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支持向量机在线增量学习算法的MATLAB实现
被引量:
4
1
作者
杨志红
隆涛
《江汉大学学报(自然科学版)》
2016年第5期469-473,共5页
基于支持向量机在线训练理论,采用MATLAB工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM工具包分类器训练函数和样本识别函数,将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识...
基于支持向量机在线训练理论,采用MATLAB工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM工具包分类器训练函数和样本识别函数,将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识别,结果表明了实现方法的正确性和有效性,并论证了增量训练能在兼顾新样本出现的情况下提高训练速度,提升手写数字识别的准确率。
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关键词
支持向量机
在线增量学习算法
MATLAB
手写数字识别
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职称材料
题名
支持向量机在线增量学习算法的MATLAB实现
被引量:
4
1
作者
杨志红
隆涛
机构
江汉大学物理与信息工程学院
出处
《江汉大学学报(自然科学版)》
2016年第5期469-473,共5页
文摘
基于支持向量机在线训练理论,采用MATLAB工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM工具包分类器训练函数和样本识别函数,将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识别,结果表明了实现方法的正确性和有效性,并论证了增量训练能在兼顾新样本出现的情况下提高训练速度,提升手写数字识别的准确率。
关键词
支持向量机
在线增量学习算法
MATLAB
手写数字识别
Keywords
support vector machine
online incremental learning algorithm
MATLAB
handwritten numeral recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
支持向量机在线增量学习算法的MATLAB实现
杨志红
隆涛
《江汉大学学报(自然科学版)》
2016
4
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