基于终端定位信息的公交客流采集技术

为准确获取公交乘客微观上下车数据,挖掘居民公交出行特征,优化公交规划和运营决策,基于公交车GNSS定位信息及乘客移动终端WiFi模块的MAC地址,研究公交客流信息的采集技术。重点针对车辆运行过程中的大量MAC地址冗余干扰问题,提出在线乘客识别算法。通过干扰情况分析,分别基于MAC地址出现次数、K均值聚类、线上时长、线上位移、最大采集时间间隔,五种特征层次分类计算,识别在线公交乘客MAC地址。整合车辆定位信息,结合开启率修正系数,计算公交OD,并获取部分乘客准确上下车地点。研究结果表明:通过人工跟车调查结果进行验证,该系统相较于公交IC卡调查法、图像(视频)识别等方法,可以更好地为公交运营管理者提供最及时、准确的公交出行数据。