基于自动逻辑行动者属性模型的在线医生团队社会影响机理研究

从社会影响视角,运用自动逻辑行动者属性模型,对好大夫在线平台中900位医生进行建模,综合考虑网络结构效应和行动者属性效应,分别构建医院网络和知识网络中医生加入在线医生团队的决策行为的传染效应模型。研究表明:两个网络中行动者属性效应对医生加入团队行为的影响基本相同,其中,决策资本和在线声誉更高的医生更有可能加入医生团队,职称的影响为负向;两个网络的网络结构对因变量的影响有所不同,基于相似专业知识背景的网络传染效应相对于基于工作关系的传染效应,更有助于促进在线医生团队这一新型服务模式的发展。

知识多样性及任务依赖性对团队绩效的影响

医生团队模式是在线健康咨询平台的一个新兴模式,借助信息技术,可以为患者提供更及时、更全面的咨询服务,对于合理匹配医生患者并促进分级诊疗有重要作用。运用团队绩效研究中的理论模型"投入-过程-输出"(Input-Process-Output,IPO)研究了虚拟医生团队成员间的知识多样性、任务依赖性如何影响团队绩效,并检验了团队成员的互动过程接触频率如何调节知识多样性、任务依赖性与医生团队绩效的关系。通过网络爬虫共收集了好大夫网站上连续8个月的面板数据,并使用面板负二项回归随机效应模型验证假设。实证结果显示,知识多样性和任务依赖性都显著正向影响团队绩效,接触频率负向调节任务依赖性对团队绩效的影响。研究结论拓宽了虚拟团队的理论应用,也为在线健康咨询领域提供了组建高效医生团队的实践指导。

虚拟团队在医疗服务中应用的实证研究

在线医生团队作为一种虚拟团队,在提供服务过程中会存在集体行动困境。从集体行动理论视角出发,基于在线医疗社区中865个医生团队及其3170位成员的基本情况与服务数据,提出并验证医生的团队身份、所在团队规模与个人服务绩效的有调节跨层次模型。研究表明:医生的团队领导与多团队成员身份均会对其个人绩效产生正向影响,团队规模对个人绩效的影响呈正U形,且其会削弱多团队成员身份对个人绩效的作用。实践中,医生如果想提升个人的服务绩效,则发展团队领导与多团队成员身份是可行的策略,同时调整团队规模也有利于改善绩效。

在线医疗平台患者择医行为研究:医生团队的作用

在线医疗平台中患者的在线择医行为受到医生自身诸多特征的影响,而医生团队服务模式的出现,为患者提供另一种衡量医生能力的途径.从信号理论与前景理论视角出发,基于在线医疗平台中11152名医生的基本信息与服务数据,提出并检验患者择医行为影响因素模型.结果表明,医生的线上声誉,如平台等级、活跃度和患者反馈数对于患者选择有着积极影响,而医生线下声誉中仅职称影响显著.加入医生团队会增强线上与线下声誉对于择医的影响.实践中,年轻医师可以加入在线团队,借助团队的力量来扩大自己的影响力,吸引更多患者,提高绩效.