利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究

基于神经网络理论 ,对土壤施肥模型进行了研究 .通过对小麦在同一农田重复进行种植试验 ,且每次施不同的肥料用量 ,最后选取丰产的数据作为实验样本 ,通过归一化把实验数据进行必要的处理。采用BP算法训练网络 ,对小麦产量和施肥用量之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了土壤施肥神经网络模型 .通过实际数据验证 ,该模型的输出与实际肥料用量基本相符 .将所建神经网络模型运用于施肥量的预算 。

土壤施肥模型的研究与应用

采用三元二次回归正交组合设计方法,建立数学模型,并对数学模型寻优得出了最高产量、最低产量时的氮磷钾施用量。将与施肥有关的因素通过计算机进行处理、分析,得出常用肥和专用复合肥的具体配方及用量,实现了作物施肥配方的自动化。