基于形状匹配的刀具在机监测方法研究

针对精密加工过程中对刀具切削刃形状监测的需求,本文对基于形状匹配技术的刀具在机监测方法进行了研究.设计并搭建了刀具在机图像采集系统;利用改进的Brenner自动对焦算法实现刀具图像的高质量采集;通过改进的Canny算法计算边缘点位置和梯度方向向量,实现刀具切削刃的轮廓描述;最后根据计算在机获取的刀具切削刃和原始切削刃形状的匹配度来判定刀具是否磨损.实验表明,本文算法得到的刀具监测系统的监测结果与后刀面磨损量VB具有很强的相关性,且具有稳定性好、效率高等优点,因此形状模板匹配算法的匹配度可以作为刀具磨损的判断依据.

基于机器视觉的积屑瘤在机监测的实验研究

采用机器视觉,设计了以在机检测的形式观察并研究积削瘤的实验方案,解决了传统方法中需要离线检测的问题,在车床上安装机器视觉装置来采集图像,使用图像相减法处理图像,得出了积屑瘤的面积与时间的关系,计算出积屑瘤的面积增长率。

基于网络的高端机床在线监测与智能维护

随着现代机械加工对复杂化、精密化、大型化以及自动化设备的要求不断提高,一些中、高端精密数控机床日益得到广泛应用。这些设备对加工质量及效率起着关键乃至核心作用,其造价往往相当昂贵。因此加工设备的损坏或产品报废甚至仅仅是加工效率的降低都可能造成巨大的损失,为了确保设备的正常工作及对设备故障的预防,数控机床的状态监测技术迅速发展起来。