黄河流域托万区间SWAT模型土壤属性数据库的建立

通过对国内外众多SWAT模型研究的深入调研,并根据现有数据的特点,利用Matlab6.5软件通过插值法完成土壤质地转换,并利用SPAW程序估算了SWAT模型部分所需参数,建立了SWAT模型土壤属性库,为SWAT模型在该流域后续水文过程模拟奠定了基础。

SWAT模型土壤物理属性数据库构建方法探究

SWAT模型应用广泛,具有综合、分布、基于物理机制且易与GIS集成的特征,能够准确模拟流域水文状况。SWAT模型已经在我国被广泛应用,但在应用过程中存在模型自带土壤属性数据库与中国实际情况不相符的问题。对此,以土壤物理属性数据库的构建为例,在较为系统地论述国内外相关研究进展的基础上,探究了土壤质地转换、基于SPAW软件的土壤属性数据库物理属性参数的确定方法,为建立符合国情的土壤属性数据库提供方法,并为后期SWAT模型的应用奠定了基础。

SWAT模型土壤物理属性数据库本土化构建研究

SWAT模型是美国农业研究中心研发的专门针对流域水文过程和非点源污染模拟的分布式水文模型,在我国有较为广泛的应用。由于美国同我国的土壤指标的分类标准不同,导致SWAT模型中土壤数据库的本土化构建较为困难,目前已成为制约其在我国进一步推广的瓶颈。鉴于此,为寻求更为便捷、高效的参数确定途径,对SWAT模型土壤物理属性数据库的本土化构建进行了相关研究,并将构建好的SWAT模型用于洪安涧河上游东庄水文站以上流域的水文过程模拟。结果表明,相关系数R^2达到了0.875,效率系数E_(ns)达到了0.840,取得了较好的模拟效果。该研究为建立符合我国国情的土壤物理属性数据库提供了思路和方法,可进一步促进SWAT模型在我国的应用,可为流域水文模拟提供技术支撑。