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题名在线学术资源中知识图谱的应用研究综述
被引量:8
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作者
熊回香
景紫薇
杨梦婷
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2020年第3期61-68,共8页
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基金
国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(项目编号:19BTQ005)
中央高校基本科研业务费重大培育项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(项目编号:CCNU19Z02004)的研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]文章针对国内外近年来在线学术资源中知识图谱的应用研究成果进行了梳理,以期为将来知识图谱应用于在线学术资源更多方面的深入研究提供参考和借鉴。[方法/过程]通过文献调研,对知识图谱近年来应用于在线学术资源研究中的情况进行了分析,并整理了学术知识图谱构建过程中的研究情况。[结果/结论]目前,知识图谱在在线学术资源的应用研究集中在学术知识图谱、科学文献推荐、学术知识发现、语义出版、学术社交网络、学者画像和学术资源共享等方面,但研究深度层面仍处于初期阶段,在这些基础之上对当前相关研究中存在的问题进行阐述,并指出了未来的研究方向。
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关键词
知识图谱
在线学术资源
学术知识图谱
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Keywords
knowledge graph
online academic resources
academic knowledge graph
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名在线学术资源中基于时序知识图谱的学者推荐研究
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作者
熊回香
黄晓捷
肖兵
王妞妞
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2022年第8期3-10,19,共9页
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基金
国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(19BTQ005)。
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文摘
【目的/意义】依据在线学术资源进行学者推荐能够帮助学者快速寻找到感兴趣的相似资源。知识图谱的出现解决了传统的个性化推荐方法稀疏性和冷启动的弊端,针对学术资源中时序信息对学者的重要性,本文提出一种基于时序知识图谱的学者推荐方案。【方法/过程】通过将获取的在线学术资源中学者相关信息的时序部分进行抽取,挖掘“实体-关系-时序-实体”四元组序列,从而构建学者时序知识图谱。通过对图谱中学者的合作数据和兴趣数据进行相似度加权计算,依托学者的学术权威度和师源关系筛选,最终得到学者的推荐结果。并以“中国知网”为例来对本文所提出的推荐方法进行验证。【结果/结论】实验结果证明该推荐方法较好地实现了时序信息的利用与融合,具有一定的可行性和准确性,并为后续相关研究提供了借鉴思路。【创新/局限】融入了时序信息,从合作相似度和兴趣相似度两个角度综合出发,但对学者的各项属性挖掘还不够完善,在后续过程中可以继续深入研究。
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关键词
在线学术资源
时序知识图谱
兴趣模型
学者推荐
相似度计算
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Keywords
online academic resource
temporal knowledge graph
interest model
scholar recommendation
similarity calculation
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名韩国国际交流财团海外图书信息服务研究
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作者
宋嵩
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机构
绍兴图书馆
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出处
《山东图书馆学刊》
2019年第6期94-97,共4页
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文摘
文章对韩国国际交流财团(Korea Foundation)分别从馆藏图书、在线学术资源、社会科学数据库和图书出版资助服务等多方面进行深入的研究,最后从政府和图书馆两方面分析得到的启示。
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关键词
图书馆联盟
在线学术资源
科学数据库
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Keywords
Library consortium
Online academic resources
Scientific database
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分类号
G259.312.6
[文化科学—图书馆学]
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