在线图处理:面向信息网络的在线分析处理

对信息网络数据集进行面向主题、多维、多层次的在线分析处理(on-line analytical processing,OLAP)面临数据规模爆炸,问题复杂性剧增等技术难题,传统OLAP技术不再适用。提出了面向信息网络的在线图处理(on-line graphic processing,OLGP)模型,OLGP包含节点集合、边集合、信息维集合,每个节点包含拓扑维集合;设计并实现了OLGP模型的核心操作(信息维上卷、拓扑维上卷、异步上卷)算法。对含有17431位作者的12499篇ACM论文的真实合作者网络数据集进行了相关分析处理,结果表明,信息维上卷仅需要113ms,拓扑维上卷仅需要61ms。

基于小波变换和高斯拟合的在线谱图综合处理方法

微小型移动式现场在线检测技术是分析仪器发展的新领域。针对复杂工作环境中谱图存在强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形等严重影响仪器的定性和定量准确度的瓶颈技术,提出了一种基于小波变换和高斯拟合相结合的谱图在线综合处理方法,用自研的仪器对甲苯和全氟三丁胺两种典型化合物的谱图进行了处理,并与实验室分析仪器普遍应用的算法进行了对比分析。结果表明,综合方法能够有效解决强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形问题,提高仪器的定性和定量准确性,同时能够实现数据压缩,满足仪器的在线实时检测要求。综合方法处理甲苯特征峰的平均信噪比(SNR)较移动平滑方法提高了1.3倍,峰位误差ΔM降低了3.6倍,处理全氟三丁胺谱图的数据压缩比为197∶1。

地勘图象在线处理系统在电力系统中的应用

介绍了在线地质勘测图象处理系统在电力系统中的应用。利用微软新一代软件开发语言C#在.NET平台上实现地质勘测图象在线处理系统的方法。

在线监测基站控制软件设计与数据预处理技术研究

对水环境在线监测基站控制软件的各个功能模块进行详细设计,应用数据库技术保存采集的数据。实现了嵌入式web服务器和浏览器,现场和远程都能以网页方式控制系统。在分析水环境监测数据特点的基础上,运用统计学中质量控制图的理论对数据进行预处理;通过判断数据产生过程是否处于受控状态,提高数据的可靠性和有效性。

思维导图在“数字信号处理”课程教学中的应用

2020年新冠肺炎疫情的暴发加速了在线高等教育的发展,建设课程在线资源是能够有效开展在线教育的基础。通过将知识碎片化,以独立的知识点为基础单元进行微课、慕课等类型的资源建设。本文分析了碎片化知识资源建设的不足,并以“数字信号处理”为例,应用思维导图在教学环节中不同层次上构建知识体系,主要体现在:构建横向大跨度知识框架,旨在加速构建并完善学生课程知识体系;构建以教学实施为中心的纵向知识框架,旨在丰富知识内容,拓展课程外延;构建以实践环节为中心的知识框架,旨在锻炼问题教学法(PBL)中,学生知识搬移运用的能力,引导学生使用思维导图,激发学生发散思维。

利用模板匹配方法实现工业产品在线分类

利用机器视觉技术获取工业现场目标产品图象。通过图象预处理、图象分析,实现识别区域的动态划分。提出了一种高效图象模板匹配算法,实现工业产品的在线分类。

面向OLGP的多维信息网络数据仓库模型设计

信息网络的出现使信息由简单的数值型数据演化成较复杂的图网络结构。如何对基于图的信息网络数据进行良好的组织和存储成为一个亟待解决的问题。利用维建模的方法对基于图的信息网络数据进行模型设计,提出了多维信息网络仓库模型。该模型由边事实表、节点事实表、信息维连接属性表以及拓扑维节点属性表组成,能够为在线图处理提供底层的数据平台。实验表明该模型在消除冗余、查询时间、存储空间上均较泛关系表有明显优势。新模型在1.25万篇ACM论文上的查询时间稳定在几十毫秒,较泛关系表的查询时间约减少一个数量级。在空间性能上,随着论文数量的增加,该模型存储空间开销的增长速度远小于泛关系表的增长速度。

二值图象的快速标记方法及其应用

连通区域标记(Connected Components Labeling，CCL)是图象处理中的基础算法，是机器视觉和模式识别中提取目标、分析目标几何特征的常用方法。本文采用一种基于游程的二值图象表示和基于树的标号合并的快速标记及图象几何特征的分析方法，给出其在电极图象在线检测中的应用以及与其它方法的比较，实验结果表明，该方法是快速、有效的。

石油管测长称重在线检测系统

编号:Z95—2—3本系统采用光学摄象和微机数字图象处理系统测长,电子秤称重,测长称重由一台微机完成,测长为非接触测量。测长范围:7.5～10.0m,绝对误差【±3mm;称重范围:0～300kg,精度符合国际三级秤标准;

Graph OLAPing的建模、设计与实现

提出了一系列Graph的OLAP模型和算法,实现了以Graph数据为中心度量的OLAP操作.主要贡献包括:(1)提出了面向Graph的数据仓库概念模型——双星模型;(2)提出了Graph的数据立方概念和创建过程;(3)设计了信息维聚集算法I-OLAPing;(4)设计了拓扑维聚集算法T-OLAPing;(5)实现了Graph OLAP的原型系统Graph OLAPer1.0.实验结果表明,设计和实现的Graph OLAPing算法及原型系统Graph OLAPer1.0能够有效地进行科研合作网分析.

