参与和投入而非肤浅和简单——在线学习中的深层次学习

深层次学习一直是教学研究领域广为关注的问题,于在线学习的境脉下展现出了新的内涵和特点。但从文献回顾情况来看,国内外对在线学习中深层次学习的内涵并未形成统一的理解,也缺少清晰、系统的概念界定和特点分析框架,未能有效引导在线学习中深层次学习的实践。基于这一现状,本研究通过分析国内外深层次学习及在线学习中深层次学习的相关文献,对在线学习中的深层次学习进行了界定,建构了在线学习中深层次学习的特点及表征框架。基于文献研究,得出以下研究结论:(1)对深层次学习的界定有学习方式说、学习途径说、学习目标说、学习过程说、能力说五种不同的出发点,但都强调以学习者为中心,强调调动学生的高阶思维,达成高阶学习目标。(2)在线学习中的深层次学习是对常规教学的深层次学习继承上的发展,更强调学习者行为和情感上的表现。(3)在线学习中深层次学习特点分析框架由情感、行为和认知三个维度构成,据此分析框架可以梳理出在线学习中深层次学习的表现。本研究尝试为深入梳理促进在线学习中深层次学习发生的策略、设计促进深层次学习发生的学习活动以及测评深层次学习发生状况等提供研究基础。

教学交互层次对大学生在线深度学习的影响研究

教学交互及其质量决定着在线学习的发生与效果。为了了解教学交互层次与质量对疫情期间大学生在线深度学习的影响,研究在全面调查在线教学交互情况与深度学习现状的基础上,运用多元回归等方法对二者的相互影响关系进行深入分析。结果显示,教学交互虽得到重视与发展,但距理想状态还有较大提升空间;其次,深层教学交互对在线深度学习的影响显著高于浅层交互;第三,“学生与自我的交互”对在线深度学习的影响极其显著。

疫情期间在线教学中深层次学习模型的应用效果分析

2020年疫情期间高校面对面教学被迫向线上教学转移,但是线上教学中的学生不易产生深入思考和辨析。研究通过穆肃团队对在线教学中深层次学习研究成果的脉络梳理,从情感、行为、认知三维度设计教学活动形成有效的教学策略,建构学习模型,并将模型应用于线上教学中,为设计、组织、引导在线学习中深层次学习的发生提供理论依据和实践指导。

在线学习行为评价框架:基于模糊层次分析法和模糊综合评价法

针对智慧教育场景下,在线学习评价的全面性和有效性所面临的不足,构建了一个基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和模糊综合评价法(fuzzy synthetic evaluation method,FSEM)的在线学习行为指标评价框架.框架以CIPP(context,input,process,product)教育评价模型为指导,融合教育评价标签类目体系,确立了学习探索、编程实践、知识掌握、创新协作和沟通交互这5个维度,并细化为二级指标和三级指标,从而实现了评价的全面覆盖.通过FAHP-FSEM计算各级指标权重,并进行一致性检验,确保了评价的科学性和合理性.以水杉在线平台为案例,利用大规模多源的过程化学习数据,从多维度、多视角进行了综合评价,并通过可视化大屏呈现学生画像和学习行为特征.所提框架为个性化学习效果的提升和在线教育改革提供了有力数据支持,具有广泛的应用前景.

在线学习中深层次学习影响因素研究

在线学习中深层次学习的发生是教学双方追求的共同目标,为达成这一目标,需要剖析影响深层次学习的因素并深入探讨其内部作用机制。为此,研究从个体、交互、环境三个维度梳理影响因素,提出理论模型及相应假设,根据假设设计测量工具,对470名学习者进行测试和数据分析,同时,结合88名学习者5周在线学习的完整数据对测量结果进行再验证和深入分析。研究发现:(1)在线学习中,环境因素对深层次学习影响最大,个体因素影响较小,简单交互对深层次学习没有直接影响;(2)环境因素对交互因素的影响大于个体因素,环境因素对个体因素具有正向影响,还可以通过个体因素这一中介变量影响交互。以上结论可为在线教学、线上线下混合学习中促进深层次学习策略的实施和教学实践提供依据。

