辽宁省土壤墒情自动监测站人工比测及误差修正

为提高辽宁省土壤墒情自动监测站精度,文中提出结合人工比测方式,建立不同分区土壤自动墒情监测误差修正方程,来提高土壤自动墒情监测精度。结果表明,土壤墒情自动监测站数据与人工观测数据之间的误差相比于修正前平均可降低15%~30%,研究成果对于辽宁省自动墒情监测站精度提高具有参考价值。

基于不同干旱分区的土壤墒情自动监测站精度改进探究

结合辽宁省干旱分区特点,通过建立适合于不同分区的土壤墒情自动监测站与实测土壤含水数据的回归方程,对自动墒情监测精度进行修正,并制定各分区相应的墒情误差修订曲线。结果表明:采用回归方程进行误差修订后,土壤自动墒情站点监测精度提高15%~30%,满足干旱监测规范需求,构建的不同干旱分区的误差修订曲线可为辽宁省自动墒情监测提供重要的误差修正方法。

辽宁地区土壤墒情自动监测站精度改进探讨

以辽宁地区为研究实例,结合土壤墒情自动监测站点数据,提出相应的监测数据修正方法,并对其监测精度进行改进,提出相应的对策措施。结果表明:通过数据修正后,土壤墒情自动监测和人工采样数据之间的误差低于20%,采样误差曲线进行修订后,自动监测值和人工测定值之间的相关系数可达0. 6以上。以期对辽宁地区土壤墒情自动监测推广和应用具有科学的参考价值。

新疆阿勒泰地区土壤墒情自动监测站精度改进的探讨及对策

土壤墒情传统监测方式主要采用人工观测方式,近些年来,随着信息化技术的快速发展,信息自动化采集技术逐步应用到土壤墒情的自动监测中。本文结合新疆阿勒泰地区土壤墒情自动监测数据和实测土含数据,建立两者多元自回归方程,对自动监测墒情数据进行修正。结果表明:误差修正前,墒情自动监测点误差呈非正态分布,存在明显误差,而修正后,土壤墒情自动监测数据的精度可提高20%～30%,满足测墒误差要求。

基于土壤墒情自动监测与人工数据对比分析及解决方案探析

以铁岭地区为例,采用多元回归分析方法,对铁岭地区土壤墒情自动监测站的土含观测值进行误差校准分析,并对校准常见问题进行了解析。分析表明:进行误差校准后,铁岭地区20 cm和30 cm下的自动观测土含和人工观测土含之间的误差分别降低38.5%和58.6%,铁岭地区自动墒情站点精度得到显著提高。常见问题解决措施可以为其他区域土壤墒情自动监测站点误差校准提供参考价值。

土壤墒情监测技术在灌溉水利用系数测算中的应用

土壤水分的精准获取对农田灌溉水有效利用系数测算至关重要。为进一步检测土壤墒情自动监测传感器的准确性,进行野外田间对比观测实验,采用烘干法与传感器测量数据对照,以检验设备的野外测量精度是否满足农田灌溉水有效利用系数测算的要求。结果表明:土壤墒情自动监测传感器相对误差均小于±10%,满足土壤自动监测和农田灌溉水有效利用系数测算的要求。调研北京市怀柔地区水资源及农业灌溉情况,选取了全区灌区内47个站点为测算样点,采用首尾测算法对被测区域内的农田灌溉水有效利用系数测算,结果分别为0.76和0.68。野外田间观测实验和实际的田间监测应用表明:选取的传感器设备对实际的野外田间应用适应性好、精度优于国标,且安装维护都十分简单方便。

锦州地区土壤墒情监测误差修正探析

采用最小二乘法建立回归方程,对锦州地区土壤墒情监测站点进行误差修订,并提出相应的解决措施。修订结果表明:采用误差修订后,锦州地区20cm土层深度下的墒情监测误差减少38.5%,30cm土层深度下的误差减少58.6%。研究成果对于锦州地区土壤墒情自动监测方法具有重要参考价值。