边缘环境下的移动群智感知任务在线分发算法

为解决传统分发算法在边缘环境下正确中选概率低,影响分发精度问题,开展边缘环境下的移动群智感知任务在线分发算法。通过任务分发轨迹隐私定义,保证分发过程的安全性,并通过移动群智感知任务竞争热度预估、分发参与者任务获取、参与者选择与支付决策,完成对基于边缘环境的移动群智感知分布式任务获取。最后,通过集中式在线任务分配实现对移动群智感知任务的在线分发。通过实验证明,新的分发算法可以有效提高正确中选概率,提高任务分发精度。

XSeluge:一个基于网络编码的安全在线代码分发算法

针对现有安全在线代码分发算法的不足,本文提出了一个以Seluge为安全框架,结合了异或网络编码的安全在线代码分发算法XSeluge。基站首先对待分发的程序映像进行分页、分组以及用于验证的散列值计算和安置,然后通过一个数字签名发起真正的数据传输。为了最大化每次能被成功解码的数据分组的个数,XSeluge引入了一个邻居节点表来确定最优编码方案。节点接收到数据分组后解码,通过简单的散列计算和比较进行即时的数据分组验证。为了防止恶意节点,故意地反复请求数据分组或多次传送伪造的数据分组,XSeluge在扩充原邻居节点表结构的基础上引入了计数器机制。实验结果显示,XSeluge具有Seluge相似的安全性能,在减少数据分组的传输方面有更好的性能。

基于网络的三维影像数据处理与分发

从客户端的影像金字塔体系的建立、四叉树结构对影像数据瓦片的组织与调度、影像数据的分布式数据库存取、空间目录服务建立与用户数据请求与快速定位和影像数据在线分发技术等方面入手,深入分析并探讨基于网络的三维GIS的影像数据处理与分发关键技术,同时,经过建立客户端三维GIS原型系统和空间目录服务网站,验证影像数据在服务器及客户端之间传输的低时延性,从而保证网络三维GIS的交互操作与分析。

基于5G移动通信技术的城市轨道交通车地无线网络协同传输方案

针对城市轨道交通中现有车地无线网络在承载带宽和传输速率方面的瓶颈,研究利用5G移动通信技术的优势,结合既有LTE车地无线网络的建设成果,提出满足大带宽、高速率需求的车地无线网络协同传输方案,为5G移动通信技术在城市轨道交通车地无线传输业务中的应用提供一种可行的技术方案,实现车载乘客信息系统多媒体在线分发、车载视频录像及日志自动下载功能,有效提升车载运营服务的自动化和智能化。