气液两相管流流型识别理论研究进展

综述了气液两相流流型识别理论及方法的研究进展。首先探讨了流型划分问题，然后针对水平管路、垂直管路及摇摆管路介绍了两相流流型转换机理及转换的边界条件；对于流型的在线识别，介绍了基于波动理论、神经网络和图像处理的流型识别方法。最后提出了气液两相管流流型识别中亟待开展的理论研究方向。

基于用户访问路径分析的页面推荐模型

已有的基于访问路径分析的页面推荐系统大多由离线处理和在线处理两部分组成,由于其周期性离线处理的过程较为耗时,难以适应大型网站以及内容更新频繁的网站的需要。提出了一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型。该模型采用在线处理方式,利用增量图划分方法形成页面聚类,依此生成动态页面推荐。模型以Apache模块的形式实现,可适用于大型网站以及内容更新频繁的网站。实验结果表明,该模型具有较好的整体性能。

在实验中充分开发CCD系统

电荷耦合器件(Charge Coupling Device简称CCD)自70年代问世以来,已取得惊人的进展,并已进入基础实验室。在图象传感、模拟信号处理等方面,面阵CCD已有广泛的应用;线阵CCD的研制和应用开发也已兴起,作为非接触在线检测它具有广阔的前景。

一种面向知识编译的OBDD构造方法

知识编译作为人工智能的重要方向,在实时查询和推理中起重要作用。有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)是知识编译领域中一个主要的编译目标语言,已被广泛用于编译诸多实际的可满足性问题(SAT)。近年来,OBDD的构造技术得到了深入研究,其目的是减少目标OBDD的大小并且缩短编译时间。OBDD的构造方式是影响编译效率的重要因素,为了提高编译时间效率,本文提出一种改进的OBDD构造算法,该算法将SAT问题的子句编译成OBDD的表示形式,并将这些OBDD合并成一个整体。不同于传统的合并算法逐一将OBDD合并到目标OBDD中,本文将一些OBDD先进行合并,然后再整合到目标OBDD中。对随机生成的SAT实例和产品配置问题的实验表明,本文提出的OBDD构造算法的性能优于原始算法。

INVF:面向信息网络的可视化框架与算法

现实世界中的社会网络、合作者网络、物联网络等均可抽象为信息网络。信息网络因规模大、结构复杂等特点,使得决策者通常不能以直接的方式理解整个网络,因而需要对信息网络可视化以帮助理解。提出了组件式信息网络可视化框架(information networks visualization framework,INVF);给出了INVF的完整框架描述;提出并设计了INVF组件,可根据实际需要插入实例组件实例化INVF;介绍了INVF的实现方法,并且通过实验表明了INVF的有效性与计算性能。

嵌入式软PLC在配电终端中的应用

在配电终端通用微处理器系统上,采用C语言开发出一种方便移植的嵌入式软件平台,实现了PLC(可编程序控制器)功能。同时,该软件平台具有逻辑功能在线编程及图形化的开发界面。使设计人员和用户可以根据实际需要,利用图形化的开发环境,在线编写出所需的各种逻辑功能。在配电终端中实现PLC功能,使装置集PLC和通用微处理器的优点于一身,符合未来电力系统的应用。

声明

近期,网络出现冒用本刊进行在线投稿的网站,该网站获取了作者的发表论文信息、手机号码、微信、邮箱等个人信息,给一些不明真相的作者带来经济损失,造成不良的社会影响。为维护广大作者权益及本刊声誉,特作如下声明:一、本刊从未委托任何机构与个人以任何名义处理稿件。二、《中国听力语言康复科学杂志》官方网址为:http://www.chsr.cn,投稿、稿件处理、稿件状态查询均登录此网站。官方网站截图:三、本刊电话:010-84639344;E-mail:shjournal@163.com感谢广大读者和作者长期以来对本刊的支持与厚爱。

声明

近期,网络出现冒用本刊进行在线投稿的网站,该网站获取了作者的发表论文信息、手机号码、微信、邮箱等个人信息,给一些不明真相的作者带来经济损失,造成不良的社会影响。为维护广大作者权益及本刊声誉,特作如下声明:一、本刊从未委托任何机构与个人以任何名义处理稿件。二、《中国听力语言康复科学杂志》官方网址为:http://www.chsr.cn,投稿、稿件处理、稿件状态查询均登录此网站。官方网站截图。