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基于综合高光谱指数的区域土壤盐渍化建模——以平罗县为例
被引量:
1
1
作者
郭昆明
贾科利
颉耀文
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期623-628,共6页
为建立综合高光谱土壤盐渍化模型,以干旱区典型的土壤盐渍化区域宁夏回族自治区平罗县为研究区,以植被和土壤的实测高光谱数据和土壤含盐量测量结果为基础数据,对高光谱数据进行平滑(S-G方法)和数学变换(倒数、对数和一阶微分等),并将...
为建立综合高光谱土壤盐渍化模型,以干旱区典型的土壤盐渍化区域宁夏回族自治区平罗县为研究区,以植被和土壤的实测高光谱数据和土壤含盐量测量结果为基础数据,对高光谱数据进行平滑(S-G方法)和数学变换(倒数、对数和一阶微分等),并将其与土壤盐分数据进行相关分析,筛选对土壤含盐量响应最敏感的光谱波段,计算并选取最优高光谱植被指数和土壤盐分指数,采用多元线性回归方法建立高光谱土壤盐渍化模型.结果表明,以实测光谱反射率的对数一阶变换结果与土壤盐分指数和高光谱植被指数相结合作为自变量,土壤含盐量为因变量,所构建的多元线性回归模型效果最佳.该模型的预测值和实测值的相关性较好,R2=0.8279,通过99%的显著性检验;均方根误差为0.236 g/kg,相对分析误差为2.029,表明样本实测值与预测值之间的偏差较小,在一定程度上可以预测土壤含盐量.
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关键词
高光谱
土壤
盐分指数
植被指数
土壤盐渍化模型
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职称材料
题名
基于综合高光谱指数的区域土壤盐渍化建模——以平罗县为例
被引量:
1
1
作者
郭昆明
贾科利
颉耀文
机构
宁夏大学资源环境学院
兰州大学资源环境学院
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期623-628,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41561078)
宁夏回族自治区自然科学基金项目(2018AAC03007)
宁夏大学创新实验项目(Q201710749039)
文摘
为建立综合高光谱土壤盐渍化模型,以干旱区典型的土壤盐渍化区域宁夏回族自治区平罗县为研究区,以植被和土壤的实测高光谱数据和土壤含盐量测量结果为基础数据,对高光谱数据进行平滑(S-G方法)和数学变换(倒数、对数和一阶微分等),并将其与土壤盐分数据进行相关分析,筛选对土壤含盐量响应最敏感的光谱波段,计算并选取最优高光谱植被指数和土壤盐分指数,采用多元线性回归方法建立高光谱土壤盐渍化模型.结果表明,以实测光谱反射率的对数一阶变换结果与土壤盐分指数和高光谱植被指数相结合作为自变量,土壤含盐量为因变量,所构建的多元线性回归模型效果最佳.该模型的预测值和实测值的相关性较好,R2=0.8279,通过99%的显著性检验;均方根误差为0.236 g/kg,相对分析误差为2.029,表明样本实测值与预测值之间的偏差较小,在一定程度上可以预测土壤含盐量.
关键词
高光谱
土壤
盐分指数
植被指数
土壤盐渍化模型
Keywords
hyperspectral
soil salinity index
vegetation index
soil salinization model
分类号
S156.4 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于综合高光谱指数的区域土壤盐渍化建模——以平罗县为例
郭昆明
贾科利
颉耀文
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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