社会性交互层次对在线深度学习的影响探析

社会性交互联通着远程教育中的人,它影响甚至决定着在线学习的质量和效果。本研究基于比格斯3P教学模型,使用结构模型方程探讨社会性交互层次对在线深度学习的作用与影响。结果显示:深层社会性交互正向显著影响着学习动机、学习策略和学习投入,进而影响学习结果;浅层社会性交互表现乏力。研究还发现,学习策略对在线深度学习及其结果影响显著。

程序设计课程实验教学改革与在线学习数据分析

针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数、代码修改行数等过程性数据进行深度分析,综合考察学生的实验学习效率与期末考试成绩之间的相关性。围绕学生个体学习效果数据的评价,为教师教学改进提供了依据,提高了实验教学的针对性。分层递进式实验教学的实施,增加了课程的外延实验学习,充分满足了不同学生的学习需求,培养了他们的程序设计和计算思维能力,为其后续专业学习打下良好基础。

多媒体技术在学生深层次学习能力测验中的应用

深层次学习鼓励学生主动参与知识的探索与产生,深层次学习能力测验考查学生的认知加工过程是否正确合理,该类型测验常因题型缺乏而未能较好实现。本研究探讨了如何运用多媒体技术实现该类测验,运用文献分析法介绍多种新题型,为线上测验活动的设计、开发工作提供参考依据。

基于深层次学习理论的翻转课堂发展性评价体系的构建

翻转课堂作为一种新的教学模式在高等教育教学中被广泛应用。如何评价这一教学模式改革的成效是一个有待研究的问题。构建翻转课堂评价体系具有十分重要的意义。在深层次学习理论指导下,从教学设计、在线学习、课堂教学、成绩与教学成果、教学研究五个方面构建翻转课堂的发展性评价体系,设计相关项目建设要求及具体的评价指标和权重比例,指出了该评价体系的相关推广价值,并对相关问题进行了探讨。

基于深度学习的深层次矿化信息挖掘与集成

矿产预测的核心是对地学空间数据进行特征提取与集成融合,当前的研究热点和前沿聚焦于深层次矿化信息特征提取与集成。进入大数据时代,如何基于机器学习开展深层次矿化信息挖掘与集成是当前矿产预测的前沿领域。本文介绍了基于机器学习的矿产预测与评价研究的主要内容,深度学习的基本原理,以及深度学习在地球化学异常识别和多源找矿信息集成融合中的应用。研究结果表明,深度学习可有效识别和提取地球化学异常,并能对地质、地球物理、地球化学等多源地学数据进行特征提取、集成融合及找矿远景区圈定。尽管如此,如何把深度学习与地质约束有机结合,使其既能有效挖掘与集成深层次矿化信息,又符合地质认知,还需要更加深入的研究。

基于层次分析法的在线学习行为指标体系构建

随着MOOCs在中国的快速发展,在线学习逐渐成为一种重要的、新型的学习方式。网络学习平台能够真实客观地记录学习者的学习行为,平台中的行为数据对学习者的学习过程以及最终的学习效果是否产生影响、是否存在相关性逐渐成为研究者的研究对象。建立在线学习行为指标体系并利用层次分析法确定各级指标权重的方式来研究学习行为,一方面可以为教师的督学促学提供依据,另一方面也能为教师对网络课程的设计与改进提供数据参考。

翻转课堂课前深层次学习的问题生成策略研究

课前先学的质量是翻转课堂教学面临的最大挑战之一。课前自主学习虽定位在低阶目标达成,但从学习过程参与的视角来看,依然有深层次的认知参与的特征。基于交互理论和学生提问的认知功能,研究构建了一种鼓励学生先学阶段提问的问题生成策略,并开展应用研究,发现该策略能够促进学生更深地卷入到认知过程之中,表现为元认知、问题意识、学习行为投入度等方面的明显提升,并有助于促进学生认知目标达成度的提高。研究认为,问题生成策略的内在原理在于有效促进了学生与学习资源的信息交互与概念交互,促进了学生的思维卷入和深度学习的发生,其本质是一种主动学习。研究进一步深化了对深层次学习的认识,并建议关注学生问题库这一生成性资源的价值。

