基于农用地分等和土壤环境质量评价的耕地综合质量评价

该文从耕地生态管护的角度出发,探讨了如何实现土壤环境质量评价与农用地分等成果的融合。基于土壤环境质量评价和农用地分等的理论和方法,该文提出了耕地综合质量评估技术,即在农用地分等所建立的等级体系基础上,引入土壤环境质量评价系数概念,进一步利用该系数对农用地利用等指数进行修订,得到耕地综合评价指数,并以河南省洛阳市为例作了实证研究。根据洛阳市耕地质量综合评价结果,与原农用地利用等别相比,无污染的耕地综合等别保持不变,有污染倾向的耕地综合等别有所下降,存在污染的耕地等别降为末等。这些评价结果可以为土地利用管理、环境污染防治规划将提供更有效的依据。

郑州市城市化进程中土壤环境质量评价

以郑州市为例,揭示城市化过程对土壤环境质量的影响。对距市中心不同距离的表层土样的重金属(Pb、Cr、Cd、Hg和As)含量进行分析。根据土壤环境背景值标准对土样进行污染评价,同时采用克里格插值方法分析土壤环境质量指数分布的空间特征。结果表明,城市扩张对土壤中重金属Cr含量的影响最大,对As有一定影响,而对其他重金属含量的影响较小。样点表层土壤中各重金属含量均有超过背景值现象,其中Cr平均含量远高于背景值,为主要污染因子;Pb为轻污染;Cd、Hg和As平均含量小于背景值。各重金属单因子污染指数的空间分布特点不同,其中Cd在郑州市西部为轻污染;Hg在北郊为轻污染;Pb为较普遍的轻污染;As存在点源污染;Cr在绝大部分地区属重度污染。因此,郑州市在城市化进程中应把Cr作为严控指标。

攀枝花市芒果基地土壤环境质量评价

调查了攀枝花市3个主要芒果种植基地土壤重金属（铅、镉、镍、铬、铜、锌、砷、汞）含量状况，并采用单项污染指数法和综合污染指数法进行分析评价。结果表明，各基地土壤重金属含量水平差异较大，重金属含量的变异系数在19．4％～76．1％之间，超标的重金属元素主要为Ni、Cd和Cr，内梅罗综合污染指数均小于1．0，在安全警戒线内。

土壤环境质量评价的径向基函数神经网络的模型设计与应用

针对土壤环境质量评价缺乏精确客观的评价数值作为目标集的难点,研究了构建起对应升序排列的训练、检验样本集。在此基础上,定义以检验集输出评价结果的排序误排率作为判定各参数组合下RBF网络性能优劣的指标,以此性能指标为依据,在MATLAB6.5环境下,用编程语句实现了应用于该质评工作的径向基函数网络的大量参数组合的全面快速寻优,克服了目前用试凑法进行参数组合优选的随机性,确保所选参数组合为使整体性能最优的组合。利用确立的网络对象,以某地土壤重金属监测值为实例,对监测点进行质评,评价结果表明:该设计好的网络的评价结果科学、稳定、表达精度高。

南昌市土壤环境质量评价

选取As、Cd、Cr、Cu、Hg、N i、Pb、Zn、F、Se、C l、P、S 13种元素作为评价因子,采用尼梅罗综合污染指数法,参照国家土壤环境质量标准和土壤背景值,用四种评价标准分别对南昌市规划区进行土壤环境质量评价,划分为安全、警戒、轻度污染、中度污染和重度污染五个等级。由于浅层背景值人为活动作用较大,以浅层背景值为评价标准,评价结果以警戒和轻度污染为主;而深层背景值受人为活动干扰较小,以深层背景值为评价标准,则评价结果表现为轻度和中度污染为主。

南京市郊区蔬菜地土壤环境质量评价

在南京市郊区选择了3片蔬菜地分布相对集中的区域,按照国家无公害蔬菜产地环境要求进行了土壤环境质量评价。评价结果显示,调查区域约40%的蔬菜地土壤符合国家无公害蔬菜产地土壤环境要求,约30%的土壤在警戒线附近,30%的土壤遭受了不同程度的污染,不符合国家无公害蔬菜产地土壤环境要求。对土壤污染的贡献率主要为Cd污染,部分地区的Hg污染也较重。

山地水田土壤环境质量评价及重金属来源解析

选择以非传统重点关注农区——广东省东部山地水田土壤作为研究对象,调查土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu等6种重金属的质量分数水平及空间分布情况,评价环境质量现状并进行重金属来源解析.研究结果表明:该区水田土壤环境中各重金属的平均质量分数未超过国家标准中的农田土壤污染风险管制值;基于筛选值的样本超标率均在10%以下,土壤环境质量总体良好,农产品重金属超标风险低;土壤中重金属的来源可能主要包括受人为干扰的土壤成土母质因素、工业污染因素、无干扰的土壤成土母质因素和交通污染因素,分别影响土壤中Cd、As、Cr、Cu、Hg、Pb的质量分数和空间变化特征,是导致土壤环境污染的潜在因素.建议该区在发展农业经济、工业经济、公共服务体系等时,注意做好环境规划、管理及污染防治;对超筛选值的轻度和中度污染土壤采取进一步的生态风险评估和农产品协同监测机制,对极少数重度污染土壤采取改种非食用农作物的措施.

