基于ILF-YOLOv3的人员在岗状态检测算法研究

为了解决员工在岗状态的实时监测和管理问题,提出了一种改进YOLOv3的目标检测算法,ILF-YOLOv3(Improve Loss and Feature-YOLOv3).首先,使用二分交叉熵损失函数和添加制衡权重参数的方式对YOLOv3算法的损失函数进行改进;然后,增加了模型多尺度特征检测模块的特征融合密度;最后,针对采样数据集单一性的问题,采用生成式对抗网络对其进行定向增强。实验结果表明,改进后的算法在自制的StaffSData-Strong数据集上mAP值提高了7.9%,召回率提高了14%.

智能窗口电子坐席牌开启供电营业服务新篇章

基于供电营业大厅窗口服务经验总结,融合营业厅规范化服务要求和国网公司"互联网+"供电服务模式,国网合肥供电公司打造营业厅智能坐席管理平台。平台采用红外人体感应装置自动识别在岗状态,实现服务人员与坐席牌的智能物联。结合智能平板,切换服务标语、标识,一体化实现服务评价、业务办理导航、供用电营业服务优质宣传,优化客户体验,提高服务质量。