基于德尔菲法和层次分析法的在线学习评价系统设计和实现——以“计算机应用基础”网络课程为例

网络教学是教育信息化大背景下一种全新的教育模式,它将传统课堂教学中教师的主角地位让位给学生,充分体现了"以学生为主体,以教师为引导"的教学理念。作为网络课程建设的重要环节之一,建立科学的学习评价系统可以促进学生内因发挥作用,从而激发其学习主动性。本文设计和实现了一个在线学习评价系统。第一,根据"计算机应用基础"网络课程的教学流程和实践特点,采用专家意见统计法拟定一个三级指标系统。第二,采用德尔菲法对专家组意见进行问卷调查和统计分析,得到一组指标权重系数;对选课学生进行大规模问卷调查,采用层次分析法确定另一组权重系数;通过加权评价法得到最终的指标权重系数。第三,将该评价方法在"计算机应用基础"网络课程中进行了实际应用。实践证明,新的评价方案对促进学生学习兴趣、督促学生自觉学习及提高学习效果起到了积极的作用。

建设学习型党组织的几个深层次问题——访《求是》杂志社研究员黄苇町

"甲秀视线——热点问题解读系列讲座"近日在贵阳开讲。首场讲座上,《求是》杂志社研究员黄苇町作了题为"关于建设学习型党组织的几个深层次问题"的专题报告。会后,黄苇町接受了本刊的专访。

深层次学习法对胸部肿瘤专科临床教学的影响

目的：探讨深层次学习法在胸部肿瘤专科临床教学中的应用效果.方法：选取2011年1月～2013年1月本科护理生56名为研究对象,采用深层次学习法进行临床教学.比较深层次学习法对护生临床教学满意度、学习兴趣、主动独立解决问题的综合能力的影响.结果：护生能够对实习的内容提前预习,与临床教学配合默契,激发了护生的学习兴趣,提高了解决问题的能力及实习效果.结论：深层次学习法能提高临床教学的教学质量,调动护生探讨新知识的积极性,更为培养护生独立思维能力提供新的思路,能灵活解决临床复杂的护理问题.

基于深层次学习策略的混合式教学模式设计与实践

深层次学习的发生是衡量学习效果的重要标准,研究借鉴深层次学习策略,从学习过程、学习活动、学习资源、学习平台四个方面设计深层次混合式教学模式。通过对88名学生9周学习的完整数据进行深入分析发现:该模式能激发学生元认知,提高知识理解力和投入度,有效促进深层次学习目标的达成。

新课标理念下初中数学深度学习策略

新课标理念下,初中数学教学的目标不仅是让学生掌握一些数学知识与基础技能,更重视对学生核心素养的培养。而深度学习是实现这一目标的有效途径,所强调的是学生主动参与,通过探究与实践深入理解数学知识,并形成解决问题的能力。因此,在新课标视域下的初中数学教学中,教师应积极探寻深度学习的教学路径,以启发学生深层次思考,深化学生的认知,切实提升学生的学习质量。

浅谈初中生历史深层次学习兴趣的培养思路

历史学科的教学追求唯物史观、时空观念、史料实证、历史解释和家国情怀的落地,常用的机械记忆无法达到这样的目的,此时,就需要学生掌握新的学习方式。新的学习方式需要深层次的学习兴趣驱动,真正深层次的学习兴趣应当表现为学生对历史关系的探究以及对历史逻辑的梳理。深层次的初中历史学习兴趣离不开对历史脉络及其规律的敏感性,表现为学生能够主动地运用历史知识去阐释现实;表现为学生基于对历史知识的占有,在此基础上寻找探究历史脉络与规律的深度的心理倾向。基于核心素养发展的视角培养学生的深层次学习兴趣,是初中历史学科教学的当务之急。

基于层次分析法的小规模在线开放课程混合学习评价体系研究

目前的网络在线课程的学习评价逐渐注重对学习者的学习态度、学习过程的评价,其仍然存在一些问题。基于此,本文运用层次分析法,重构小规模限制性在线开放课程混合学习评价体系,旨在全面客观地评价学生学习提供借鉴和参考。

翻转学习中的动机策略及支撑空间设计研究

翻转学习是当前课堂教学改革及研究热点之一,翻转学习在学习活动组织、知识深度内化等方面对于相关动机策略与支撑环境的设计提出了新的要求。文章以动机激励与调节如何促进学生认知为研究切入点,在分析翻转学习核心概念模型基础上,在不同学习层次下分别设计动机激励与调节的策略,以促进学生实现深层次的学习,最后,针对相应策略探讨构建支撑空间的思路,并进行案例设计。