在线交易社区中基于滑动窗口的信誉集结模型

提出的基于滑动窗口的信誉集结模型分析在线交易的情景特征,在计算信誉值时,考虑评分者可信度、交易价值、交易时间等因素,并且采用基于滑动窗口的集结计算,解决了原有累加信誉模型对新加入成员的歧视问题,并保证信誉值总是反映社区成员的最新信誉状况,防止高信誉积分者的投机行为。该模型能够更精确地反映交易社区成员的信誉状况,有利于健全网络信誉系统,提高网上交易效率。