自动土壤水分观测站网构建及数据传输

江西省自动土壤水分观测站网是按照江西干旱成片性特点、区域代表性和农业发展布局而构建的,介绍了其站网结构、技术要求、仪器配置、数据和系统组成等,为开展相关建设提供技术参考。

自动土壤水分观测站数据对比应用研究

土壤水分自动观测与人工观测进行对比和评估,主要以烘干称重法测定为参考标准,重点对自动土壤水分测量仪器的精确度、稳定性、可靠性等主要技术指标进行对比分析和评估。利用平行观测资料与土壤水分自动观测资料进行对比分析和相关分析,从而找出两者的差异与规律。该文针对松原气站2年间的自动土壤水分观测站数据和人工观测数据进行对比分析,对比计算出年内5—9月作物生育期间的自动土壤水分观测站观测数据的误差,并分析误差的大小及2组数据的相关性,修正自动土壤水分观测站误差,将正确数据应用于实际服务中。

基于大范围自动土壤水分观测站的优先流研究

为了探讨在农作物生长条件下土壤水分优先流存在的普遍性和影响因素以及强度,利用山东省2009年建设的45个自动土壤水分观测站资料,从宏观层面进行了客观分析。结果表明,降水量或灌溉量的增加,会导致优先流的发生概率和强度增加;在不同降水或灌溉量条件下,土壤表层初始含水率对优先流发生概率有不同影响;优先流的发生概率为:沙壤大于壤土,壤土大于粘土。研究表明,农田土壤水分优先流是普遍存在的概率事件,优先流发生概率和强度受降水或灌溉量、土壤初始含水率、土壤质地综合影响,而且呈现一定的非线性特征。

自动土壤水分观测站及其常见故障诊断

介绍了自动土壤水分观测站的站网构建、原理及其日常维护,分析了常见故障的原因。

DZN1型自动土壤水分观测站传感器标定与日常维护

从实验室标定、田间标定2个方面介绍了DZN1型自动土壤水分观测站传感器的标定方法,并总结了其日常维护需要注意的事项,以期保证自动站土壤水分监测工作的顺利进行。

自动土壤水分观测站故障分析及处理

自动土壤水分观测站在日常使用中经常出现故障,导致数据不能及时采集、传输,维护维修工作极其重要。本文分析了自动土壤水分观测站常见故障,阐述了日常故障维护维修等内容,以期为自动土壤水分观测站的工作人员提供参考。

山东省自动土壤水分观测站数据质量监控预警软件设计

针对山东省自动土壤水分观测站数据质量监控存在的问题,文章通过分析和研究自动土壤水分观测站出现的故障现象,基于VB6.0设计了可视化的自动土壤水分观测站数据质量实时监测预警软件。通过软件试运行表明:软件能够完整地自动下载土壤水分数据文件并录入数据库,及时监测预警土壤水分数据缺失、异常(大于或小于阈值和跃变等)故障,能够满足对自动土壤水分观测站发生故障的及时发现和维修的要求。

DZN2型土壤水分观测站常见故障排查

自动土壤水分观测仪取代了传统以人工取土测量土壤体积含水量方式,还能对不同深度层的土壤体积含水量进行测量,可自动采集、处理、储存及生成土壤水分含量信息。自气象部门引入自动土壤水分观测仪以来,土壤含水量观测质量和效率得到了大幅度提升,同时对设备维修和维护工作提出了更高的要求。文章在土壤水分对农业生产影响的基础上,重点探讨土壤水分观测站故障排除方法,并对日常维护进行总结,以确保土壤水分观测仪可以正常稳定运行。

DZN1型自动土壤水分观测站的故障排查及维护

本文根据吉林省延边朝鲜族自治州气象局DZN1型自动土壤水分观测站运行的实际情况,首先介绍DZN1型自动土壤水分观测站结构与运行原理,重点对观测站常见的故障进行统计分析,最后给出水分观测站日常维护方法,以供相关人员参考借鉴。

中国自动土壤水分观测资料质量控制方法设计与效果检验

土壤湿度资料对气候变化、农业干旱监测、农业气象预报与服务等研究具有重要意义,为剔除土壤湿度观测资料中的异常数据,本文提出了一套适用于全国自动土壤水分观测资料的质量控制方法。首先,以2014年全国自动土壤水分观测资料为基础,根据资料中异常数据的特征将异常数据分为四类。其次,从界限值检查、内部一致性检查、时间一致性检查等方面提出:异常极值检查、异常增大检查、异常减小检查、异常恒定检查四类方法。最后,利用2014—2015年全国观测资料以及中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)土壤体积含水量数据集产品(V2.0)对各检查方法应用效果进行检验,结果表明:(1)四类检查方法均可判断出自动土壤水分观测资料中的疑误数据;(2)四类检查方法的判定结果在时间连续性及空间分布上具有一定的一致性;(3)该质量控制方法可减小观测数据与CLDAS数据之间的均方根误差(RMSE)。目前,该方法已应用于我国气象资料处理业务系统。

基于指数滤波法的中国区域深层土壤水分估算

微波遥感技术已经可以实现区域尺度表层土壤水分的观测,但是与生态、水文和农业等领域更密切相关的是深层土壤水分,如何实现由表层土壤水分估算深层土壤水分仍是亟待解决的科学问题。本研究利用中国区域2121个土壤水分观测站点的多层土壤水分数据(统计数据未含港、澳、台地区。下同),基于10 cm土壤水分,应用指数滤波法分别估算20、30、40和50 cm深度的土壤水分。结果表明:1)随着土壤深度的增加,指数滤波法的估算精度逐渐下降,NSE(纳什效率系数)中值对应4个深度分别为0.76、0.54、0.39和0.28,R^(2)(决定系数)中值分别为0.86、0.73、0.64和0.59,RMSE(均方根误差)中值分别为0.023、0.027、0.028和0.028 m^(3)/m^(3);2)由2121个土壤水分站点率定得到的站点最佳T值(表征土壤水分从表层运移至深层的时间)的中值估算深层土壤水分具有可行性,尤其估算浅层(如20 cm)土壤水分时,估算结果与用最佳T值相比,93%的站点NSE差值<0.05,82%的站点RMSE差值<0.001;3)表层和深层土壤水分的相关性越好,指数滤波法的估算精度越高。综上,指数滤波法在中国区域具有较好的适用性,中国区域T的中值,可以作为指数滤波法在中国区域应用的参考值。

DZN3型土壤水分自动站故障诊断流程及实例分析

文章首先介绍了北京DZN3型土壤水分观测系统,并对近2a出现的故障进行了统计分类,总结出土壤水分观测设备故障诊断流程,应用诊断流程展开故障实例分析,缩短了故障判断时间和提高设备维修时效,为技术保障人员排除故障提供参考。