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利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究
被引量:
3
1
作者
程彬
姜琦刚
湛邵斌
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第10期3009-3009,共1页
利用航天遥感影像,分析了影像光谱值与土壤总氮含量之间的关系。利用多元统计方法,建立了总氮含量预测模型,并制作了总氮含量分布图。
关键词
土壤总氮含量
遥感影像
光谱值
下载PDF
职称材料
贵州高原山地马尾松人工林土壤碳、氮、磷生态化学计量特性
被引量:
25
2
作者
郭其强
盘金文
+3 位作者
李慧娥
高超
孙学广
杨菊
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期293-298,共6页
采用空间代替时间的方法,选取贵州中部高原山地8,18,26,36年生4个林龄的马尾松人工林为研究对象,通过测定林下土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)和全磷(TP)含量,分析不同发育阶段林分土壤养分变化规律及化学计量比特征。结果表明:马尾松人工林...
采用空间代替时间的方法,选取贵州中部高原山地8,18,26,36年生4个林龄的马尾松人工林为研究对象,通过测定林下土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)和全磷(TP)含量,分析不同发育阶段林分土壤养分变化规律及化学计量比特征。结果表明:马尾松人工林土壤SOC、TN、TP平均值分别为12.24,1.94,0.35g/kg,C∶N、C∶P和N∶P平均值分别为6.58,38.70和13.65,C∶N∶P的平均值为39∶6∶1,其养分含量总体不高。随土层深度增加,4个林龄土壤SOC、TN含量降低,但C∶N增加,TP、C∶P和N∶P无明显变化规律。随林龄增加,土壤SOC、TN、N∶P先降低后升高,而TP则持续降低;C∶N除在36年生林分中显著降低外,其余各林分均无显著差异;C∶P无明显变化规律。相关分析表明,SOC、TN是调控马尾松人工林土壤生态化学计量比的主要因素。研究结果可为进一步明确贵州高原山地马尾松人工林土壤养分循环特征提供重要参考。
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关键词
林龄
马尾松人工林
土壤
总
有机碳、全
氮
、全磷
含量
生态化学计量
下载PDF
职称材料
题名
利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究
被引量:
3
1
作者
程彬
姜琦刚
湛邵斌
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第10期3009-3009,共1页
基金
中国国土资源航空物探遥感中心基金资助
文摘
利用航天遥感影像,分析了影像光谱值与土壤总氮含量之间的关系。利用多元统计方法,建立了总氮含量预测模型,并制作了总氮含量分布图。
关键词
土壤总氮含量
遥感影像
光谱值
Keywords
Soil total N content
Remote sensing image
Reflectance
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
贵州高原山地马尾松人工林土壤碳、氮、磷生态化学计量特性
被引量:
25
2
作者
郭其强
盘金文
李慧娥
高超
孙学广
杨菊
机构
贵州大学森林资源与环境研究中心
贵州大学农学院
出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期293-298,共6页
基金
贵州省科技厅基础研究计划项目([2018]1040)
贵州省农业攻关项目([2019]2314)
+1 种基金
广西创新驱动发展专项(A17204087-4)
贵州省一流学科建设项目(GNYL[2017]007)
文摘
采用空间代替时间的方法,选取贵州中部高原山地8,18,26,36年生4个林龄的马尾松人工林为研究对象,通过测定林下土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)和全磷(TP)含量,分析不同发育阶段林分土壤养分变化规律及化学计量比特征。结果表明:马尾松人工林土壤SOC、TN、TP平均值分别为12.24,1.94,0.35g/kg,C∶N、C∶P和N∶P平均值分别为6.58,38.70和13.65,C∶N∶P的平均值为39∶6∶1,其养分含量总体不高。随土层深度增加,4个林龄土壤SOC、TN含量降低,但C∶N增加,TP、C∶P和N∶P无明显变化规律。随林龄增加,土壤SOC、TN、N∶P先降低后升高,而TP则持续降低;C∶N除在36年生林分中显著降低外,其余各林分均无显著差异;C∶P无明显变化规律。相关分析表明,SOC、TN是调控马尾松人工林土壤生态化学计量比的主要因素。研究结果可为进一步明确贵州高原山地马尾松人工林土壤养分循环特征提供重要参考。
关键词
林龄
马尾松人工林
土壤
总
有机碳、全
氮
、全磷
含量
生态化学计量
Keywords
forest age
Pinus massoniana plantation
content of soil total organ carbon,total nitrogen,total phosphorus contents
ecological stoichiometry
分类号
S714.2 [农业科学—林学]
S791.248 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究
程彬
姜琦刚
湛邵斌
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
2
贵州高原山地马尾松人工林土壤碳、氮、磷生态化学计量特性
郭其强
盘金文
李慧娥
高超
孙学广
杨菊
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2019
25
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职称材料
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