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程序设计课程实验教学改革与在线学习数据分析
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作者 卢冶 张小立 +1 位作者 周塔 史凌祎 《软件导刊》 2024年第8期294-300,共7页
针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数... 针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数、代码修改行数等过程性数据进行深度分析,综合考察学生的实验学习效率与期末考试成绩之间的相关性。围绕学生个体学习效果数据的评价,为教师教学改进提供了依据,提高了实验教学的针对性。分层递进式实验教学的实施,增加了课程的外延实验学习,充分满足了不同学生的学习需求,培养了他们的程序设计和计算思维能力,为其后续专业学习打下良好基础。 展开更多
关键词 多层次实验项目 递进式实验教学 在线学习数据分析 过程性考核 程序设计
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我国高校在线教学发展与未来趋势研究——基于CiteSpace的可视化分析
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作者 吴晓霞 陈梓依 +1 位作者 熊飞 丁海东 《继续教育研究》 2024年第2期65-70,共6页
在线教学是学习者在网络环境下进行学习或体验的一种课程教学方式,也是后疫情时代教育数字化发展的必然趋向。既通过可视化软件CiteSpace6.1R2对中国知网(CNKI)2001—2021年有关在线教学的CSSCI期刊论文从年度发文量、研究作者与机构、... 在线教学是学习者在网络环境下进行学习或体验的一种课程教学方式,也是后疫情时代教育数字化发展的必然趋向。既通过可视化软件CiteSpace6.1R2对中国知网(CNKI)2001—2021年有关在线教学的CSSCI期刊论文从年度发文量、研究作者与机构、研究主题聚类等维度进行文献计量和内容分析。可以看出,我国在线教学研究经历了起步阶段和快速发展阶段后,现已进入稳定发展阶段,具有相对稳定的研究作者群,研究机构以国内几个主要师范大学教育学院类为主体。研究主题分布于在线课程建设、在线教学评价以及在线课程质量管理等方面,并涌现出人工智能以及深度学习与自适应学习交互融合的在线教学新趋势。 展开更多
关键词 在线教学发展 研究主题聚类 在线学习分析 深度学习 人工智能
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基于过程挖掘的在线学习行为时序模式分析方法研究 被引量:1
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作者 黄焕 元帅 《广西广播电视大学学报》 2023年第3期11-18,共8页
在线学习行为的时序模式反映了在线学习行为随时间动态变化的规律,对于理解在线学习过程、设计有效的干预措施具有重要作用。目前,研究者主要采用滞后序列分析来探索在线学习行为的时序模式,但这种方法通常揭示不同在线学习行为之间的... 在线学习行为的时序模式反映了在线学习行为随时间动态变化的规律,对于理解在线学习过程、设计有效的干预措施具有重要作用。目前,研究者主要采用滞后序列分析来探索在线学习行为的时序模式,但这种方法通常揭示不同在线学习行为之间的依赖性,由此推出在线学习行为时序模式不够准确,且难以对不同的时序模式进行量化比较。针对上述问题,文章将过程挖掘技术引入在线学习行为时序模式研究,提出了一个基于过程挖掘的在线学习行为时序模式分析方法,并据此开展了一项案例研究。研究发现:在一个主题单元期间,中途弃学者和持续学习者的在线学习行为时序模式并无显著差异,但是,在整个课程期间,持续学习者在时间与精力分配上与中途弃学者存在差异,表现出了更强的自我调节能力。 展开更多
关键词 在线学习行为分析 时序模式分析 过程挖掘
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基于数据挖掘的学习者在线学习行为分析模型构建 被引量:6
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作者 卓荣庆 柏忠贤 《计算机产品与流通》 2019年第3期244-244,252,共2页
