进行旱情诊断;对土壤含水量的反演模型进行T检验,差异不显著,而基于地面温度的土壤墒情反演模型优于土壤调整植被指数反演模型。

通榆县土壤墒情与旱情监测工作分析

土壤墒情监测是以提高水资源的利用效率为中心,以实现农业节本增效为重点,通过开展土壤墒情与旱情监测,建立起通榆县土壤墒情与旱情信息管理系统。

基于土壤墒情模型的旱情评估预测模型研究

干旱灾害是对农业生产影响最为严重的自然灾害之一,严重制约了安徽省淮北地区经济社会可持续发展。首先简要介绍安徽省淮北地区干旱特点及原因,构建了区域干旱评价指标体系并划分不同季节旱情等级标准,然后建立了基于土壤墒情、降水量及地下水埋深的综合旱情评估预测模型。将干旱评价指标体系及评估预测模型分别应用到2008年冬旱评估、2009年3月份干旱预测评估,结果表明:该模型预测评估结果基本能够反映区域干旱的实际情况,能够为区域防旱抗旱提供技术服务。

土壤墒情监测预报在抗旱减灾中的作用

1、开展农田土壤墒情预报的缘由和目的意义 简单地说,就是为了解决灌溉时机难,实现适时适量灌溉,充分发挥水资源和灌溉工程效益,从而达到节水增产、增效益的目的。土壤水分状况,俗称墒情,它在农作物生长过程中具有十分重要的作用,适宜的土壤水分是获得高产、高效的最重要条件之一。近几年,全球性的水资源危机日益突出,缺水已成为干旱和半干旱地区工农业发展的一大障碍。我国农业是用水大户。

宜昌蒸发站2010~2021年土壤墒情变化规律分析

土壤墒情监测与分析对于指导农业生产、制定科学的作物种植策略具有重要意义。选取宜昌蒸发站2010~2021年的土壤墒情以及同期的降雨和气温等资料,采用数理分析方法,揭示土壤墒情变化规律,并以2022年8月旱情为例进行分析。结果表明:宜昌蒸发站土壤含水率与降雨量的月际变化规律一致,在夏季高温时段受气温影响显著,3~6月份为土壤含水率高位时段,1、8、12月份为土壤含水率低位时段,1~2月份与9~11月份的土壤含水率基本持平;年际变化主要受到降雨因素的影响。通过分析总结宜昌蒸发站的土壤墒情变化规律,可为农业生产以及水文监测工作提供指导。

国内外土壤墒情监测技术及应用

介绍了当前国内外土壤水分监测的先进技术,阐述了各自的工作原理、主要特点及应用特性。介绍了国内水利系统旱情监测设备应用情况,为各地因地制宜开展好土壤墒情监测工作提供参考。

辽宁省农田土壤墒情监测现状及发展对策

农田土壤墒情是农业生产管理中最重要的农情信息,对农业生产具有重要意义。通过介绍辽宁省近几年土壤墒情监测工作的现状,总结在工作中取得的成绩和存在的问题,提出提高墒情监测和旱情预报水平的对策。

秦安县旱作区土壤墒情监测初报

干旱是制约渭北旱作区农业生产的重要因素。在秦安县不同生态区域建立了土壤墒情监测站点,对其土壤墒情的动态监测分析。结果表明,秦安县乃至渭北同类旱作农业区1—4月份降水量较小,蒸发量大,土壤墒情差;7—10月份随降水的增加,土壤墒情明显好转。

土壤墒情远程监控系统软件在旱情分析中的应用

通过土壤墒情远程监控系统的可操作性,从经济、社会、生态效益等侧面阐述墒情信息监测在农业生产中的作用。

基于邢台地区的旱情风险分析及土壤墒情预测

基于现有观测资料，从邢台市现状出发，系统分析了旱情识别方法，从体积含水率和重量含水率两个方面分析了含水率对作物生长情况的影响及作物正常生长所需土壤含水率，并根据实测资料分析介绍了干旱指数分析及消退系数土壤墒情预测方法，并分析其优缺点，为科学抗旱提供依据。

圣世信通墒情监测系统为全国旱情监测建设提供服务

土壤由固相、液相和气相组成。液相和气相呈此消彼长状态,液相减少,土壤呈现相对干旱状态,液相增加,土壤呈现相对湿润或涝渍现象。土壤干旱或涝渍都将对农作物生长发育产生重要影响;丘陵或山林土壤含水量过大将会引发滑坡、泥石流等地质灾害,这些灾害均会造成人民生命财产巨大损失。实时监测土壤含水量,为农业抗旱、智能灌溉以及科学研究提供必需的数据支撑;也可在滑坡、

农业旱情实时评价中确定土壤墒情评定标准的方法初探

文中分析了目前在农业旱情实时评价中关于利用土壤墒情界定旱情等级时存在的问题,提出用农作物水分生产函数的研究成果分析土壤墒情现状、确定旱情严重程度的初步探索意见。