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隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究 被引量:14
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作者 张雄涛 甘明鑫 《现代情报》 CSSCI 2021年第5期33-43,103,共12页
[目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建... [目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。 展开更多
关键词 社交媒体推荐 在线交互意向 S-O-R模型 隐私计算理论 信息边界理论
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