在线学习作为一种新型的学习方式及教育模式,提高了人们的学习效率和认知方式,但也面临着许多挑战,目前高校在线学习平台存在学习课程完成率低、学生学习兴趣低和学习效果无法保障等问题,如何监督和干预学习过程,构建学习者在线学习行... 在线学习作为一种新型的学习方式及教育模式,提高了人们的学习效率和认知方式,但也面临着许多挑战,目前高校在线学习平台存在学习课程完成率低、学生学习兴趣低和学习效果无法保障等问题,如何监督和干预学习过程,构建学习者在线学习行为分析模型是解决问题的关键。本论文从数据挖掘的角度出发,通过在线学习行为数据采集、数据处理、数据分析以及反馈预测评价等手段,对学习者在线学习行为进行分析与建模,从而提高学习者在线学习的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 在线学习行为分析 学习者模型
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基于超星学习通平台高职学生在线学习行为与学习效果的实证研究
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作者 程光胜 《安徽开放大学学报》 2022年第4期30-36,47,共8页
学习行为分析旨在揭示个体与群体的学习行为特征,并进一步探测学习行为与学习效果之间的关系。结合高职学生学习实际,基于对超星学习通平台上在线学习行为数据的采集,使用Excel和SPSS工具,对在线学习行为进行聚类分析,聚类结果将学习者... 学习行为分析旨在揭示个体与群体的学习行为特征,并进一步探测学习行为与学习效果之间的关系。结合高职学生学习实际,基于对超星学习通平台上在线学习行为数据的采集,使用Excel和SPSS工具,对在线学习行为进行聚类分析,聚类结果将学习者分为学习懒惰型、积极应付型、认真拘谨型、认真活跃型,并建立在线学习行为与学习效果之间的回归模型。研究发现,任务点完成次数、学习次数、作业完成次数、平时测试结果是影响学习成绩的主要因素,最后提出精准教育管理、在线资源优化、教学方法创新等提高教育教学质量和在线学习效果的相关建议和措施。 展开更多
关键词 高职学生 在线学习行为分析 学习效果 聚类分析 回归分析
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基于MOOC平台学习行为分析的教学干预研究——以工程造价原理线上公开课为例
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作者 杨雪 贾昕 孙文君 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第5期101-103,共3页
本文依据在线学习行为分析理论及模型,结合中国大学MOOC平台上工程造价原理线上公开课建设及学生学习情况,构建该课程的在线学习行为分析模型及相应指标体系,搜集相关数据,进行各类在线学习行为与学习效果的相关性分析。分析发现学习效... 本文依据在线学习行为分析理论及模型,结合中国大学MOOC平台上工程造价原理线上公开课建设及学生学习情况,构建该课程的在线学习行为分析模型及相应指标体系,搜集相关数据,进行各类在线学习行为与学习效果的相关性分析。分析发现学习效果不佳样本学习者内隐学习行为上学习态度及学习动机都存在不足,导致外显学习行为表现不佳。尝试结合学习者学习目的给予提升学习者注意力、意志力等教学干预措施建议。 展开更多
关键词 工程造价原理 MOOC平台 在线学习行为分析 教学干预
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基于Sim Rank++的课程内容相似性搜索研究
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作者 邵炤昭 张向 《中国教育信息化》 2019年第5期44-47,共4页
随着在线学习平台在高等教育机构中的普及,针对在线学习平台中的内容进行相似度分析,可帮助教师更好地了解教学工作中学生关注的重点和难点。通过抓取学生在E-learning平台(Blackboard learn)上的课程内容访问历史记录,从学生访问课程... 随着在线学习平台在高等教育机构中的普及,针对在线学习平台中的内容进行相似度分析,可帮助教师更好地了解教学工作中学生关注的重点和难点。通过抓取学生在E-learning平台(Blackboard learn)上的课程内容访问历史记录,从学生访问课程内容的关联关系出发,基于课程内容特性定义课程内容相似度,计算课程内容相似度。针对相关学者在个性化学习中提出的算法上的不足,本文提出一种基于simrank++的算法来分析课程内容的相似性以及学生对于知识点的关注度。通过研究结果证实,基于simrank++的算法分析结果更加能反映学生关注的课程内容特征。基于分析结果,可以向高校负责学科资源建设,以及教学资源建设的部门提出教学提升建议。 展开更多
关键词 E-LEARNING 在线学习分析 个性化学习 SimRank++
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