应用土壤水文评估模型(soil and water assessment tool,SWAT)分析浙江省湖州市水库型饮用水源地——老虎潭水库在2010年1月—2015年4月间水体富营养化污染物的主要来源及其作用模式。通过情景分析方法模拟6种管理措施下库区水文、水质...应用土壤水文评估模型(soil and water assessment tool,SWAT)分析浙江省湖州市水库型饮用水源地——老虎潭水库在2010年1月—2015年4月间水体富营养化污染物的主要来源及其作用模式。通过情景分析方法模拟6种管理措施下库区水文、水质安全情况及其经济效益。结果表明,径流量的模拟精度较高,模拟的偏差百分比(percent bias,BIAS)控制在20%以内(-17.57%^-0.63%),决定系数(coefficient of determination,R2)大于0.75(0.79~0.85),纳什效率系数(Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency,NSCE)大于0.70(0.71~0.86)。总氮模拟验证结果较好(NSCE=0.39~0.58,R2=0.58~0.74,BIAS=-14.08%~7.18%),精度满足模型要求,能够反映老虎潭库区水文、水质变化规律。在对比各种假设情景的基础上,得出了最佳水质安全管理措施,认为推广科学施肥是削减污染物最有效的方法。综上表明,SWAT模型在太湖流域丘陵地区模拟径流量和农业面源污染具有较好的适用性,对该地区水文模拟和面源污染治理具有科学的指导意义。展开更多
文摘应用土壤水文评估模型(soil and water assessment tool,SWAT)分析浙江省湖州市水库型饮用水源地——老虎潭水库在2010年1月—2015年4月间水体富营养化污染物的主要来源及其作用模式。通过情景分析方法模拟6种管理措施下库区水文、水质安全情况及其经济效益。结果表明,径流量的模拟精度较高,模拟的偏差百分比(percent bias,BIAS)控制在20%以内(-17.57%^-0.63%),决定系数(coefficient of determination,R2)大于0.75(0.79~0.85),纳什效率系数(Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency,NSCE)大于0.70(0.71~0.86)。总氮模拟验证结果较好(NSCE=0.39~0.58,R2=0.58~0.74,BIAS=-14.08%~7.18%),精度满足模型要求,能够反映老虎潭库区水文、水质变化规律。在对比各种假设情景的基础上,得出了最佳水质安全管理措施,认为推广科学施肥是削减污染物最有效的方法。综上表明,SWAT模型在太湖流域丘陵地区模拟径流量和农业面源污染具有较好的适用性,对该地区水文模拟和面源污染治理具有科学的指导意义。
