中国土壤质地分类系统的发展与建议修订方案

土壤质地一定程度上决定土体中水、气、热、盐/溶质的传输特征及其机械力学性能,是进行工农业生产活动、建立土壤转换函数及开展土壤水热数值模拟研究所必需的关键参数。因此,土壤质地分类是土壤学、农学、环境科学及工程等多门学科的研究基础。迄今为止,世界各国制定了数十种土壤质地分类系统,并建立了对应的三角图/三元相图用于土壤质地查询或制图。经过历代土壤工作者的不懈努力,中国土壤质地分类在不断吸收美国制、卡庆斯基制和国际制经验的基础上,结合我国实际制定了1986版的质地分类系统,但该分类系统仍存在分类标准不清晰及无法制作土壤质地三角图的局限。本研究基于现行的1986版土壤质地分类系统提出了一种改进的修订方案供讨论,目的是明确各个质地类型的界限,并首次创建方便使用的土壤质地平面正三角和直角三角坐标图,同时编写了基于Origin的查询/制图工具包。鉴于我国土壤学界普遍使用国际制、美国制或混用的现状,国内迫切需要在各个行业中大力推广和应用中国土壤质地分类制,这既可以统一标准,也是我国土壤科学发展水平的重要体现。此外,为了便于国际交流,未来还应重点研究中国制和其他分类系统之间的定量转换关系并开发相关自动转换程序。

基于土壤质地分类的土壤渗透性影响因素研究

土壤渗透性是影响降雨入渗-径流过程的关键指标,对准确开展水利水电工程规划设计中的行洪论证至关重要。国道G318川藏段地质条件复杂,土壤类型多样,生态环境敏感脆弱,土壤渗透性差异显著。为研究影响土壤渗透性能的主控因素,对沿线取得的土壤样品进行变水头渗透试验,在颗粒分析的基础上,将土壤样品分为粉壤土、砂壤土、壤砂土,研究干密度、不均匀系数、曲率系数、植物根系对土壤渗透性的影响规律。研究结果表明:当土壤处于相同物性条件下时,土壤渗透系数随砂粒含量增加而增大,即渗透系数:壤砂土>砂壤土>粉壤土;在不含植物根系情况下,土壤渗透系数均与干密度呈负相关,与不均匀系数和曲率系数呈正相关,其中,砂壤土敏感性最高;而含植物根系土壤渗透系数普遍高于不含植物根系的同类土壤;对于含植物根系土壤而言,植物根系对粉壤土渗透系数的影响最大,并且随土壤颗粒粒径增大,植物根系对土壤渗透系数影响逐渐降低。

土壤质地分类及其在我国应用探讨

土壤质地是土壤重要的物理特性之一,严重影响土壤的持水、通气等特性,研究统一土壤质地分类制意义重大。针对我国土壤质地分类制混用的现象,文章在介绍国内外主要的土粒分级标准,比较四种土壤质地分类制的特点,回顾第二次土壤普查初期采用前苏联的卡庆斯基制,后期采用国际制的基础上,重点对比了我国的国标、各部门行标或规范等所运用的土壤质地分类标准。研究发现我国目前还没有普遍采用统一的土壤质地分类系统。土壤质地分类推荐采用美国制。

《土壤肥料》学习辅导

一、学习要求 1.通过了解土壤固体组成的成分、性质以及在各类土壤中的含量、比例和转化过程,熟悉其对土壤理化性质和肥力的影响,利用土壤机械分析和有机质测定来对土壤质地分类和评判土壤肥力状况。2.在生产实践中掌握和应用土壤质地的改良措施和提高土壤有机质的方法,为用地养地、培肥地力、建立高产稳产田奠定专业理论基础。

基于支持向量机和神经网络的土壤水力学参数预测效果比较

在美国土壤水分物理性质数据库(UNSODA 2.0)的基础上,考虑土壤质地不分类和分类2种情况,分别构建了基于支持向量回归机(SVR)的土壤传递函数模型,比较了在土壤质地不分类和分类情况下预测土壤水力学参数(水分特征曲线和饱和导水率)的效果,并与建立在相同数据库上的基于神经网络的Rosetta模型的预测效果进行了比较。结果表明:土壤质地不分类的情况下,输入参数越多,基于SVR模型的预测效果越好;土壤质地分类情况下,基于SVM分类建模的预测结果普遍好于不分类情况。无论土壤质地是否分类,样本和输入参数相同的条件下,基于SVR的模型预测的效果都优于Rosetta模型。