绿洲农区土壤生产潜力初步研究——以河西走廊临泽样区为例

根据"中国土壤系统分类中基层分类研究"的要求,以河西走廊临泽样区为例,在前人研究资料的基础上,对河西走廊临泽样区耕地以土系为单元,进行了土壤生产潜力综合评价和初步研究,并得出结果:高潜力地,包括兰家堡系、倪家下营系,面积为8936 582hm2,占样区土地总面积的27 33%;低潜力地,包括东三村系、盘石营系、化音系、曹家庄系和五三村系,面积为2483.251hm2,占样区土地总面积的6 21%。

黑龙江省黑土区气候-土壤生产潜力分析

采用机制法、层次分析法通过对光、温、水、土逐级衰减,计算黑龙江省黑土区各县玉米、水稻、大豆的气候生产潜力与气候-土壤生产潜力,分级统计分析空间分布及其变化特点。结果表明:黑土区玉米、水稻、大豆的气候生产潜力分别为6939～14241kg/hm2,10720～18079kg/hm2,1947～3989kg/hm2;气候-土壤生产潜力分别为3513～12346kg/hm2,4465～15505kg/hm2,1032～3553kg/hm2。空间分布与温度和降水一致,由南向北逐渐递减。在过去45a中,气候生产潜力呈逐渐上升趋势。由两次土壤调查结果比较可知,2005年黑土区各县土壤肥力有的升高,有的降低,但总体呈下降趋势,气候-土壤生产潜力也随之变化,总体有所下降。因此,土壤肥力对气候-土壤生产潜力起着重要的作用;并且在气候资源相对较差的地区,土壤肥力对其气候-土壤生产潜力的影响大于气候资源较好的地区。

宁夏中部干旱带草地气候-土壤生产潜力分析

利用宁夏中部干旱带海原、盐池、同心三个县1961年-2008年48年的气象资料,采用Miami模型和Thornthwaite Memorial模型计算了研究区草地气候生产潜力,用土壤修正系数对气候生产潜力做修正,研究了该区域气候-土壤生产潜力的时空演变特征,旨在探索影响宁夏中部干旱带草地生产力的主要限制因素,为当地的草地生产提供参考。结果表明:研究区气候呈暖干型发展趋势,温度呈显著增加趋势而降水呈波动中递减趋势;研究区气候生产力呈波动中递减趋势。与温度相比,降水是影响研究区气候生产潜力的制约因子;由于土壤肥力存在空间分异,研究区草地气候-土壤生产潜力的大小排序依次为海原县3 025kg·hm^(-2)·a^(-1)>盐池县2 993kg·hm^(-2)·a^(-1)>同心县2 051kg·hm^(-2)·a^(-1)。

水稻的气候土壤生产潜力估算

当前,各地正在进行的农业区划工作的内容之一是进行粮食生产的预测和规划。我国的粮食生产涉及10亿人口的吃饭问题,因此,有着特别重要的意义。而建立在系统科学基础上的粮食生产的预测和规划方法,首先是确定系统的边界,即确定当地粮食产量的极限值(最高产量)。这样,既能为当地的预测和规划提供目标,又能为防止可能出现的盲目浮夸提供理论依据。此外,农作物产量潜力的估算,对于开发和利用一个地区的气候及土壤资源。

河西走廊临泽样区土壤生产潜力初步研究

根据“中国土壤系统分类中基层分类研究”的要求 ,以河西走廊临泽样区为例 ,在已有研究的基础上 ,应用层次分析法 ,以土壤资源、地貌条件和土地利用作为评价单元 ,选取土层厚度、有机质、土壤质地、PH值、地貌类型、坡度、海拔高度、土地利用现状等 8项要素作为评价因子 ,对样区土壤生产潜力适宜性进行了初步研究 ,并得出结论 :宜农一等地 ,包括兰家堡系、倪家下营系 ;宜农二等地 ,包括东三村系、化音系和曹家庄系 ;宜农三等地 ,包括五三村系、盘石营系和曹家湖系 ;不宜地 ,包括南山坡滩系、王家墩东滩系、上府寺系和梁家湖系。本研究对于绿洲农区合理、有效、可持续的利用土地资源 ,使其最大程度的发挥土地生产潜力 ,具有指导意义。

试论根据土壤生产潜力及土地利用强度评价土地利用合理性问题——以加拿大渥太华市郊为例

土地利用的合理性取决于土地利用强度是否与土壤生产潜力相适宜。土地利用强度等级与土壤生产潜力级别的一致性是一地区土地利用合理性的标志。依据作物系统编制的农业土地利用系统图较传统的土地覆盖图有更大的实用性。可利用该图与土壤生产潜力图迭加制成的农业资源分区图来分析1978—1987年渥太华市郊土地利用的合理性。结果指出,渥太华市郊土地利用方式基本上是合理的,变化趋势也是适宜的,但同时有不足之处,建议当地市政当局对某些不合理的土地利用方式做相应调整。

1981-2010年湖南省年均土壤生产潜力数据集

基于1981-2010年年均气象数据(太阳辐射、降水、温度、蒸发量)、土壤数据(肥力、质地、盐碱度)、基础地形(高程、坡度)等,采用生产潜力逐级修订模型,逐步计算得到湖南省1 km格网的光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力和土壤生产潜力数据集。与现实粮食生产力情况相比,数据集具有良好的空间分布一致性,真实有效的反映了湖南省粮食生产潜力分布情况,为湖南省国土资源空间规划、农业生产布局等研究与生产提供重要的数据参考。

