基于模糊函数多维结构度量特征的雷达辐射源信号流在线分选

针对现有雷达辐射源信号(RES)特征信息易受噪声影响、分选时效性低等问题,提出一种基于模糊函数多维结构度量特征的信号数据流在线分选方法。首先,应用图像全局相似性思想,以积分加速后的非局部均值平滑方法对信号模糊函数进行去噪处理。其次,从处理后模糊函数的主、侧两个角度提取多维度结构分布特征,形成特征向量。最后,优化了一种半监督学习分选模型并在线作用于不断输入的信号特征向量流,得到实时分选结果。实验结果表明,在先验数据量较少的情况下,所提方法在8~18 dB的信噪比环境中均可保持99%及以上的分选成功率,即使处于2 dB环境下,准确率仍可达91.8%。同时,提取单个信号特征平均耗时仅需0.29 s。结果验证了所提方法的有效性和实时性,具有一定工程价值。

煤与矸石在线分选系统设计

针对目前常用的原煤洗选方法存在设备复杂、需要大量的水等问题,设计了一种基于双能γ射线和数字图像识别技术的煤与矸石在线分选系统。单片机实时判断探测器下方的物料是煤或者是矸石,当判断为煤块时,喷枪无动作,煤块落入煤通道;当判断为矸石时,单片机控制喷枪喷出高压气体,将矸石吹入矸石通道;当有些煤中含杂质较多或者矸石含碳量较高时,则由图像识别模块根据煤与矸石在灰度上的差异来区分煤与矸石,并将识别结果传送给单片机。模拟实验结果表明,该系统能有效识别煤与矸石,识别精度满足工业生产要求。

脱水蒜片在线分选技术及装置研究

目前市场上脱水大蒜片的分选主要靠人工感官进行。大蒜片对人眼的刺激性强,人工分选难以坚持严格、统一的标准,分选精度不易保证,分选结果一致性差。为解决以上问题,该文提出基于计算机视觉的脱水大蒜片分选技术,并开发出相应的自动分选装置。试验结果表明,分选正确率大于80%,带出比小于32%,所开发的技术和装置用于脱水大蒜片的在线分选是切实可行的。

智能图像检测在活塞在线分选中的应用

基于某活塞生产厂的活塞在线检测需求,本文将机器视觉检测技术应用于活塞在线视觉检测分选中,开发出一套智能图像检测系统。该系统将VB与图像传感器相结合,充分利用VB和智能图像传感器的特点,使检测系统操作简单、高效精确。在检测中,主要应用了模板匹配原理对图像进行识别。该图像检测系统满足了生产实际的需求,提高了生产效率,减轻了工人的劳动强度,实现了活塞的在线检测与分选。

计算机视觉在脱水姜片在线分选中的应用

目前,脱水姜片的分选主要靠人工完成,分选精度不高,结果不稳定。为此,研究设计了一套基于计算机视觉的在线分选装置;开发了基于物料颜色参数的实时算法,对物料图像进行特征提取和一系列处理;运用双缓冲技术提高系统运行速度。试验结果表明,分选出的成品中含有的合格姜片达到95.5%,系统测量速度快、分选精度高且运行稳定,满足在线实时分选要求。

杏仁在线分选系统的设计

介绍了杏仁在线分选系统的软硬件设计和工作原理,分析了系统设计中的几个关键问题,提出了提高气阀打击准确性的两项措施:操作系统的精确定时和算法的精确定位。为了提高系统的实时性,采用了高性能的工业控制计算机和多缓存技术,并分别对2个CCD获取的图像进行处理以防止漏检,最后根据综合结果驱动气阀动作。

基于网格密度聚类的雷达信号在线分选算法

提出了一种采用滑动窗口机制的雷达辐射源信号在线分选算法,该算法基于网格密度聚类的思想,能在线地向用户提供分选结果,动态地检测雷达信号的分选情况。仿真实验结果表明,该方法具有快速在线分选的能力,且分选效果较好。

烟叶在线分选系统筛网自动清扫系统研究

烟叶在线振动分选机系统是用来称重检测烟厂工艺生产水平的系统,该系统通过多层筛网来筛出烟叶中各类烟叶等级的含量,通过称重分析统计评价生产工艺是否符合工艺指标。该系统在筛分烟叶过程会在筛网上残留烟叶,如果不处理会影响称重数据。现研制了一种自动清扫筛网的系统,通过自动清扫系统将残留在筛网的烟叶清扫干净,并再次筛分,经过清扫处理后筛网上不会残留烟叶,从而能保证称重分析数据的有效可靠性,提升了筛分称重检测系统的真实性。

