期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
8
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于人工神经网络的土石坝沉降模型
被引量:
3
1
作者
鞠石泉
顾冲时
侯玉成
《水电能源科学》
2005年第1期76-78,共3页
针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律 ,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型 ,用于对土石坝沉降的拟合和预测 ,应用结果表明 ,神经网络模型较好地发挥了神经网络的非线性映射...
针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律 ,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型 ,用于对土石坝沉降的拟合和预测 ,应用结果表明 ,神经网络模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力 。
展开更多
关键词
土石坝沉降
人工神经网络
自适应性
非线性映射
预测精度
下载PDF
职称材料
改进的遗传算法在土石坝沉降预测中的应用
被引量:
2
2
作者
姜景山
李宗坤
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2004年第4期74-77,共4页
运用遗传算法基本原理,以时效量作为基本影响因子,建立了土石坝沉降的遗传算法模型.在建模过程中,为保证提高搜索效率和模型精度,对基本遗传算法加以改进.决策变量采用浮点数编码;采用最优保存策略;采用算术交叉算子;采用均匀变异算子....
运用遗传算法基本原理,以时效量作为基本影响因子,建立了土石坝沉降的遗传算法模型.在建模过程中,为保证提高搜索效率和模型精度,对基本遗传算法加以改进.决策变量采用浮点数编码;采用最优保存策略;采用算术交叉算子;采用均匀变异算子.同时从优化模型和土石坝沉降规律出发确定决策变量的定义域,减小搜索范围以提高搜索效率.陆浑水库的应用实例资料表明,模型合理,具有较好的精度,可为土石坝沉降分析提供一条新的途径.
展开更多
关键词
土石坝沉降
预测模型
遗传算法
算术交叉算子
下载PDF
职称材料
基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型
被引量:
5
3
作者
鞠石泉
顾冲时
+1 位作者
仲琳
侯玉成
《水电自动化与大坝监测》
2004年第6期38-40,44,共4页
影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于...
影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,并给出实例。结果表明,组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计子模型的拟合效果好。
展开更多
关键词
人工神经网络
组合模型
土石坝沉降
预测
下载PDF
职称材料
土石坝沉降的预测灰色模型
被引量:
1
4
作者
徐竹青
郦能惠
《水利水运科学研究》
CSCD
1998年第2期119-128,共10页
本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中,通过新陈代谢方法与GM(2,1)模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。
关键词
土石坝沉降
灰色模型
灰色预测
下载PDF
职称材料
神经网络在土石坝沉降变形分析中的应用
5
作者
王平易
马兴飞
《科技风》
2008年第9期26-27,共2页
基于神经网络理论和反向传播算法,建立了土石坝沉降变形预测分析人工神经网络模型,并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合某土石坝工程坝顶沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行沉降变形预测。验证表...
基于神经网络理论和反向传播算法,建立了土石坝沉降变形预测分析人工神经网络模型,并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合某土石坝工程坝顶沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行沉降变形预测。验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络,由于其能以较高的精度逼近任意非线性函数,在土石坝变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。
展开更多
关键词
神经网络
土石坝沉降
MATLAB语言
下载PDF
职称材料
灰理论在土石坝沉降分析中的应用
6
作者
周静静
李华东
《东北水利水电》
2006年第9期1-2,12,共3页
土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能...
土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。
展开更多
关键词
土石坝沉降
回归模型
灰色理论
陆浑水库
下载PDF
职称材料
基于长短期记忆网络的黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测模型及其预测精度分析
被引量:
4
7
作者
王亚坤
傅志敏
苏正洋
《水电能源科学》
北大核心
2022年第2期110-113,共4页
针对黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测精度低,无法准确反映大坝运行性态等问题,基于黄河小浪底水利枢纽主坝沉降监测数据,引入长短期记忆网络(LSTM)方法建立高斜心墙堆石坝沉降预测模型对主坝沉降进行预测,并对不同损失函数下模型...
针对黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测精度低,无法准确反映大坝运行性态等问题,基于黄河小浪底水利枢纽主坝沉降监测数据,引入长短期记忆网络(LSTM)方法建立高斜心墙堆石坝沉降预测模型对主坝沉降进行预测,并对不同损失函数下模型优化过程进行分析,最终选定平均绝对误差作为损失函数。预测结果表明,LSTM方法各项指标结果均优于随机森林算法和BP神经网络算法,可实现高精度预测大坝运行性态,具有较高实用性,可为水库大坝沉降预测及工程运行管理提供借鉴和参考。
展开更多
关键词
神经网络
土石坝沉降
预测
长短期记忆网络
下载PDF
职称材料
对土石坝建设中几个问题的看法
8
作者
张建国
《水利建设与管理》
2007年第8期57-58,共2页
本文对土石坝的沉降、坝体反滤层的控制指标、压实度的控制等进行了探讨,并对大坝安全自动化监测的设计、组成和应用进行介绍。
关键词
土
石坝
的
沉降
相对密度
压实度
自动化监测系统
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的土石坝沉降模型
被引量:
3
1
作者
鞠石泉
顾冲时
侯玉成
机构
河海大学水利水电工程学院
出处
《水电能源科学》
2005年第1期76-78,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (5 0 1 3 90 3 0 )
教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金 (2 0 0 3 5 1 2 643)
文摘
针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律 ,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型 ,用于对土石坝沉降的拟合和预测 ,应用结果表明 ,神经网络模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力 。
关键词
土石坝沉降
人工神经网络
自适应性
非线性映射
预测精度
Keywords
earth-rockfill dam settlements
artificial neural network
self-adaptation
nan-linear fitting
forecasting accuracy
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
改进的遗传算法在土石坝沉降预测中的应用
被引量:
2
2
作者
姜景山
李宗坤
机构
郑州大学环境与水利工程学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2004年第4期74-77,共4页
文摘
运用遗传算法基本原理,以时效量作为基本影响因子,建立了土石坝沉降的遗传算法模型.在建模过程中,为保证提高搜索效率和模型精度,对基本遗传算法加以改进.决策变量采用浮点数编码;采用最优保存策略;采用算术交叉算子;采用均匀变异算子.同时从优化模型和土石坝沉降规律出发确定决策变量的定义域,减小搜索范围以提高搜索效率.陆浑水库的应用实例资料表明,模型合理,具有较好的精度,可为土石坝沉降分析提供一条新的途径.