耕地土壤环境质量评价中点对点土壤-农产品同时采样的重要性和必要性

在耕地土壤环境质量评价中应该特别注意“点对点”和“同时”两个关键词，这里的“点对点”是指土壤和农产品的样品应该来自同一位点，而“同时”是指采集土壤样品的同时采集生长于该样点的农产品，

模糊综合评价在土壤环境质量评价中的应用研究

从模糊分析的基本原理出发,运用模糊综合评价法对太原市农田土壤的污染状况进行评价研究,克服了目前广泛使用的综合指数法识别能力差与可比性差的缺点。通过建立模糊综合—加权平均模型,提高了评价结果的精度。采用加权平均原则方法对评价结果进行分析,使得评价结论更加具体、清晰。表3,参4。

基于模糊综合评价的土壤环境质量评价

为了解决模糊数学在环境质量评价中应用的问题,采用了模糊综合评价方法对阜新市污灌区6个土壤采样点重金属元素的监测结果进行实例分析验证,得出该地区的土壤环境质量级别为一级。分析结果表明,采用模糊综合评价方法进行土壤环境质量评价可最大限度地避免主观人为的误差,具有客观性和合理性。

污泥产品林地利用长期定位监测及土壤环境质量评价

研究选取北京市大兴区污泥产品林地利用示范区,采用实地定位跟踪监测方式,并通过单因子污染指数法,分析研究污泥产品施用对土壤环境质量的影响情况。研究结果表明,污泥产品施用前背景值和2年跟踪监测期(每半年一期)表层土(0~30cm)中监测因子均低于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)标准中的风险筛选值;土壤背景值存在空间差异性,环境容量决定污泥产品利用量,污泥产品土地利用前应做好场地环境调查,评估利用可行性;污泥产品土地利用会有重金属累积效应,但随着时间迁移,累积效应减弱,污泥产品中含量高的重金属元素,施用过程中累积量也会高,重金属的累积会影响污泥产品的施用量和施用年限,其中重金属汞是限制污泥产品土地利用关键元素;通过单因子污染指数法对研究区跟踪期内土壤进行分析,铜、锌、铅、镉、镍、铬、汞、砷8项重金属指数值均<1.0,评价结果显示重金属含量在土壤环境允许范围内,土壤环境质量良好。

闽侯县耕地土壤环境质量评价

在实地调查和分析测试的基础上,借助GIS技术,进行闽侯县耕地土壤环境质量评价,结果表明,全县耕地土壤环境质量总体较高,清洁和尚清洁的耕地占全县保护区耕地总面积的98.98%,处于轻度污染水平的仅占1.02%。环境质量处于清洁水平的土壤类型主要有黄泥田、灰泥田、青泥田、黄泥砂田和红泥土等土属,处于轻度污染水平的土壤类型主要有黄泥田等土属。在环境质量评价的基础上,提出了闽侯县耕地土壤合理利用的对策。

工业场地再利用土壤环境质量评价

工业场地再利用的土壤环境质量评价对于土地资源日益紧张、环境保护问题越来越突出的城市，是城市土地利用规划和环境保护工作面临的新研究课题。本文以首钢搬迁土地再利用的“土壤污染调查和生态环境恢复治理方案研究”为实例，对工业场地土壤环境质量评价中的技术要点进行探讨。

改进内梅罗指数法与复合指数法在土壤环境质量评价中的对比研究

土壤环境质量评价是土地资源有效利用和土壤污染风险管控的重要依据和前提。为探讨不同评价方法的差异,选择更为可靠、有效的评价方法,分别使用改进内梅罗指数法和复合指数法对某山区土壤环境质量进行评价并对评价结果进行对比分析。结果表明:评价等级不一致的区域面积为51.25 km^2,占评价区总面积的14.15%。改进内梅罗指数法对指数计算中权重较小的污染元素存在评价降级的现象,而复合指数法对单因子指数接近分级标准临界值的污染元素存在评价降级的现象,在实际工作中选择的评价方法应结合评价区具体的污染元素及其对环境影响的评价标准值来综合考虑。

