接地测量与土壤模型反演的研究

为了解决土壤电阻率测量过程中不利地形以及障碍物影响的问题,同时提高土壤模型对深层土壤电阻率的反映能力,本文分别利用Wenner法和电压极任意布置法的测量结果反演土壤模型。对于Wenner法,研究发现随着电极间距的增大,反演结果越来越可靠;电压极任意布置法的测量结果能够较好地反映出特定深度的土壤视在电阻率。结合两种方法的测量结果,可以得到误差为9%的准确模型。

基于高光谱遥感技术的土壤污染监测研究

传统的土壤重金属的监测方法需要采集大量的样本数据,工艺复杂且成本高,不能满足实时、快速、大面积的监测土壤重金属含量的任务。本文利用无人机搭载高光谱成像仪遥感技术获取土壤重金属的光谱响应特征,并结合土壤重金属实测值,构建土壤重金属含量反演模型,探查区域内土壤重金属含量分布。结果表明,本文提出的监测方法对土壤重金属的监测可靠且高效,为土壤污染防治决策提供了动态、实时提供监测数据。

基于无人机高光谱数据的耕地土壤盐分反演模型优选

土壤盐渍化是制约农业生产安全的常见问题,快速准确地获取土壤盐分信息,对改良和解决土壤盐渍化具有重要意义。本研究以无人机(UAV)高光谱遥感数据为数据源,针对耕地的不同土地利用现状,根据不同光谱转换数据筛选特征波段集合,最终对比支持向量机(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林回归(RFR)模型的精度,提出区域耕地土壤盐分的最佳反演模型。结果表明:采用一阶微分的光谱转换数据与随机森林回归方法结合的反演模型精度最高;针对不同土地利用现状的耕地分别进行特征波段的提取能确保模型整体精度更高,其决定系数为0.885,均方根误差为0.413,相对分析误差为4.208。研究结果可为机载高光谱实现耕地土壤盐分的高精度反演提供参考,为耕地盐碱化防治提供科学依据。