自适应FCM土壤表层重金属污染评价——以南京市炼油厂及生活区为例

采用自适应模糊C均值聚类(FCM)挖掘土壤重金属的污染程度信息,以实现污染程度分类数的自动获取,确保类别划分的合理性,真实地反映重金属污染的空间聚集特征.以江苏省南京市炼油厂及生活区为研究对象,采集土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn、Cu重金属浓度值,首先运用自适应FCM对浓度值进行聚类分析,然后利用地统计学空间插值,揭示污染的空间聚集性.结果表明,研究区存在不同程度的污染,自适应FCM算法比传统聚类算法能更合理地划分重金属污染程度,挖掘出样本潜在的污染信息,可为分析污染成因及土壤环境治理修复提供参考.

基于c语言对土壤表层重金属污染物扩散的分析

为了系统的分析与确定某一区域中土壤表层重金属污染物的迁移规律。本文基于c语言中传递闭包确定最小点基的方法和dijkstra算法进行计算，基本确定重金属污染源的位置及其在表层可能的扩散路径。为该区的土壤污染防治及环境治理建立了理论基础．也对改善区域土壤重金属污染提出了科学方法。

宁东化工园区附近撂荒地表层土壤重金属不同形态分布及风险评价

【目的】为探明宁东化工园区附近撂荒地土壤中重金属Cu、Cr、Cd、Pb与As的形态分布及生态风险情况,选取代表性区域,分层采集24个浅表层(0~10 cm)及表层土壤(10~20 cm)。【方法】采用Tessier五步法对两层土壤中5种重金属进行形态提取,采用相关性分析及系统聚类分析对五种重金属来源进行分析,采用潜在生态风险指数法、原生相分布比值法(RSP法)对土壤中重金属生态风险进行评估。【结果】试验地重金属Cu、Cr、Cd、Pb、As平均含量分别为41.13、181.48、0.12、33.91、18.49 mg·kg-1,测定结果略微超过当地重金属背景值,但符合国家农田土壤质量标准;重金属Cu、As、Pb、Cd来源具有一致性,受人为扰动的可能性较大;重金属Cr的污染来源更为广泛,可能受到了人为扰动及成土母质等多重因素的影响;重金属Cu、Pb主要以残渣态形式存在,Cr与Cd主要以碳酸盐结合态形式存在。潜在生态风险指数评价结果表明,重金属风险从高到低依次为Cd>As>Cu>Pb>Cr;RSP法评价结果表明,Cd>Cr=As>Cu>Pb。【结论】综合上述结果可以发现,重金属Cd为采样地主要污染重金属元素,有待进行进一步修复。

南昌市城郊表层土壤重金属污染特征研究

以南昌市郊区为例,研究城市郊区的表层土壤重金属含量特征,发现城郊表层土壤重金属Pb、Cd、Cr、Cu、Ni、Zn、As和Hg着8大重金属均有外源物质的进入;测试样点单项污染指数Hg达污染级,综合污染指数污染级污染样点52.38%。工工厂周围重金属含量明显高于非工厂周围,不同的利用方式下8大重金属元素单项污染指数以及综合内梅罗指数均表现为菜地大于水田。总之,城郊表层土壤易受污染,并且工业点源污染,农业物质投入,农业集约利用程度是污染的重要原因。

基于GIS的表层土壤重金属污染及空间特征研究——以玄武湖景区为例

GIS与地统计学已广泛运用于土壤科学的研究.为调察研究玄武湖公园内陆区域土壤重金属污染情况及空间分布的特征,为污染评估治理提供可视化的科学依据,本文采集并分析了玄武湖内陆地区0～20 cm土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn和Cu 6种元素含量,对其进行描述性统计分析判断污染情况,并利用ArcGIS分析其污染情况及空间特征,结果表明,Cd超标率高达97.5％且平均值0.25高于国家一级标准1.23倍,存在轻微污染,其他5个元素均值均低于一级标准且超标率均低于21％,基本不存在污染的情况.从空间分布来看,Pb、Zn和Cu含量从内向外呈增大趋势,Cr、Ni整体浓度值相对偏小,大部分区域含量均在中值附近或以下,以上5种元素块基比均在0.5左右,含量及分布均是由随机因素及结构性因素共同控制,而Cd块基比仅0.028因而其分布规律则主要受结构性因素影响.