膨胀土岸坡健康在线评估与修复平台构建与应用

构建膨胀土岸坡健康在线评估与修复全链条技术平台,是膨胀土防治中需解决的难题之一。为此,本文构建了数学模型,研发了在线评估数据实时采集技术和像素级、特征级及决策级三级数据融合技术,提出膨胀土岸坡健康度动态评估和预警算法,实现了岸坡“健康”“亚健康”和“隐患”状态实时评估及“不健康”预警,研发了“外隔内排”修复加固措施,构建了从信息采集融合到健康动态评估与预警再到修复加固的膨胀土岸坡防治全链条技术平台,提升了膨胀土岸坡防治水平。以南水北调渠首宋岗码头岸坡为试验载体,结果表明:平台采集的数据完整,融合度较好;2203组在线评估与预警数据与实际相符,算法可行;修复加固措施明显降低了土壤湿度和渗压值,具有推广价值。

基于数据的风电机组发电机健康状况评估

发电机是风电机组中的关键部件,然而由于运行环境恶劣、内部结构复杂,发电机发生故障的概率较高且维修困难.针对此问题,提出了一种基于SCADA(supervisory control and data acquisition)数据的发电机健康状况的评估方法.首先结合专家经验并分析状态变量间的相关性,识别出与发电机运行状态具有较强关系的变量和冗余变量,在此基础上进行合理的特征选择.然后利用历史多维状态信息,采用发电机健康运行时的数据建立基于高斯混合模型(GMM)的健康基准模型.最后设计一种基于马氏距离的健康衰退指标(HDI)用于评判发电机的健康状况.利用上海电气某风场2016年的SCADA数据对本文方法进行验证,结果表明,该方法可以准确地跟踪发电机运行状态的变化过程,起到了很好的故障早期识别作用且具有普适性.