关键词
土石坝沉降
预测模型
遗传算法
算术交叉算子
Keywords
genetic algorithm
earth-rock dam
settlement
forecasting
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型
被引量:
5
3
作者
鞠石泉
顾冲时
仲琳
侯玉成
机构
河海大学水利水电工程学院
出处
《水电自动化与大坝监测》
2004年第6期38-40,44,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(50139030)
教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金资助项目(2003512643)
文摘
影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,并给出实例。结果表明,组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计子模型的拟合效果好。
关键词
人工神经网络
组合模型
土石坝沉降
预测
Keywords
artificial neural networks
composite model
earth-rockfill dam settlement
prediction
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
土石坝沉降的预测灰色模型
被引量:
1
4
作者
徐竹青
郦能惠
机构
南京水利科学研究院土工研究所
出处
《水利水运科学研究》
CSCD
1998年第2期119-128,共10页
文摘
本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中,通过新陈代谢方法与GM(2,1)模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。
关键词
土石坝沉降
灰色模型
灰色预测
Keywords
earth rockfill dam settlement,grey model,grey prediction
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
N94 [自然科学总论—系统科学]
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在土石坝沉降变形分析中的应用
5
作者
王平易
马兴飞
机构
中国水利水电顾问集团贵阳勘测设计研究院
新乡市建筑设计研究院有限公司
出处
《科技风》
2008年第9期26-27,共2页
文摘
基于神经网络理论和反向传播算法,建立了土石坝沉降变形预测分析人工神经网络模型,并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合某土石坝工程坝顶沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行沉降变形预测。验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络,由于其能以较高的精度逼近任意非线性函数,在土石坝变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。
关键词
神经网络
土石坝沉降
MATLAB语言
分类号
TV6 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
灰理论在土石坝沉降分析中的应用
6
作者
周静静
李华东
机构
河南省豫北水利勘测设计院
河南省水利第一工程局
出处
《东北水利水电》
2006年第9期1-2,12,共3页
文摘
土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点,引入了能反映工程动态变化的灰理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。
关键词
土石坝沉降
回归模型
灰色理论
陆浑水库
Keywords
settlement of earth-rock dam
regression model
gray theory
Luhun reservoir
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于长短期记忆网络的黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测模型及其预测精度分析
被引量:
4
7
作者
王亚坤
傅志敏
苏正洋
机构
河海大学水文水资源学院
南京水利科学研究院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第2期110-113,共4页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407105)
国家自然科学基金项目(51779154,51979176)。
文摘
针对黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测精度低,无法准确反映大坝运行性态等问题,基于黄河小浪底水利枢纽主坝沉降监测数据,引入长短期记忆网络(LSTM)方法建立高斜心墙堆石坝沉降预测模型对主坝沉降进行预测,并对不同损失函数下模型优化过程进行分析,最终选定平均绝对误差作为损失函数。预测结果表明,LSTM方法各项指标结果均优于随机森林算法和BP神经网络算法,可实现高精度预测大坝运行性态,具有较高实用性,可为水库大坝沉降预测及工程运行管理提供借鉴和参考。
关键词
神经网络
土石坝沉降
预测
长短期记忆网络
Keywords
neural networks
earth-rock dam settlement
prediction
LSTM
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
对土石坝建设中几个问题的看法
8
作者
张建国
机构
山西省水利水电工程建设监理公司
出处
《水利建设与管理》
2007年第8期57-58,共2页
文摘
本文对土石坝的沉降、坝体反滤层的控制指标、压实度的控制等进行了探讨,并对大坝安全自动化监测的设计、组成和应用进行介绍。
关键词
土
石坝
的
沉降
相对密度
压实度
自动化监测系统
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的土石坝沉降模型
鞠石泉
顾冲时
侯玉成
《水电能源科学》
2005
3
下载PDF
职称材料
2
改进的遗传算法在土石坝沉降预测中的应用
姜景山
李宗坤
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2004
2
下载PDF
职称材料
3
基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型
鞠石泉
顾冲时
仲琳
侯玉成
《水电自动化与大坝监测》
2004
5
下载PDF
职称材料
4
土石坝沉降的预测灰色模型
徐竹青
郦能惠
《水利水运科学研究》
CSCD
1998
1
下载PDF
职称材料
5
神经网络在土石坝沉降变形分析中的应用
王平易
马兴飞
《科技风》
2008
0
下载PDF
职称材料
6
灰理论在土石坝沉降分析中的应用
周静静
李华东
《东北水利水电》
2006
0
下载PDF
职称材料
7
基于长短期记忆网络的黄河小浪底水库高斜心墙堆石坝沉降预测模型及其预测精度分析
王亚坤
傅志敏
苏正洋
《水电能源科学》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
8
对土石坝建设中几个问题的看法
张建国
《水利建设与管理》
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部