江苏沿海地区农产品生产基地土壤环境质量评价

以盐城为例,对江苏沿海地区三大生态农业区农产品生产基地的土壤进行了分析监测,根据国家《土壤环境质量标准》,采用内梅罗综合污染指数法对21个基地土壤的5项污染指标进行了环境质量评价。监测结果表明,该区三大生态农业区农产品生产基地的土壤环境质量全部符合国家二级标准,处于清洁水平,有利于发展无公害和绿色农产品产业。相比之下,渠北农业区和沿海农业区土壤环境质量优于里下河农业区。

土壤环境监测技术规范中的土壤环境质量评价分析

土壤环境质量评价是土壤环境监测技术规范的主要内容,能有效科学地评价土壤污染,对土壤修复工作以及土壤的合理利用有重要的价值。从当前土壤环境质量评价实际开展情况来看,仍然存在一定的问题和不足,影响土壤质量评价的准确性和科学性,本文主要针对土壤环境监测技术规范中的土壤环境质量评价问题进行分析,提出针对性的解决对策和优化方案。以期为我国土壤环境质量评价分析工作有所帮助。

长春莲花山土壤环境质量评价与污染风险管控类型研究

本文以长春莲花山农用地表层土壤为研究对象,选取土壤中常见的部分重金属污染物Cd、Hg、Pb、As、Cu、Cr、Zn、Ni为评价因子,采用复合指数法对研究区进行土壤环境质量评价,并依据土壤污染风险筛选值对研究区土壤污染风险管控类型进行划分。结果表明,研究区内只存在单一元素污染区域,分别为Cd、Pb元素污染,污染面积占研究区总面积的6.41%,污染等级为轻度污染,区内未污染区域的等级均为警戒;作为评价因子的8种重金属元素含量均低于农用地土壤污染风险筛选值,莲花山全区土壤风险管控类型均为优先保护类。

安吉余村“绿水青山就是金山银山”示范区土壤环境质量评价与分析

为了解安吉余村“绿水青山就是金山银山”示范区土壤环境质量,为绿色农产品产地的评价、认定和管理提供科学依据,对示范区118组表层土壤中的Cu、Cr、Cd、Hg、As和Pb元素进行检测,分析区域土壤重金属的含量特征,并对土壤环境质量现状进行评价。结果表明,研究区表层土壤中重金属除Hg含量水平较低外,其他5种重金属元素的平均值均高于浙江省土壤背景值,其中重金属元素Cd和As含量异常最为明显,平均值分别为浙江省土壤背景值的3.06倍和2.83倍;研究区域土壤总体情况良好,清洁水平和轻微污染水平的土壤占总体的88.14%,土壤6种重金属的污染程度分别为Cd>As>Cu>Pb>Hg、Cr;研究区域内6种重金属元素只有Hg完全符合绿色食品要求,元素Pb、Cd、As、Cr、Cu均有不同程度的超标现象,其中元素Cd和元素As超标比例相对明显一些,符合绿色食品标准的比例为78.81%和80.51%;在总监测评价面积6200 hm 2中,符合绿色食品产地环境要求面积为4416 hm 2,占总面积的71.23%。提出土壤重金属异常区域应加强环境保护,并针对超标的环境要素,采取种植作物品种调整、环境治理和修复等措施,确保种植农产品的安全性。

应用支持向量机评价土壤环境质量

基于野外采样和室内分析相结合的方法,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对羊草沟煤矿研究区表层土壤样品中的Cd、Cr、Zn、Pb和Cu含量进行测定,应用非线性支持向量机模型中的分类支持向量机,选用sigmoid核函数,利用MATLAB编写程序,进行土壤环境质量评价,并利用模糊综合评判法对评价结果进行验证.在此基础上,运用对应分析方法对样品和变量进行了关联分析,进一步了解重金属污染特征.评价结果表明,研究区土壤环境质量多为Ⅰ类,与模糊综合评判法的相同率达到91.67%,将支持向量机用于土壤环境质量评价是可行的.相比于传统的评价方法,支持向量机采用结构风险最小化原则,将复杂的非线性问题转化为线性问题,成功的解决了多分类、高维运算等问题.

某铀矿尾矿区周边土壤环境质量评价

进行铀矿尾矿区周边土壤环境质量评价可为铀矿尾矿区治理和污染土壤修复提供科学依据。以我国某铀矿尾矿区为研究对象,在采样监测的基础上,应用内梅罗(N.L.Nemerow)模型,以Cd、Pb、Ni、Zn、Cu、Cr等6种重金属作为评价因子,对铀矿尾矿周边土壤进行了环境质量评价。结果表明,该铀矿尾矿区周边土壤中Cd严重超标,整体尾矿区周边土壤环境质量已超过警戒级的水平,受到了重金属污染,但铀尾矿库对周边土壤基本上没有造成污染。