湖南粮食生产潜力空间分异特征与农机总动力投入的关系

土壤生产潜力评价是制定国土资源高效利用方案的重要组成部分。为此,基于土壤生产潜力逐级修订模型,以湖南省为例,利用GIS技术定量计算了1km×1km栅格粮食生产潜力,旨在突破行政区划限制分析土壤生产力的空间分布情况,为制定高效的国土资源空间利用方案提供重要参考依据。研究结果表明：湖南北部光照、水热资源优于南部,东部土壤资源优于西部。湖南光照、水热资源丰富,对粮食生产力的限制作用较小,土壤是湖南粮食生产力的主要限制因素。全省各市（州）粮食生产力在2010年实际产量的基础上均仍有2～3倍以上的增长空间。湖南省土壤生产潜力总体上呈现由湘东北向湘西南逐渐降低趋势。湖南东北地区土壤开发和粮食增产空间较西南广阔。

宁夏平罗县几种典型土壤修正系数的确定

土壤修正系数是估算一个地区土壤生产潜力的关键。通过小麦盆栽实验,运用最低限制因子律模型对平罗县的盐土、碱土、改良盐碱土和灌淤土进行土壤修正系数的估算,得出盐土、碱土的修正系数分别为0.3045和0.2206,改良盐碱土为0.4806,灌淤土为0.6188。结果表明:灌淤土最适宜于种植,且它的生产潜力最高,改良盐碱土次之,盐土和碱土最小。土壤养分是这四种供试土壤生产潜力的主要限制因素;且土壤结构以及土壤盐分也是当地盐土和碱土生产潜力的主要限制因子,可通过适当的改良措施和合理施肥提高生产潜力。

玉米超高产增产潜力与栽培技术措施

随着生产的发展,生产条件不断改善,高产(高潜力)品种的应用栽培技术水平的提高,各玉米主产区实际达到的产量完全可以超过气候—土壤生产潜力。在自然生产条件下,光温是不可控的,而水份,土壤条件是可以采取人为措施予以改善的。如自然降水不足的产区可以引水灌溉土壤贫瘠的可以改土造田。

黑龙江省黑土区主要作物对农业资源利用率评价

采用机制法对光、温、水、土逐级衰减,计算黑龙江省黑土区各市县玉米、水稻、大豆的气候-土壤生产潜力,在此基础上,利用因子-能量评价法测算并分析了三种作物的农业资源利用率。在光温生产潜力层次上,水稻利用率最高,为40.6%,其次是大豆31.4%,玉米27.7%。对于水稻还可以有59.4%的光热资源可以转化为产量,而大豆,玉米则更多,分别为68.6%和72.3%;在气候生产潜力层次上,大豆利用率最高;在气候-土壤生产潜力层次上,水稻的利用率最高。对于不同种作物来讲,黑土区农业资源利用率存在差异。三大主要作物光合、光温资源的利用率较低,还有较大潜力可以挖掘。但水分、土壤资源的利用率已较高,只能将其余小部分未利用的有限资源转化为产量,因此要提高产量,水分和土壤质量是主要的自然限制性因子,资源利用效率的提高有待于从水、肥两方面着手进行不断完善。

地理空间模型输入数据自动匹配方法研究

地理空间模型是地学研究中的重要工具,然而随着研究的深入,日益复杂的输入数据制备过程已成为影响地理空间模型应用和发展的严重障碍。当前数据共享快速发展,网络上已经存在大量的开放共享数据。因此,从网络开放共享数据中为地理空间模型自动匹配符合需求的数据是解决该问题的一种有效解决方案。本文提出了一种地理空间模型输入数据自动匹配方法,该方法首先通过选取统一描述因子,构建一致性描述方法,消除网络共享数据和地理空间模型在描述内容上的异构性;在此基础上,对地理空间模型输入需求和网络共享数据进行匹配计算,并通过相似度、匹配关系、匹配范围等相结合的方式精准记录两者间的匹配程度和匹配细节,为数据自动处理奠定基础;最后,针对不完全匹配数据,采用基于网络服务的数据自动处理方法消除其与地理空间模型输入需求间的差异,从而实现地理空间模型输入数据的自动匹配。土壤生产潜力模型应用实例表明,本文方法可有效实现地理空间模型输入数据的自动匹配,为解决地理空间模型输入数据制备困难问题提供参考。

Exopolysaccharide-Producing Plant Growth-Promoting Rhizobacteria Under Salinity Condition

Salt-tolerant plant growth-promoting rhizobacteria （PGPR） can play an important role in alleviating soil salinity stress during plant growth and bacterial exopolysaccharide （EPS） can also help to mitigate salinity stress by reducing the content of Na＋ available for plant uptake. In this study, native bacterial strains of wheat rhizosphere in soils of Varanasi, India, were screened to identify the EPS-producing salt-tolerant rhizobacteria with plant growth-promoting traits. The various rhizobacteria strains were isolated and identified using 16S rDNA sequencing. The plant growth-promoting effect of inoculation of seedlings with these bacterial strains was evaluated under soil salinity conditions in a pot experiment. Eleven bacterial strains which initially showed tolerance up to 80 g L-1 NaC1 also exhibited an EPS-producing potential. The results suggested that the isolated bacterial strains demonstrated some of the plant growth-promoting traits such as phosphate solubilizing ability and production of auxin, proline, reducing sugars, and total soluble sugars. Furthermore, the inoculated wheat plants had an increased biomass compared to the unoinoculated plants.