MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法

云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件;动态容错在故障时快速替换故障组件;通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明,与现有容错方法对比,MEF算法不仅降低了容错费用,而且增强了故障时的系统效率。

双硅通孔在线容错方案

三维集成电路是延续摩尔定律的重要手段.针对三维集成电路中硅通孔(TSV)良率不高的问题,提出一种双TSV在线容错方案.该方案采用相互耦合的通道结构来减小TSV的失效概率;通过设计反馈性的泄漏电流关闭结构来实时监控TSV的泄漏电流,以达到自动屏蔽泄漏故障的目的;设计了对称的短暂放电结构,在TSV发生电阻开路故障时实现对输出信号的自动修复.理论分析和实验结果表明,文中方案可在无测试时间和电路端口开销且不中断电路正常工作的前提下,对TSV的泄漏和电阻开路2种故障进行在线容错,有效地提高三维集成电路的良率和可靠性.

可重构电子系统芯片级在线自主容错方法研究

可重构电子系统芯片固定型故障的传统容错设计往往采用集中式控制方法,存在测试时间长、硬件资源利用率低、对外部控制器依赖性高等问题。因此,设计了一种具有分布式自主容错能力的可重构细胞阵列,通过将细胞内部查找表输出与参考值进行比较的方式进行循环检测,并利用冗余存储单元对故障查找表进行修复。以四位并行乘法器为例进行仿真验证,实验结果表明,新型可重构阵列的自主容错设计方法,比现有设计的硬件开销小,修复时间短,容错能力强,且设计复杂度不受阵列规模影响。