基于在线咨询记录的医生自动匹配算法应用研究

[目的/意义]为在线医疗平台上的患者提供一种自动的医生对象匹配算法。[方法/过程]将医生的在线咨询业务记录合并处理,对医生的专业背景进行描述,并通过LDA主题模型将其转换成数值向量。采用K-means算法对医生进行聚类,通过广义拟合优度指标评估并调整聚类结果。采用聚合策略处理患者咨询问题的短文本,并基于其主题分布进行医生信息检索。[结果/结论]通过将患者的咨询内容与医生聚类中心以及各类所包含的医生个体信息进行相似度比较,可为患者推荐专业匹配度较高的医生类别和医生对象。本文实现的医生对象自动匹配技术可以很好地改善患者的在线就医决策过程。[局限]本文方法需要用户显示提供咨询问题。