改装晶体阻抗计为在线频率分选仪

在石英晶体谐振器(以下简称晶体)的生产过程中,需要测量晶体的谐振频率,并按测量结果分选出成品和次品。一般的晶体阻抗计没有分选频率的功能。使用单片机对阻抗计的功能进行扩充,可以构成廉价实用的分选设备,满足晶体生产过程的需要。

基于机器视觉的软胶囊重量在线分选研究

软胶囊的质量检测是软胶囊行业发展的一个软肋,软胶囊大小的检测是质量检测中的主要指标。研究采用机器视觉的方法进行检测,首先获取胶囊图像,用ostu自动取阈法分割图像,采用形态滤波消除噪声,进行区域标记,对有效区域进行形状特征的提取,建立形状参数与重量之间的关系,求出胶囊的重量,实现对胶囊的分选。该研究开发了一套基于机器视觉的软胶囊自动分选系统,能实时检测出生产流水线上的不合格胶囊,并通过剔除机构将其剔除。合格品准确率为95.6%,不合格品准确率为90.2%,总体准确率为94.1%,日产量达到20万粒以上。

螺旋弹簧自由高度在线自动分选技术

螺纹自由高度在线检测,是国内弹簧生产行业急待解决的一大难题。本文介绍采用非接触电容式传感器,将弹簧在线自由高度信号转换为电信号,送入MCS—51单片机处理,实现了高度的在线自动检测和自劝分选。

基于机器视觉的电子器件在线检测分选系统

针对一种声表面波滤波电子器件,设计了基于机器视觉的电子器件在线检测分选系统,详细论述了机器视觉系统的硬件组成和工作原理。在搭建系统硬件平台后,采用Qt应用程序框架,结合OpenCV开发了一套电子器件在线检测分选系统软件。经过大量实验和长时间实际生产运行表明,该系统检测速度快、识别准确率高、成本预算低,完全满足现代工业在线检测的需要。

单片机在线电阻误差分选系统

本文介绍了用ＭＣＳ－５１单片机实现的在线电阻误差分选系统，阐述了系统组成原理、接口及应用软件的设计．

基于CNN-Transformer的视觉缺陷柑橘分选方法

针对产线分拣缺陷柑橘费时费力等问题,以柑橘加工生产线输送机上随机旋转的柑橘果实为研究对象,开发了一种基于卷积神经网络(CNN)的检测算法Mobile-citrus,用于检测和暂时分类缺陷果实,并采用Tracker-citrus跟踪算法来记录其路径上的分类信息,通过跟踪的历史信息识别柑橘的真实类别。结果显示,跟踪精度达到98.4%,分类精度达到92.8%。同时还应用基于Transformer的轨迹预测算法对果实的未来路径进行了预测,平均轨迹预测误差达到最低2.98个像素,可用于指导机器人手臂分选缺陷柑橘。试验结果表明,所提出的基于CNN-Transformer的缺陷柑橘视觉分选系统,可直接应用在柑橘加工生产线上实现快速在线分选。

基于数据挖掘算法的烟片在线质量反馈控制系统的研究

烟叶复烤企业是烟草工业中专门负责将原烟加工成成品烟叶的企业,在其整个生产工艺流程中烟叶打辊风机处理是一个核心工艺流程。目前打辊分机设备是通过人工根据经验来调整设备参数,从而来改善成品烟叶质量,但是会存在人为因数、调整滞后、设备参数不一致等不足,从而带来工艺部分评价质量的难度;该文基于烟片在线振动分选机系统,提出了一种基于数据挖掘算法的烟片在线质量反馈控制系统,能自动根据检测烟片数据实时在线反馈调整控制打辊分机设备的参数,实时改善烟片工艺质量。

激光诱导击穿光谱(LIBS)在铝合金废料分选中的应用

简要介绍了激光诱导击穿光谱法(LIBS)的发展历程以及在铝合金废料分选中的应用。

一种检测直线型节能灯管外径的新型设备

主要论述了能实现节能灯管实时外径测量,并在线分选的智能化精密检测设备玻璃管 激光分选机的组成、工作原理及主要特点和应用情况。