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在线中红外光谱监测热毒宁注射液金银花与青蒿醇沉过程7种指标成分研究
被引量:
15
1
作者
徐芳芳
杜慧
+5 位作者
张欣
李执栋
徐冰
朱文灯
吴云
肖伟
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2909-2917,共9页
目的应用在线中红外光谱技术(MIR)对热毒宁注射液金银花Lonicerae Japonicae Flos、青蒿Artemisiae Annuae Herba(金青)醇沉过程中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C和断氧化马钱子苷的含量进行在线监控,提...
目的应用在线中红外光谱技术(MIR)对热毒宁注射液金银花Lonicerae Japonicae Flos、青蒿Artemisiae Annuae Herba(金青)醇沉过程中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C和断氧化马钱子苷的含量进行在线监控,提高该过程在线质量控制水平。方法利用衰减全反射中红外光谱技术采集9个批次金青醇沉过程样本的光谱信息,组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,SiPLS)找到最佳波段,偏最小二乘法(PLS)建立该过程7种指标成分的定量模型,以决定系数(R^(2))、校正集误差均方根(RMSEC)、交互验证集误差均方根(RMSECV)、预测相对偏差(RSEP)为指标评价模型性能。结果经模型优化,7种指标成分模型的R^(2)值均大于0.96,RMSEC和RMSECV值均小于0.2 mg/mL,RSEP值和相对误差均小于10%。结论在线中红外光谱分析技术可用于定量测定金青醇沉过程7种指标成分的含量,结果准确可靠。
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关键词
在线中红外
醇沉过程
金银花
青蒿
波段筛选
偏最小二乘法
原文传递
题名
在线中红外光谱监测热毒宁注射液金银花与青蒿醇沉过程7种指标成分研究
被引量:
15
1
作者
徐芳芳
杜慧
张欣
李执栋
徐冰
朱文灯
吴云
肖伟
机构
江苏康缘药业股份有限公司
中成药智能制造国家地方联合工程研究中心
北京中医药大学
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2909-2917,共9页
基金
国家“重大新药创新”科技重大专项“基于功效成分群的中药口服固体制剂先进制药与信息化技术融合示范应用”(2018ZX09201010-004)
国家中药标准化项目“热毒宁注射液标准化建设”(ZYBZH-C-JS-31)。
文摘
目的应用在线中红外光谱技术(MIR)对热毒宁注射液金银花Lonicerae Japonicae Flos、青蒿Artemisiae Annuae Herba(金青)醇沉过程中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C和断氧化马钱子苷的含量进行在线监控,提高该过程在线质量控制水平。方法利用衰减全反射中红外光谱技术采集9个批次金青醇沉过程样本的光谱信息,组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,SiPLS)找到最佳波段,偏最小二乘法(PLS)建立该过程7种指标成分的定量模型,以决定系数(R^(2))、校正集误差均方根(RMSEC)、交互验证集误差均方根(RMSECV)、预测相对偏差(RSEP)为指标评价模型性能。结果经模型优化,7种指标成分模型的R^(2)值均大于0.96,RMSEC和RMSECV值均小于0.2 mg/mL,RSEP值和相对误差均小于10%。结论在线中红外光谱分析技术可用于定量测定金青醇沉过程7种指标成分的含量,结果准确可靠。
关键词
在线中红外
醇沉过程
金银花
青蒿
波段筛选
偏最小二乘法
Keywords
online mid-infrared spectroscopy
alcohol precipitation process
Lonicerae Japonicae Flos
Artemisiae Annuae Herba
band screening
partial least squares method
分类号
R283.6 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线中红外光谱监测热毒宁注射液金银花与青蒿醇沉过程7种指标成分研究
徐芳芳
杜慧
张欣
李执栋
徐冰
朱文灯
吴云
肖伟
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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