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一个多维张量在线CP分解的高效算法
1
作者
许益维
顾永跟
潘建新
《湖州师范学院学报》
2018年第4期48-53,共6页
基于在线CP方法,提出了一种简化的在线CP分解算法,并使用4个数据集比较简化的在线CP分解算法、在线CP分解算法和ALS算法的计算速度和准确率,结果表明,简化的在线CP分解算法在几乎不损失准确率的情况下显著减少了计算时间,具有更好的分...
基于在线CP方法,提出了一种简化的在线CP分解算法,并使用4个数据集比较简化的在线CP分解算法、在线CP分解算法和ALS算法的计算速度和准确率,结果表明,简化的在线CP分解算法在几乎不损失准确率的情况下显著减少了计算时间,具有更好的分解质量和分解速度,其不仅具有与ALS算法相似的分解准确率,而且分解速度比ALS算法快千万倍;与其他现有的在线CP分解算法相比,分解速度提升了几十倍.
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关键词
数据挖掘
CP分解
在线张量
多维数据
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题名
一个多维张量在线CP分解的高效算法
1
作者
许益维
顾永跟
潘建新
机构
杭州电子科技大学计算机学院
湖州师范学院信息工程学院
出处
《湖州师范学院学报》
2018年第4期48-53,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61170029)
农产品电子商务与溯源云平台研发应用项目(2016ZD2011)
浙江省农产品电商服务平台关键技术研究项目(2017C02036)
文摘
基于在线CP方法,提出了一种简化的在线CP分解算法,并使用4个数据集比较简化的在线CP分解算法、在线CP分解算法和ALS算法的计算速度和准确率,结果表明,简化的在线CP分解算法在几乎不损失准确率的情况下显著减少了计算时间,具有更好的分解质量和分解速度,其不仅具有与ALS算法相似的分解准确率,而且分解速度比ALS算法快千万倍;与其他现有的在线CP分解算法相比,分解速度提升了几十倍.
关键词
数据挖掘
CP分解
在线张量
多维数据
Keywords
data mining
CP decomposition
online tensor
multidimensional data
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个多维张量在线CP分解的高效算法
许益维
顾永跟
潘建新
《湖州师范学院学报》
2018
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