在线判题平台数据分析与教学应用

智慧教学、精准教学要求实现教学的精准化、个性化。为促进程序设计课堂师生互动的精准化,开发对学生在在线判题平台的提交数据进行统计分析的网站,以发现学生编程时的问题,辅助教师的教学决策,为学生编程时的互助提供辅助手段。通过该网站,教师能够更加深入地了解学生,进行有效的教学设计和教学活动;学生能够了解同学、寻求帮助,提高程序设计的积极性。

基于在线判题平台的Python课程教改研究

针对Python传统教学实践中存在的问题,引入在线判题平台来优化课程教学模式,结合课程的重点和特点,从传统教学模式到理论实践教学两方面进行改革。课程改革和实践表明,基于在线判题平台的Python教学模式能够激发教学高效率,提高学生的实践动手能力。

基于网络爬虫的在线做题难易度可视分析

在线判题是编程类课程的一种重要教学手段.为及时、深入了解学生在线做题情况,提出一种基于网络爬虫的在线做题难易分析方法.首先利用Python编写网络爬虫程序,从PTA在线做题平台获取学生在高级语言题目集中的做题成绩数据,然后从单个题目、整体题目集、通过率、通过数等不同方面进行数据可视化和数据分析,并根据学生的实际做题数据,重新定义单个题目的难易程度.结果分析表明,在线做题系统中给出的题目难度与实际学生做题的难度存在一定偏差,但总体是一致的.此外,单个题目的通过率能更准确地反映题目的难易程度,而整个题目集的通过率能更好地反映学生对知识点的掌握情况.