面向在线异步交互文本的情感—认知自动化分析模型研究——以大规模教师在线培训为例

在线异步交互是大规模在线教育的一种重要交互方式,对学习体验和学习效果有较大影响。为深度挖掘教师学习者在线异步交互过程中的情感状态和认知水平,文章首先构建了面向在线异步交互文本的情感—认知自动化分析模型及其自动化分析流程,之后将模型应用于大规模教师在线培训课程,通过采集异步交互数据作为训练数据,从不同机器学习算法中选取最优算法,同时融合情感—认知词典进行算法模型训练,构建了面向具体应用场景的情感—认知算法模型。最后,文章得出研究结论:机器学习算法中支持向量机的文本自动化分析效果最好,融合词典与机器学习的方法能更好地提升算法模型的准确率,采用网格搜索进行参数优化可以进一步提升算法模型的效果。文章的研究为在线异步交互文本的自动化分析提供了研究思路和技术支持,有利于深度挖掘教师学习者隐藏在交互文本中的情感状态和认知水平,为自动反馈提供依据,对于优化异步交互学习过程具有重要意义。

师生在线异步交互行为探析

师生在线异步交互极大地促进了师生间、生生间的交流和相互关怀,有效减少了学生的孤独感和距离感,是网上教学的核心部分。然而,我国师生在线异步交互在教育中的作用效果还远未达到预期的效果,在线异步交互过程中还存在一些不可忽视的因素。

网络远程教育中在线异步交互内容与行为的探讨

随着网络技术的不断发展,网上教学即网络远程教育为我国的高等教育大众化提供了一个很好的途径。网络远程教育是一种相对于面授教育、师生分离、非面对面组织的教学活动。它主要借助于信息传输的方式和传播多媒体进行教学,是一种跨学校、地区的教育模式。突破时间和场所限制的灵活教学特点,使之成为深受广大学子热爱的教学方式。

网络远程教育中师生异步交互行为研究

高速发展的互联网已对人们的生活、工作、社交方式产生了极为深刻的影响,借助互联网技术所创造的客观条件,网络远程教育应运而生。远程教育在优化教育资源配置、打破资源配置区域性限制、构建虚拟学习社区与终身学习体系等工作中发挥着重要作用,凭借其便捷灵活的学习模式吸引了众多成人学生的支持。在远程教育中,师生异步交流互动的效果影响着网络教育质量,优化师生互动模式、提高师生交流互动效率则是提高远程教育质量的重要法宝。