基于自动观测站的鲁中地区土壤水分变化规律及精细化预报模型的研究

为了建立鲁中地区土壤水分精细化预报模型，利用2010--2013年农田土壤水分自动站逐日资料进行土壤水分年、月变化特征研究，并结合附近自动气象站资料，以土壤水分平衡方程、农田蒸散模型为基础，采用逐步回归和曲线估计等方法建立4—6月无降水条件下平原水浇田与山旱田土壤水分1d、7d降幅的经验预报模型。结果表明：鲁中地区0～100cm土壤水分贮存量年变化趋势和0～50cm基本一致，年最高出现在8月，最低出现在6月，年降幅最大出现在3—6月，易出现干旱。对预报模型进行回代和预报检验结果显示，回代平均相对误差为0．07％，7d模型和1d模型滚动预报第7天0～50cm土壤水分贮存量，绝对误差分别为-0．15和-2．17mm，平均相对误差分别为-0．07％和-1．56％，模型具有较强的理论基础和实用性，预报精度较高，为鲁中地区土壤墒情监测和精细化预报提供支持。

大庆雨后旱情缓解程度评估模式的建立

根据降水量计算土壤水分总贮存量变化 ,通过模式反演旱情缓解程度 ,为当地政府提供科学、客观。