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基于社区增量自适应爬虫研究
1
作者
马睿
《微型机与应用》
2010年第21期45-48,共4页
在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其对链接主题的判断能力。通过...
在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其对链接主题的判断能力。通过对四所著名大学计算机网站做的搜索实验,表明新的算法可以有效地提高网络蜘蛛的搜索性能。
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关键词
网络蜘蛛
搜索策略
在线增量自适应
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职称材料
题名
基于社区增量自适应爬虫研究
1
作者
马睿
机构
暨南大学信息科学技术学院
出处
《微型机与应用》
2010年第21期45-48,共4页
文摘
在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其对链接主题的判断能力。通过对四所著名大学计算机网站做的搜索实验,表明新的算法可以有效地提高网络蜘蛛的搜索性能。
关键词
网络蜘蛛
搜索策略
在线增量自适应
Keywords
Web spider
search strategy
on-line incremental adaptive
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于社区增量自适应爬虫研究
马睿
《微型机与应用》
2010
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